考虑碳交易收益的风电项目价值评估
发布时间:2021-10-19 10:20
中国政府已于2017年12月19日正式启动统一的全国碳排放交易系统,电力行业成为首个被纳入碳交易市场的重点减排行业。在碳交易机制下,风电项目将会通过碳交易获得额外的收益。文章基于多阶段实物期权和动态递归理论,建立了考虑碳交易收益的风电项目价值评估模型,利用神经网络模型预测近五年的无风险收益率。通过实际算例进行仿真分析表明,相较于传统的净现值方法,实物期权可以更加灵活地反映出风电项目的内在价值与风险,风电项目通过碳交易获得的收益占风电项目总价值的10.46%。由此可见,全国统一的碳交易市场成立后,将对风电项目的价值产生重大的影响。
【文章来源】:生态经济. 2018,34(08)北大核心
【文章页数】:6 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进的LMDI模型的内蒙古能源强度变化驱动力分析[J]. 赵胜男,常建闯,林剑艺. 干旱区资源与环境. 2017(08)
[2]基于神经网络的碳排放预测及影响因素分析[J]. 吐尔逊·买买提,丁为民,谢建华. 环境工程. 2017(06)
[3]附碳汇收益的林业投资项目价值评估——基于实物期权定价理论[J]. 贺晓波,王冬梅,曾诗鸿. 中国管理科学. 2017(03)
[4]中国电力行业碳排放的责任分摊[J]. 赵文会,李阮,李鑫明,付强,牛玺童. 科技管理研究. 2017(01)
[5]基于情景分析法的中国碳排放分配预测研究[J]. 马海良,张红艳,吴凤平. 软科学. 2016(10)
[6]实物期权在海上风电投资决策中的应用[J]. 张晓阳,孙燕. 电力系统及其自动化学报. 2016(10)
[7]气候政策不确定条件下的发电投资优化模型[J]. 亢娅丽,朱磊. 系统工程学报. 2014(05)
[8]基于多阶段复合实物期权的风力发电项目投资决策[J]. 丁乐群,徐越,刘琰,王宇拓,韩强. 电力自动化设备. 2012(12)
[9]风电项目投资及其运行的经济性分析[J]. 王正明,路正南. 可再生能源. 2008(06)
本文编号:3444686
【文章来源】:生态经济. 2018,34(08)北大核心
【文章页数】:6 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进的LMDI模型的内蒙古能源强度变化驱动力分析[J]. 赵胜男,常建闯,林剑艺. 干旱区资源与环境. 2017(08)
[2]基于神经网络的碳排放预测及影响因素分析[J]. 吐尔逊·买买提,丁为民,谢建华. 环境工程. 2017(06)
[3]附碳汇收益的林业投资项目价值评估——基于实物期权定价理论[J]. 贺晓波,王冬梅,曾诗鸿. 中国管理科学. 2017(03)
[4]中国电力行业碳排放的责任分摊[J]. 赵文会,李阮,李鑫明,付强,牛玺童. 科技管理研究. 2017(01)
[5]基于情景分析法的中国碳排放分配预测研究[J]. 马海良,张红艳,吴凤平. 软科学. 2016(10)
[6]实物期权在海上风电投资决策中的应用[J]. 张晓阳,孙燕. 电力系统及其自动化学报. 2016(10)
[7]气候政策不确定条件下的发电投资优化模型[J]. 亢娅丽,朱磊. 系统工程学报. 2014(05)
[8]基于多阶段复合实物期权的风力发电项目投资决策[J]. 丁乐群,徐越,刘琰,王宇拓,韩强. 电力自动化设备. 2012(12)
[9]风电项目投资及其运行的经济性分析[J]. 王正明,路正南. 可再生能源. 2008(06)
本文编号:3444686
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjililun/3444686.html