中国区域智力资本的测度及其空间溢出效应研究

发布时间：2021-10-15 08:59

　　本文根据四要素法构建区域智力资本指标体系,并利用中国31个省（市）1998-2014年的数据测度其智力资本水平,重点运用空间杜宾模型实证分析区域智力资本的空间溢出效应。本文的主要结论包括:基于三种不同的空间权重矩阵进行的计量分析均表明区域智力资本存在显著的正向溢出效应,进一步将全部样本分为东、中、西部分别回归,表明这一结果是稳健的;东、中、西部各自区域内的相邻接或经济距离相邻的省（或市）之间的溢出效应大于区域外相邻的省（或市）之间的溢出效应,但在交通距离权重矩阵下,区域内的省（或市）的智力资本的溢出效应却小于区域外的省（或市）;从溢出效应的程度上来看,中部地区最低,西部地区最高,而东部地区居中。 

【文章来源】：华中科技大学学报(社会科学版). 2018,32(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、引言与文献回顾
二、区域智力资本的空间溢出机制
    (一) 人力资本的空间溢出
    (二) 结构资本的空间溢出
    (三) 关系资本的空间溢出
    (四) 创新资本的空间溢出
三、区域智力资本指标体系构建及测算结果
    (一) 区域智力资本指标体系构建与数据来源
    (二) 测算结果及分析
四、区域智力资本溢出效应的空间计量分析
    (一) 空间计量模型简介
        1. 空间滞后模型 (spatial lag model, slm)
        2. 空间误差模型 (spatial error model, sem)
        3. 空间杜宾模型 (spatial durbin model, sdm)
    (二) 空间权重矩阵的设定
        1. 邻接矩阵
        2. 交通距离矩阵
        3. 经济距离矩阵
        4. 区域内和区域间空间矩阵
    (三) 变量选取
    (四) 模型识别检验
    (五) 我国区域智力资本溢出效应的空间计量分析
        1. 全国样本回归结果
        2. 分区域内和区域间的回归结果
        3. 分东、中、西部样本的回归结果
五、结论和政策建议
    (一) 结论
    (二) 政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]外资企业进入、制度质量与高技术产业创新——基于企业层面微观数据的实证分析[J]. 黄晓玲,王丽芳.  经济与管理评论. 2017(05)
[2]地方财政收入的空间非均衡、溢出效应与经济增长——基于省际空间面板协整模型的研究[J]. 王小平.  山西财经大学学报. 2014(12)
[3]华东地区智力资本与区域创新能力的评估——基于2009年截面数据的实证研究[J]. 徐晖,许敏,谢建辉,刘莹.  财会通讯. 2011(30)
[4]高技术企业智力资本对财务绩效影响的实证研究[J]. 李海洪,王博.  经济问题. 2011(09)
[5]区域智力资本与区域企业成长相关性研究[J]. 蒲祖生.  统计与决策. 2010(24)
[6]区域智力资本对区域经济发展的影响——基于广东省的实证研究[J]. 蒲惠荧,陈和.  工业技术经济. 2010(09)
[7]区域智力资本与区域创新能力——指标体系构建及其相关关系研究[J]. 王学军,陈武.  管理工程学报. 2010(03)
[8]2000～2007年我国区域智力资本的测量[J]. 高亚莉,张薇,李再扬.  情报杂志. 2009(09)
[9]区域智力资本与区域经济发展[J]. 王孝斌,陈武,王学军.  数量经济技术经济研究. 2009(03)



本文编号：3437783