基于变参数模型的中国碳排放与经济增长EKC拐点研究
发布时间:2021-06-19 11:04
基于1965—2015年数据,利用变参数模型,对中国碳排放EKC拐点的存在性及变化趋势进行实证分析。结果表明:碳排放与人均实际GDP之间的关系可分为2个阶段,1970—1989年不存在EKC曲线和拐点,而1990—2015年存在典型的倒"U"型EKC曲线和拐点。随着经济增长,碳排放EKC拐点总体呈现提前的趋势,根据2015年数据计算,到达碳排放EKC拐点要79年左右。碳排放强度下降能使碳排放EKC拐点大幅度提前,如碳排放强度年均下降3%,可使碳排放EKC拐点提前24年左右;如碳排放强度年均下降5%,则可使碳排放EKC拐点提前33年左右。
【文章来源】:环境工程. 2018,36(02)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 方法、模型及数据
1.1 研究方法
1.2 模型构建
1.3 数据来源
2 实证结果及分析
2.1 变量检验
2.2 参数估计结果及分析
2.2.1 碳排放EKC拐点的存在性分析
2.2.2 碳排放EKC拐点的变化趋势
3 政策启示
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市土地经济密度与碳排放的EKC假说与验证——基于省际静态与动态面板数据的对比分析[J]. 郭施宏,高明. 南京农业大学学报(社会科学版). 2017(01)
[2]中日经济增长与碳排放关系比较——基于EKC曲线理论的实证分析[J]. 施锦芳,吴学艳. 现代日本经济. 2017(01)
[3]基于图模型方法的我国二氧化碳排放的EKC曲线检验及影响因素分析[J]. 蔡风景,李元. 数理统计与管理. 2016(04)
[4]贸易开放、经济增长与中国二氧化碳排放的动态关系——基于全球向量自回归模型的实证研究[J]. 王美昌,徐康宁. 中国人口·资源与环境. 2015(11)
[5]中国碳排放库兹涅茨曲线实证研究——基于Gregory-Hansen协整分析[J]. 周少甫,赵明玲,苏龙. 长江流域资源与环境. 2015(09)
[6]基于面板门限回归的中国碳排放EKC研究[J]. 邹庆. 中国经济问题. 2015(04)
[7]碳排放与经济发展服从倒U型曲线关系吗——对环境库兹涅茨曲线假说的重新解读[J]. 邓晓兰,鄢哲明,武永义. 财贸经济. 2014(02)
[8]碳排放与经济增长:空间动态效应与EKC再检验[J]. 胡宗义,唐李伟,苏静. 山西财经大学学报. 2013(12)
[9]基于经典环境库兹涅茨模型的中国碳排放拐点预测[J]. 赵忠秀,王苒,Hinrich Voss,闫云凤. 财贸经济. 2013 (10)
[10]中国的碳排放与经济增长满足EKC假说吗?——基于半参数面板数据模型的检验[J]. 冯烽,叶阿忠. 预测. 2013(03)
本文编号:3237694
【文章来源】:环境工程. 2018,36(02)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 方法、模型及数据
1.1 研究方法
1.2 模型构建
1.3 数据来源
2 实证结果及分析
2.1 变量检验
2.2 参数估计结果及分析
2.2.1 碳排放EKC拐点的存在性分析
2.2.2 碳排放EKC拐点的变化趋势
3 政策启示
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市土地经济密度与碳排放的EKC假说与验证——基于省际静态与动态面板数据的对比分析[J]. 郭施宏,高明. 南京农业大学学报(社会科学版). 2017(01)
[2]中日经济增长与碳排放关系比较——基于EKC曲线理论的实证分析[J]. 施锦芳,吴学艳. 现代日本经济. 2017(01)
[3]基于图模型方法的我国二氧化碳排放的EKC曲线检验及影响因素分析[J]. 蔡风景,李元. 数理统计与管理. 2016(04)
[4]贸易开放、经济增长与中国二氧化碳排放的动态关系——基于全球向量自回归模型的实证研究[J]. 王美昌,徐康宁. 中国人口·资源与环境. 2015(11)
[5]中国碳排放库兹涅茨曲线实证研究——基于Gregory-Hansen协整分析[J]. 周少甫,赵明玲,苏龙. 长江流域资源与环境. 2015(09)
[6]基于面板门限回归的中国碳排放EKC研究[J]. 邹庆. 中国经济问题. 2015(04)
[7]碳排放与经济发展服从倒U型曲线关系吗——对环境库兹涅茨曲线假说的重新解读[J]. 邓晓兰,鄢哲明,武永义. 财贸经济. 2014(02)
[8]碳排放与经济增长:空间动态效应与EKC再检验[J]. 胡宗义,唐李伟,苏静. 山西财经大学学报. 2013(12)
[9]基于经典环境库兹涅茨模型的中国碳排放拐点预测[J]. 赵忠秀,王苒,Hinrich Voss,闫云凤. 财贸经济. 2013 (10)
[10]中国的碳排放与经济增长满足EKC假说吗?——基于半参数面板数据模型的检验[J]. 冯烽,叶阿忠. 预测. 2013(03)
本文编号:3237694
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