基于生态环境与社会经济的生态经济区划研究
发布时间：2021-10-26 06:35
现代社会经济发展与生态环境保护日益紧密的联系在一起,经济—资源—环境之间的矛盾成为制约持续发展的主要问题。依据区域社会经济、环境与生态环境特征进行生态经济功能定位进而确定生态经济功能区划是十分必要的,然而传统区划理论和方法未能多层次、全方位的综合考虑经济、资源、环境、生态的各个方面,不能系统指导区域经济、社会、环境、生态等要素的协调发展,因此,深入研究综合社会经济、资源环境的综合性区划理论和定量化技术方法,具有重要的理论价值与现实的指导意义。本文以生态经济学理论及网格技术为基础、以系统思想为指导,分解协调、逐层深入,从生态经济区划指标体系建立到指标定量化模型建立、从GIS技术应用到模型验证,对生态经济区划相关理论、技术及方法进行了系统化研究,形成了生态经济区划系统的定量化的方法体系,主要成果为:（1）指标体系的建立:基于指标的科学性、独立性等原则,建立了包含社会经济发展程度与趋势,生态系统对区域发展的限制作用,及资源禀赋、环境容量、自然灾害等因素对区域发展的调节作用的生态经济区划指标体系,这一体系共由三大模块、十一项集成性指标、几十项基本指标组成,基本涵盖了经济社会与生态环境的各个层面...
【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
标准假彩色遥感图像
113°20'0"E113°10'0"E113°0'0"E112°50'0"E112°40'0"E112°30'0"E图 4-4 泽州县土地利用类型图Fig.4-4 The land-use map of Zezhou4.3.1.3 提取植被覆盖度植被指数与植被覆盖度具有密切的相关关系。在遥感应用领域，植被指数广泛应用于植被覆盖度的定性、定量估算。本文选择最常用的植被指数 NDVI 对植被覆盖度进行估算，NDVI 的计算式见 4-1，NDVI 植被覆盖度估算见式 4-2。NDVI = (Rir - Ri)/(Rr+Rir) (4-1式中：NDVI — 归一化植被指数Rir — 遥感图像近红外波段值，即 TM 图像的 4 波段；Rr —遥感图像红波段值，即 TM 图像的 3 波段。VF = (NDVI - NDVImin)/(NDVImax- NDVImin) （4-2）式中：VF — 植被覆盖度值；NDVImax—各土地利用类型一定置信区间内的 NDVI 最大值，置信区间常取
113°20'0"E113°10'0"E113°0'0"E112°50'0"E112°40'0"E112°30'0"E图 4-5 泽州县植被覆盖度图Fig.4-5 Vegetation coverage map of Zezhou4.3.2 DEM 分析DEM（Digital Elevation Model）数字高程模型，是一定范围内规则格网点的平面坐标（X，Y）及其高程（Z）的数据集，它主要是描述区域地貌形态的空间分布。对DEM 模型，首先通过拼接、剪裁得到所研究区域的高程模型，之后用 DEM 数据进行坡度及流域的提取。4.3.2.1 坡度的提取地面任一点的坡度是指通过该点的切平面与水平面的夹角，坡度描述了地表面在该点的倾斜程度。坡度的提取通过地理信息系统软件中坡度提取工具将研究区 DEM模型生成坡度数据集。4.3.2.2 河网及流域的提取河网及流域是 DEM 数据经过无洼地处理、水流方向提取、汇流累积量计算、河
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的辽宁省可利用土地资源综合评价[J]. 侯秀娟,王利. 国土与自然资源研究. 2009(02)
[2]生物多样性价值评估研究进展[J]. 杨金凤,王玉宽. 安徽农业科学. 2008(26)
[3]基于GIS的长江上游植被水源涵养功能评价研究[J]. 刘延国,彭培好,陈文德,王玉宽,范建容. 安徽农业科学. 2006(14)
[4]河北怀来县农业生态经济分区研究[J]. 赵云龙,唐海萍,孙林,张新时. 北京师范大学学报(自然科学版). 2005(05)
[5]北京山区生态经济综合分区与发展研究[J]. 李香芹,吴殿廷,宋金平. 北京师范大学学报(自然科学版). 2005(04)
[6]江西生态经济区域类型划分研究[J]. 张福庆. 企业经济. 2005(07)
[7]地域分异规律初探[J]. 范中桥. 哈尔滨师范大学自然科学学报. 2004(05)
[8]银合欢冲沟治理水土保持效益研究[J]. 拜得珍,纪中华,杨艳鲜,方海东,廖承飞. 水土保持研究. 2004(03)
[9]生态工程是可持续发展的有效途径[J]. 任芳. 生态经济. 2004(09)
[10]岷江上游典型油松人工幼林的生态环境效应[J]. 包维楷,乔永康,陈庆恒. 山地学报. 2003(06)
硕士论文
[1]基于RS和GIS的敦煌市土地沙漠化研究[D]. 王晓云.兰州大学 2009
本文编号：3459025
【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
标准假彩色遥感图像
113°20'0"E113°10'0"E113°0'0"E112°50'0"E112°40'0"E112°30'0"E图 4-4 泽州县土地利用类型图Fig.4-4 The land-use map of Zezhou4.3.1.3 提取植被覆盖度植被指数与植被覆盖度具有密切的相关关系。在遥感应用领域，植被指数广泛应用于植被覆盖度的定性、定量估算。本文选择最常用的植被指数 NDVI 对植被覆盖度进行估算，NDVI 的计算式见 4-1，NDVI 植被覆盖度估算见式 4-2。NDVI = (Rir - Ri)/(Rr+Rir) (4-1式中：NDVI — 归一化植被指数Rir — 遥感图像近红外波段值，即 TM 图像的 4 波段；Rr —遥感图像红波段值，即 TM 图像的 3 波段。VF = (NDVI - NDVImin)/(NDVImax- NDVImin) （4-2）式中：VF — 植被覆盖度值；NDVImax—各土地利用类型一定置信区间内的 NDVI 最大值，置信区间常取
113°20'0"E113°10'0"E113°0'0"E112°50'0"E112°40'0"E112°30'0"E图 4-5 泽州县植被覆盖度图Fig.4-5 Vegetation coverage map of Zezhou4.3.2 DEM 分析DEM（Digital Elevation Model）数字高程模型，是一定范围内规则格网点的平面坐标（X，Y）及其高程（Z）的数据集，它主要是描述区域地貌形态的空间分布。对DEM 模型，首先通过拼接、剪裁得到所研究区域的高程模型，之后用 DEM 数据进行坡度及流域的提取。4.3.2.1 坡度的提取地面任一点的坡度是指通过该点的切平面与水平面的夹角，坡度描述了地表面在该点的倾斜程度。坡度的提取通过地理信息系统软件中坡度提取工具将研究区 DEM模型生成坡度数据集。4.3.2.2 河网及流域的提取河网及流域是 DEM 数据经过无洼地处理、水流方向提取、汇流累积量计算、河
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的辽宁省可利用土地资源综合评价[J]. 侯秀娟,王利. 国土与自然资源研究. 2009(02)
[2]生物多样性价值评估研究进展[J]. 杨金凤,王玉宽. 安徽农业科学. 2008(26)
[3]基于GIS的长江上游植被水源涵养功能评价研究[J]. 刘延国,彭培好,陈文德,王玉宽,范建容. 安徽农业科学. 2006(14)
[4]河北怀来县农业生态经济分区研究[J]. 赵云龙,唐海萍,孙林,张新时. 北京师范大学学报(自然科学版). 2005(05)
[5]北京山区生态经济综合分区与发展研究[J]. 李香芹,吴殿廷,宋金平. 北京师范大学学报(自然科学版). 2005(04)
[6]江西生态经济区域类型划分研究[J]. 张福庆. 企业经济. 2005(07)
[7]地域分异规律初探[J]. 范中桥. 哈尔滨师范大学自然科学学报. 2004(05)
[8]银合欢冲沟治理水土保持效益研究[J]. 拜得珍,纪中华,杨艳鲜,方海东,廖承飞. 水土保持研究. 2004(03)
[9]生态工程是可持续发展的有效途径[J]. 任芳. 生态经济. 2004(09)
[10]岷江上游典型油松人工幼林的生态环境效应[J]. 包维楷,乔永康,陈庆恒. 山地学报. 2003(06)
硕士论文
[1]基于RS和GIS的敦煌市土地沙漠化研究[D]. 王晓云.兰州大学 2009
本文编号：3459025
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