基于VAR模型的碳汇价值对我国木材价格的影响
发布时间:2021-05-21 10:12
【目的】通过碳汇相关政策调节木材价格,提高林木经营者的收入水平,激发林农营林的积极性,促进木材市场有序发展。【方法】利用1994—2016年我国的碳汇价值和木材价格数据建立VAR模型,并运用脉冲响应函数与方差分解验证碳汇价值对木材价格的影响。【结果】碳汇价值冲击对木材价格是一种正向响应;在滞后期为第2期时碳汇价值冲击引起木材价格出现最大的正响应,此时木材价格受到碳汇价值影响最大,实现了综合收益的最大化;碳汇价值对木材价格波动的贡献度达15%。【结论】森林的固碳能力在森林的生长中发挥着越来越重要的作用,应该在森林经营的过程中给予适当的考虑。碳汇价值对木材价格表现正向影响,实现了木材经济价值与森林生态价值的双增长,也实现了碳汇收益和木材收益的总和最大化。应该将森林的碳汇价值纳入木材价格管理体系之中,提高林木经营者的积极性。
【文章来源】:南京林业大学学报(自然科学版). 2018,42(05)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 材料与方法
1.1 变量选取与数据来源
1.2 VAR模型
2 结果与分析
2.1 平稳性检验与协整检验
2.2 VAR模型的建立
2.3 脉冲响应与方差分解分析
3 讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]森林经营管理对森林碳汇的作用及提高对策[J]. 邱春洪,熊珂. 低碳世界. 2017(24)
[2]杉木人工林碳汇木材复合经济收益分析及最优轮伐期确定——基于时间序列预测模型[J]. 林卓,吴承祯,洪伟,洪滔. 林业科学. 2016(10)
[3]林权改革条件下木材价格波动机制实证研究[J]. 石榴红,张时淼,王硕. 林业经济. 2014(09)
[4]我国木材价格波动影响因素的实证研究[J]. 王术华,田治威. 价格理论与实践. 2013(10)
[5]中国林业市场化进程的林业经济增长效应[J]. 孔凡斌,廖文梅. 中国农村经济. 2013(09)
[6]农户经营杉木林的碳汇供给及其影响因素[J]. 沈月琴,王小玲,王枫,朱臻,张耀启. 中国人口.资源与环境. 2013(08)
[7]基于VAR模型的CPI与PPI关系的实证研究[J]. 段丽娜. 淮海工学院学报(自然科学版). 2013(02)
[8]《全国防沙治沙规划(2011-2020年)》在京颁布[J]. 农夫. 绿色中国. 2013(07)
[9]碳汇林业的木材收益与碳汇收益评价的实证分析[J]. 齐岩,吴保国. 中国社会科学院研究生院学报. 2011(04)
[10]提高碳汇潜力:量化树种和造林模式对碳储量的影响[J]. 王春梅,王汝南,蔺照兰. 生态环境学报. 2010(10)
本文编号:3199525
【文章来源】:南京林业大学学报(自然科学版). 2018,42(05)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 材料与方法
1.1 变量选取与数据来源
1.2 VAR模型
2 结果与分析
2.1 平稳性检验与协整检验
2.2 VAR模型的建立
2.3 脉冲响应与方差分解分析
3 讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]森林经营管理对森林碳汇的作用及提高对策[J]. 邱春洪,熊珂. 低碳世界. 2017(24)
[2]杉木人工林碳汇木材复合经济收益分析及最优轮伐期确定——基于时间序列预测模型[J]. 林卓,吴承祯,洪伟,洪滔. 林业科学. 2016(10)
[3]林权改革条件下木材价格波动机制实证研究[J]. 石榴红,张时淼,王硕. 林业经济. 2014(09)
[4]我国木材价格波动影响因素的实证研究[J]. 王术华,田治威. 价格理论与实践. 2013(10)
[5]中国林业市场化进程的林业经济增长效应[J]. 孔凡斌,廖文梅. 中国农村经济. 2013(09)
[6]农户经营杉木林的碳汇供给及其影响因素[J]. 沈月琴,王小玲,王枫,朱臻,张耀启. 中国人口.资源与环境. 2013(08)
[7]基于VAR模型的CPI与PPI关系的实证研究[J]. 段丽娜. 淮海工学院学报(自然科学版). 2013(02)
[8]《全国防沙治沙规划(2011-2020年)》在京颁布[J]. 农夫. 绿色中国. 2013(07)
[9]碳汇林业的木材收益与碳汇收益评价的实证分析[J]. 齐岩,吴保国. 中国社会科学院研究生院学报. 2011(04)
[10]提高碳汇潜力:量化树种和造林模式对碳储量的影响[J]. 王春梅,王汝南,蔺照兰. 生态环境学报. 2010(10)
本文编号:3199525
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjililun/3199525.html