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最低生存成本在经济发展初期的阻碍作用——针对新古典主义经济增长模型在低收入国家中适用性的调整

发布时间:2021-11-20 11:46
  新古典主义经济增长理论经常被用来描述经济增长中的转型动态。然而,模型并不能很好地描述低收入国家经济发展初期的"低起点"特点。文章将最低生存成本和时变低跨期替代弹性两个概念引入标准的新古典主义模型,并利用中国经济的数据对模型进行了模拟。研究结果显示,有别于比较发达的西方经济体,最低生存成本在低收入国家的经济发展中起到了很明显的阻碍作用。同时,最低生存成本的引入也导致了模型中恒定的跨期替代弹性变为时变。文章的研究结果从理论上改进了新古典主义经济增长模型对低收入国家经济发展初期发展路径的描述。同时,本研究的结果也为低收入国家加速发展进程提出了有效建议。 

【文章来源】:辽宁大学学报(哲学社会科学版). 2019,47(02)北大核心CSSCI

【文章页数】:14 页

【部分图文】:

最低生存成本在经济发展初期的阻碍作用——针对新古典主义经济增长模型在低收入国家中适用性的调整


三种不同初始消费值c0的路线相图k00ktk*

基准模型,数据基,资本产出比率,产出增长


第2期2.带冲击的基准模型在上一节中,人口增长(γN),劳动增加型技术进步(γX)和折旧率(δ)分别采用了它们的长期平均值。在一些趋于稳定的经济体中,这个假设并不存在问题,但对于中国经济来说,正如本文第三部分所描述的,影响中国经济的几大事件对上述三个比率有着显著影响。这一节将在上一节的基础上,在基准模型中引入这些中国独有的事件及政策所带来的冲击,对中国经济发展的走势进行进一步模拟。这一节将依据本文第三部分描述的三个事件及政策,把中国经济发展过程分为三个主要阶段。第一个阶段称为“计划经济阶段”(1952—1977)。在这段时间中,三年自然灾害(1959—1961)带来了显著的短期冲击,但对稳态并不存在长期影响。第二个阶段称为“蓬勃发展阶段”(1978—1990),技术进步及有效资源分配为经济发展带来了第一次重大改变。第三个阶段自1991年开始,称为“增速放缓阶段”。这个时期内计划生育对劳动力人口的影响开始逐渐显现,长期经济发展路径再一次发生改变。在这个阶段中,虽然经济离稳态更进一步,但是趋近于稳态的速度也明显放缓。表3给出了几个阶段中γN、γX和δ的参数值。图3现实数据与基准模型之间的比较0.160.1220.0840.0460.008-0.030.310.2460.1820.1180.054-0.011.81.5721.3441.1160.8880.660.410.3560.3020.2480.1910.1419551965197519851995195519651975198519951955196519751985199519551965197519851995数据基准模型数据基准模型基准模型数据基准模型数据(A)产出增长率(B)资本增长率(C)资本产出比率(D)投资产出率表3各?

冲击模型,数据,跨期替代弹性,资本产出比率


锏胶褪率凳?菹喾?某跏贾担?ρ需要保持在一个非常低的水平,而这个水平并不符合中国实际国情①。并且由于低跨期替代弹性的引入,居民趋向于平滑消费,模型中冲击所带来的影响将被进一步减弱。(三)最低生存成本及低跨期替代弹性模型最终,在本节中,“最低生存成本”对居民消费的影响将被引入模型。Stone-Geary式的效用函数将在上一节CES效用函数的基础上,更进一步的细化家庭成员的效用:U=∞t=0Σβ*tMtη(ctXt-C)1-1ρ-11-1ρ(24)图4现实数据与带有冲击的基准模型之间的比较0.160.1220.0840.0460.008-0.030.310.2460.1820.1180.054-0.011.81.5721.3441.1160.8880.660.410.3560.3020.2480.1910.1419551965197519851995195519651975198519951955196519751985199519551965197519851995数据冲击模型数据(A)产出增长率(B)资本增长率(C)资本产出比率(D)投资产出率冲击模型数据冲击模型数据冲击模型①ρ的取值需要保持在0.043才能使资本增长率符合实际数据。如果要模拟实际的投资产出率,ρ的取值要更低。但是,根据顾六宝和肖红叶(2004)[62]的估计,对于中国经济,ρ的取值应该在0.23到0.32这个范围内。62

【参考文献】:
期刊论文
[1]中国贫困标准与国际贫困标准的比较[J]. 王萍萍,方湖柳,李兴平.  中国农村经济. 2006(12)
[2]中国消费跨期替代弹性的两种统计估算方法[J]. 顾六宝,肖红叶.  统计研究. 2004(09)
[3]中国国有经济固定资本存量初步测算[J]. 王益煊,吴优.  统计研究. 2003(05)



本文编号:3507259

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