中国碳排放权交易价格的驱动因素

发布时间：2021-08-31 05:16

　　利用广州碳排放权交易所2016—2018年的交易数据,首次引入电力变量,建立自回归分布滞后模型对碳排放权价格需求方面的驱动因素与碳价格的动态因果效应进行实证分析。研究结果表明:驱动因素影响的显著性及方向与试点地区的能源结构和经济发展水平相关。具体到广东,天然气和原油价格、工业生产、极端天气事件与碳价格显著正相关,煤炭价格、代表燃气电厂单位利润的清洁点火差价与碳价格显著负相关;股票市场指数、代表燃煤电厂单位利润的清洁黑暗差价、代表电厂单位减排成本的转换价格对碳价格均无显著影响。同时,电力变量与碳价格的关系为碳交易体系促进企业转向使用清洁能源提供了实证证据。 

【文章来源】：首都经济贸易大学学报. 2018,20(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、问题提出
二、文献综述
    (一) 影响碳排放权价格的供给因素
    (二) 影响碳排放权价格的需求因素
三、研究假设和变量选择
    (一) 研究假设
    (二) 变量选取与数据来源
        1. 碳排放权交易价格
        2. 化石能源价格
        3. 宏观经济
        4. 极端天气
        5. 电力变量
四、实证分析
    (一) 平稳性检验
    (二) Granger因果关系检验
    (三) 实证模型及结果分析
        1. 碳排放权交易价格与化石能源价格的关系
        2. 碳排放权交易价格与宏观经济的关系
        3. 碳排放权交易价格与极端气温的关系
        4. 碳排放权交易价格与电力变量的关系
    (四) 稳健性检验
五、结论与建议
    (一) 主要研究结论
    (二) 政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]碳交易价格的驱动因素与结构性断点——基于中国七个碳交易试点的实证研究[J]. 陈欣,刘明,刘延.  经济问题. 2016(11)
[2]碳排放权交易价格影响因素实证分析——基于北京市碳排放交易所数据[J]. 马慧敏,赵静秋.  财会月刊. 2016(29)
[3]碳信息披露质量价值相关性的差异研究——基于发达国家和发展中国家的研究[J]. 高三元,蒋琰.  南京财经大学学报. 2016(04)
[4]工业产业结构调整和技术进步的气候效应[J]. 马建平.  首都经济贸易大学学报. 2016(02)
[5]我国北煤南运调入地煤炭消费分析[J]. 朱云海,程军.  交通企业管理. 2015(05)
[6]广东环境质量对经济增长的影响实证研究——基于库兹涅茨曲线[J]. 李瑛珊.  科技管理研究. 2015(02)
[7]广东天然气市场发展现状与前景[J]. 郭贤明,钟式玉.  电力与能源. 2014(01)
[8]广东省能源消费结构现状与对策研究[J]. 李焕荣,杨欢.  科技视界. 2012(35)
[9]从排污收费到排污权交易与碳排放权交易:一种财产权视角的观察[J]. 纪建文.  清华法学. 2012(05)
[10]碳排放权交易价格影响因素实证研究——以欧盟排放交易体系（EUETS）为例[J]. 陈晓红,王陟昀.  系统工程. 2012(02)

博士论文
[1]中国碳金融交易价格机制研究[D]. 张云.吉林大学 2015



本文编号：3374268