碳减排政策下考虑市场环境的发电商交易策略研究
发布时间：2021-04-10 20:48
在发电商参与发电权交易的前提下,本文研究了碳排放权交易对发电商交易策略的影响。主要分析了无碳限额、碳限额、碳限额与碳交易及碳限额与碳交易且考虑投入减排技术四种政策对发电商交易策略的影响,找到了发电商进行减排技术投入的边界条件。研究结果表明:在碳限额与碳交易政策下,如果投入节能减排技术,发电商最优电价主要取决于减排技术的投入水平和限额时产品的边际利润两个因素;通过合理选择技术投入水平,可以提高发电商的最大期望利润,但能否超过无限额下的最大期望利润则取决于减排技术的投入水平、政府的初始碳配额量以及碳排放权交易价格三个因素。
【文章来源】：系统工程. 2019,37(01)北大核心CSSCI
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
图１碳排放限额对最大期望利润的影响
节约碳排放的收益比较低，进而导致电厂的利润降低。在此情形下，很显然发电商并不会选择这么高的减排水平。前述也分析过，在碳限额与碳交易政策下，发电商投入减排技术的最大期望利润将综合取决于减排技术的投入水平、政府的初始碳配额量以及碳排放权交易价格三个因素。３．３灵敏度分析３．３．１不同碳限额比较随着社会环保意识的增强，国家的节能减排目标将越来越严格，政府给定发电企业的碳排放限额也将不断减少。因此，本文在基准方案下分析政府给定的碳排放限额波动对发电商的最优决策的影响，如图１、图２所示。图１碳排放限额对最大期望利润的影响由图１可知：将碳限额不可交易政策与无碳限额政策对比，前者的最大期望利润不会超过后者，但随着政府分配碳限额的增加，前者的最大期望利润会逐渐升高直至等于后者；将碳限额可交易政策与碳限额不可交易政策对比，前者的最大期望利润始终高于后者；将碳限额可交易政策与无碳限额政策对比，前者的最大期望利润会随着政府最初分配碳限额的增加而增加，并最终超过后者，这是因为本文基准方案选定的碳交易价格为５０元／吨，在政府最初分配碳限额很大时，发电商并不会全额用来发电，而是将单位碳配额带来的边际利润与碳交易价格对比，从而选择合适的发电量，然后将剩余的碳配额在市场上出售以获取更大的利润。基准方案中选定的减排技术投入水平为０．２５，相比于碳交易价格，减排成本更高，从而导致此情形下的期望利润一直很低，作为理性的决策制定者，在当前的碳交易价格下，并不会选择这么高的减排水平。图２碳排放限额对最优电价的影响由图２可知：无碳限额情形下的最优定价是所有情形下最低的；碳限额不可交易政策与碳限额可交易政策对比，前者的
情形下的最优定价是所有情形下最低的；碳限额不可交易政策与碳限额可交易政策对比，前者的最优定价会随着政府初始分配碳限额的增加而逐渐降低，后者的最优定价在碳交易价格不变时也会维持不变，因为理性的发电商决策者，会将电价定在单位碳排放的边际利润与碳交易价格相等的均衡点，并不会随着碳限额的改变而变化。３．３．２不同碳交易价格比较将碳排放权交易纳入生产决策分析之后，碳排放权交易价格势必会对整个生产决策造成影响，因此，本文在基准方案下分析碳排放权交易价格波动对发电商的最优决策的影响，如图３、图４所示。图３碳交易价格对最大期望利润的影响０３１
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于标准化金融交割曲线的现货市场建设路径设计[J]. 郭鸿业,陈启鑫,钟海旺,汪洋,张维静,夏清. 电力系统自动化. 2017(17)
[2]售电放开政策下发电商售电策略与交易谈判优化模型[J]. 李欢欢,张晨,吴静,张予燮,谭忠富. 电力建设. 2017(03)
[3]基于供应链的电力行业碳减排投资决策[J]. 赵文会,高姣倩,宋亚君,余金龙. 科技管理研究. 2017(04)
[4]基于Cournot模型的电力行业初始碳排放权分配策略研究[J]. 赵文会,高姣倩,宋亚君. 软科学. 2017(01)
[5]计及碳交易和绿色证书交易机制的发电权交易模型[J]. 赵文会,高姣倩,于金龙,宋亚君. 可再生能源. 2016(08)
[6]远期与日前市场相结合的发电权交易模式[J]. 鲍海,艾东平,杨以涵,吴伟. 电网技术. 2012(02)
[7]发电企业基于成本分析的现货市场报价策略[J]. 何莉,廖家平,王淑青,权轶. 中国水运(下半月刊). 2011(02)
[8]发电企业多交易市场发电量优化分配策略[J]. 黄大为,韩学山,郭志忠. 电力系统及其自动化学报. 2008(04)
硕士论文
[1]发电权交易模型与竞价策略[D]. 林昶咏.浙江大学 2017
[2]电力市场中发电厂竞价策略研究[D]. 侯瑞明.华北电力大学 2015
本文编号：3130315
【文章来源】：系统工程. 2019,37(01)北大核心CSSCI
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
图１碳排放限额对最大期望利润的影响
节约碳排放的收益比较低，进而导致电厂的利润降低。在此情形下，很显然发电商并不会选择这么高的减排水平。前述也分析过，在碳限额与碳交易政策下，发电商投入减排技术的最大期望利润将综合取决于减排技术的投入水平、政府的初始碳配额量以及碳排放权交易价格三个因素。３．３灵敏度分析３．３．１不同碳限额比较随着社会环保意识的增强，国家的节能减排目标将越来越严格，政府给定发电企业的碳排放限额也将不断减少。因此，本文在基准方案下分析政府给定的碳排放限额波动对发电商的最优决策的影响，如图１、图２所示。图１碳排放限额对最大期望利润的影响由图１可知：将碳限额不可交易政策与无碳限额政策对比，前者的最大期望利润不会超过后者，但随着政府分配碳限额的增加，前者的最大期望利润会逐渐升高直至等于后者；将碳限额可交易政策与碳限额不可交易政策对比，前者的最大期望利润始终高于后者；将碳限额可交易政策与无碳限额政策对比，前者的最大期望利润会随着政府最初分配碳限额的增加而增加，并最终超过后者，这是因为本文基准方案选定的碳交易价格为５０元／吨，在政府最初分配碳限额很大时，发电商并不会全额用来发电，而是将单位碳配额带来的边际利润与碳交易价格对比，从而选择合适的发电量，然后将剩余的碳配额在市场上出售以获取更大的利润。基准方案中选定的减排技术投入水平为０．２５，相比于碳交易价格，减排成本更高，从而导致此情形下的期望利润一直很低，作为理性的决策制定者，在当前的碳交易价格下，并不会选择这么高的减排水平。图２碳排放限额对最优电价的影响由图２可知：无碳限额情形下的最优定价是所有情形下最低的；碳限额不可交易政策与碳限额可交易政策对比，前者的
情形下的最优定价是所有情形下最低的；碳限额不可交易政策与碳限额可交易政策对比，前者的最优定价会随着政府初始分配碳限额的增加而逐渐降低，后者的最优定价在碳交易价格不变时也会维持不变，因为理性的发电商决策者，会将电价定在单位碳排放的边际利润与碳交易价格相等的均衡点，并不会随着碳限额的改变而变化。３．３．２不同碳交易价格比较将碳排放权交易纳入生产决策分析之后，碳排放权交易价格势必会对整个生产决策造成影响，因此，本文在基准方案下分析碳排放权交易价格波动对发电商的最优决策的影响，如图３、图４所示。图３碳交易价格对最大期望利润的影响０３１
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于标准化金融交割曲线的现货市场建设路径设计[J]. 郭鸿业,陈启鑫,钟海旺,汪洋,张维静,夏清. 电力系统自动化. 2017(17)
[2]售电放开政策下发电商售电策略与交易谈判优化模型[J]. 李欢欢,张晨,吴静,张予燮,谭忠富. 电力建设. 2017(03)
[3]基于供应链的电力行业碳减排投资决策[J]. 赵文会,高姣倩,宋亚君,余金龙. 科技管理研究. 2017(04)
[4]基于Cournot模型的电力行业初始碳排放权分配策略研究[J]. 赵文会,高姣倩,宋亚君. 软科学. 2017(01)
[5]计及碳交易和绿色证书交易机制的发电权交易模型[J]. 赵文会,高姣倩,于金龙,宋亚君. 可再生能源. 2016(08)
[6]远期与日前市场相结合的发电权交易模式[J]. 鲍海,艾东平,杨以涵,吴伟. 电网技术. 2012(02)
[7]发电企业基于成本分析的现货市场报价策略[J]. 何莉,廖家平,王淑青,权轶. 中国水运(下半月刊). 2011(02)
[8]发电企业多交易市场发电量优化分配策略[J]. 黄大为,韩学山,郭志忠. 电力系统及其自动化学报. 2008(04)
硕士论文
[1]发电权交易模型与竞价策略[D]. 林昶咏.浙江大学 2017
[2]电力市场中发电厂竞价策略研究[D]. 侯瑞明.华北电力大学 2015
本文编号：3130315
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