基于北京和上海的超大城市环境污染经济损失核算及其影响因素分析

发布时间：2017-05-07 17:07

  本文关键词：基于北京和上海的超大城市环境污染经济损失核算及其影响因素分析，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：2015年,环保部重启绿色GDP的研究,使得环境问题越来越受到人们的重视,而核算作为绿色GDP研究的重要组成部分更是需要急切解决的问题之一。通过对环境污染经济损失的核算可以让人们直观的认识和了解现阶段城市环境保护工作情况以及对解决环境污染问题先后次序提供了理论依据。分析环境污染影响因素,通过限制或支持这些因素,可以有效的解决环境污染问题。本文首先建立了基于宏观统计数据的北京市和上海市环境污染经济损失核算体系,通过采用人力资本法、疾病成本法、市场价值法、恢复费用法以及防护费用法,计算了2000-2013年北京市和上海市环境污染经济损失的量,分析了2000-2013年北京市和上海市环境污染经济损失基本情况。其次,本文基于灰色关联分析模型,对北京市和上海市环境污染影响因素进行了实证研究。本文主要得到以下两方面的结论:(1)核算了2000-2013年北京市和上海市环境污染经济损失基本情况。分别从环境污染经济总损失、人均环境污染经济损失、环境污染经济损失占GDP比重和环境污染经济损失结构四个方面入手对北京市和上海市进行了分析。结果表明,北京市和上海市环境污染经济总损失在2000-2013年间分别增加了2.36倍和1.97倍。北京市人均环境污染经济损失在2000-2013年间增加了52.06%,而上海市人均环境污染经济损失在2000-2012年间下降了13.23%,在2013年骤增到2506.02元/人。从环境污染经济损失结构来看,北京市的环境污染经济损失由大气和水污染经济损失为主转变为由大气污染经济损失为主,由环境污染造成的人体健康、工农业生产和居民生活经济损失为主转向以环境污染造成的人体健康经济损失为主。上海市的环境污染经济损失由水污染经济损失为主转变为水和大气污染经济损失为主,由环境污染造成的工农业生产经济损失为主转向以环境污染造成的工农业生产和人体健康经济损失为主。(2)基于灰色关联分析模型,对2000-2013年北京市和上海市环境污染影响因素进行了实证研究。结果表明,能源消耗量(北京:0.9980上海:0.8703)、万元GDP能耗(北京:0.9786上海:0.8138)、人口(北京:0.8127上海:0.8103)外商直接投资(北京:0.8242上海:0.7390)是影响北京市和上海市环境污染好转的共同的主要影响因素。第二产业比重(北京:0.7508上海:0.5863)、是影响北京市环境污染好转的主要影响因素不是影响上海市环境污染好转的主要影响因素。环境保护投资(北京:0.6785上海:0.6611)、第三产业比重(北京:0.6689上海:0.5937)地区生产总值(北京:0.6050上海:0.6566)、城市化水平(北京:0.6207上海:0.6693)、研究与发展(RD)经费支出占GDP比重(北京:0.5879上海:0.5746)均不是影响北京市和上海市环境污染好转的主要影响因素。
【关键词】：环境污染经济损失 环境污染影响因素 灰色关联分析模型 北京市 上海市
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X51;X196
【目录】：

• 中文摘要3-5
• Abstract5-11
• 第一章引言11-19
• 1.1 研究背景11
• 1.2 研究目的与意义11-12
• 1.3 环境污染经济损失核算基础理论12-14
• 1.3.1 人力资本法12-13
• 1.3.2 疾病成本法13
• 1.3.3 市场价值法13
• 1.3.4 恢复费用法13
• 1.3.5 防护费用法13-14
• 1.4 国内外研究现状14-16
• 1.4.1 国内外对环境污染经济损失核算的研究14-15
• 1.4.2 国内外对环境污染影响因素的研究15-16
• 1.5 研究内容与技术路线16-19
• 1.5.1 主要研究内容16-17
• 1.5.2 技术路线17-19
• 第二章研究方案19-35
• 2.1 研究区概况19-23
• 2.1.1 北京市与上海市自然地理与经济状况19-20
• 2.1.2 北京市与上海市环境状况20-23
• 2.2 环境污染经济损失核算的方法23-30
• 2.2.1 核算程序和步骤23
• 2.2.2 确定核算指标体系23-24
• 2.2.3 核算方法24-30
• 2.2.3.1 大气污染经济损失24-28
• 2.2.3.2 水污染经济损失28-30
• 2.2.3.3 固体废物污染经济损失30
• 2.3 环境污染影响因素分析模型30-32
• 2.3.1 灰色关联度分析模型30-32
• 2.4 数据来源32-33
• 2.4.1 核算数据来源32-33
• 2.4.2 影响因素分析数据来源33
• 2.5 本章小结33-35
• 第三章 2000-2013年两市环境污染经济损失核算基本情况及影响因素理论分析35-56
• 3.1 2000-2013年两市环境污染经济损失基本情况35-45
• 3.1.1 环境污染经济总损失35-36
• 3.1.2 人均环境污染经济损失36-38
• 3.1.3 环境污染经济损失占GDP比重38-39
• 3.1.4 大气、水以及固废环境污染经济损失39-42
• 3.1.5 环境污染造成的健康、工农业生产、生活和固定资产经济损失42-45
• 3.2 环境污染影响因素理论分析45-50
• 3.2.1 人口规模45-46
• 3.2.2 经济规模46-47
• 3.2.3 产业结构47-48
• 3.2.4 国际贸易48-49
• 3.2.5 能源消耗49
• 3.2.6 科学技术49
• 3.2.7 环保投资49-50
• 3.3 环境污染影响因素确定50-54
• 3.4 本章小结54-56
• 第四章 2000-2013年北京市和上海市环境污染影响因素实证研究56-65
• 4.1 2000-2013年北京市环境污染影响因素实证研究56-62
• 4.1.1 初始化操作56-57
• 4.1.2 序列的初值像57
• 4.1.3 序列的零点化像57-58
• 4.1.4 计算相对关联度58
• 4.1.5 结果分析58-62
• 4.1.5.1 能源消耗量58
• 4.1.5.2 万元GDP能耗58-59
• 4.1.5.3 外商直接投资59
• 4.1.5.4 人口总量59-60
• 4.1.5.5 第二产业比重60
• 4.1.5.6 环境保护投资60-61
• 4.1.5.7 第三产业比重61
• 4.1.5.8 城市化水平61
• 4.1.5.9 地区生产总值61
• 4.1.5.10 研究与发展（R&D）经费支出61-62
• 4.2 2000-2013年上海市环境污染影响因素实证研究62-63
• 4.3 本章小结63-65
• 第五章研究结论与展望65-69
• 5.1 主要研究结论65-67
• 5.2 研究展望67-69
• 参考文献69-72
• 在学期间的研究成果72-73
• 一、 发表论文72
• 二、 参与课题72-73
• 致谢73

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本文编号：350242