考虑碳排放权交易的航空公司动态价格竞争复杂性
发布时间：2021-12-28 06:41
为研究碳排放权交易对航空公司动态价格竞争复杂性的影响,运用非线性动力学与博弈理论,建立了具有不同价格调整机制的航空公司动态价格竞争模型,分析了模型均衡点的存在性和稳定性,并通过数值仿真探讨了航空公司CO2排放系数对价格竞争稳定域、稳定性和均衡结果的影响.研究结果表明:CO2排放系数超过某一临界值,将会出现分岔、混沌等复杂现象;分岔或混沌现象并非对市场中所有航空公司都是不利的;选取合适的控制因子,延迟反馈控制法可对陷入混沌的竞争模型实施有效的混沌控制;航空公司应积极采取减排措施,以维护市场的有序竞争、提升自身的竞争绩效.
【文章来源】：交通运输系统工程与信息. 2018,18(01)北大核心EICSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
系统稳定域范围图
k1,k2所决定的系统式(9)的稳定域，即式(15)给定的稳定范围.从图1与式(15)可知，在稳定域斜边上，k1与k2呈负线性相关，具体表达式为k2=1754333246-103k1(16)这一负线性关系表明：为了维持系统的稳定，某航空公司的CO2排放系数的取值范围，会随着竞争航空公司排放系数取值的减小而增大.说明通过鼓励航空公司采取多种途径降低排放强度，实现自行减排，可以有效提升市场竞争的稳定性.图1系统稳定域范围图Fig.1Thestableregionofsystem(9)3.2CO2排放系数对系统稳定性的影响图2描绘了当k2=10，其他参数取初始值时，系统式(9)随k1变化而呈现的动态行为.从图中可知，当k1∈[)0,15.83时，系统式(9)处于稳定的均衡状态；随着k1的增大，系统将进入分岔状态，而当k1>27.59时，将出现混沌状态.这说明CO2排放系数对系统式(9)的稳定性有明显影响，排放系数超出一定的范围，将会导致系统的不稳定.图2排放系数k1对系统稳定性影响图Fig.2Theeffectofk1onsystemstability3.3CO2排放系数对系统均衡结果的影响CO2排放系数还对系统竞争均衡结果有显著影响.从图3(a)可知：(1)随着k1的增大，市场均衡价格p1和p2持续上升，说明航空公司由于自身排放带来的成本上升最终在市场上体现为价格上涨，排放代价最终转嫁给了旅客.(2)p1较p2上涨速度更快、幅度更大，从最初p1<p2转变为后来p1>p2，使得A1丧失了市场价格优势，说明航空公司自身排放水平越高则对其市场竞争力越不利.(3)当k1值较大时(系统处于混沌状态)，p1、p2波动较大，难以准确预测.从图3(b)可知：(1)随着k1的增大，市场均衡利润?
交通运输系统工程与信息2018年2月大，需投入更大成本自行减排或购买碳排放权，从而吞噬了其市场利润；而A2却可从中获劝渔翁之利”，获取更大的市场利润.(2)当k1值较大时(系统处于混沌状态)，π1波动较大且有明显的下降趋势，而π2较为稳定，说明由于k1取值较大而带来的系统混沌对A1是不利的，因而A1有动机实施混沌控制.图3排放系数k1对系统竞争结果影响图Fig.3Theeffectofk1oncompetitionresults3.4CO2排放系数对系统复杂性的影响在一定条件下，航空公司动态价格竞争会出现分岔、混沌等复杂的动力学现象.对初始条件的敏感依赖性就是系统混沌行为的特征之一.不妨令(p1,p2)的初始值分别(2,2.1)和(2.00001,2.1).图4描绘了价格p1在2组不同初始值下随竞争周期t的时间历程图.从图4(a)可知，竞争初期2个价格时间序列没有体现出太大的差异，但经过一段竞争周期后，2个价格序列出现了显著的差异.图4(b)中2个价格序列差Δp1则更清楚地反映了这一变化趋势.从图4可以看出，初始价格的微小变动(变化率为5×10-6)都会对最终竞争结果带来非常大的影响，呈现出直观预知的复杂性.上述分析可以看出CO2排放系数对航空公司动态价格竞争复杂性有显著影响.类似地，可开展k2对航空公司动态价格竞争复杂性的分析，限于篇幅，本文不再赘述.当排放系数取值超出稳定域时，竞争将出现分岔、混沌等复杂现象.当处于分岔、混沌状态时，航空公司的市场决策难度加大、复杂性增高，市场竞争结果波动大、难预知，整个市场呈现不稳定的发展态势，这显然不利于行业健康发展，势必需要加强管控以维持市场的有序竞争.图4p1对初始条件的敏感依赖性Fig.4Sensitivedependenceoninitial
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国航空运输市场结构特征分析及评价[J]. 李天睿,胡荣,李东亚,江超. 华东交通大学学报. 2015(03)
[2]关于欧盟航空碳税应对策略的Stackelberg博弈模型分析[J]. 乔晗,宋楠,高红伟. 系统工程理论与实践. 2014(01)
[3]基于差异化的航空公司动态价格竞争的复杂性[J]. 胡荣,夏洪山,姜雨. 交通运输系统工程与信息. 2013(01)
[4]航空公司动态价格竞争复杂性及混沌控制——基于不同竞争战略与不同理性的分析[J]. 胡荣,夏洪山. 系统工程理论与实践. 2013(01)
[5]竞争环境下的民航客运收益管理动态定价模型[J]. 罗利,彭际华. 系统工程理论与实践. 2007(11)
本文编号：3553603
【文章来源】：交通运输系统工程与信息. 2018,18(01)北大核心EICSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
系统稳定域范围图
k1,k2所决定的系统式(9)的稳定域，即式(15)给定的稳定范围.从图1与式(15)可知，在稳定域斜边上，k1与k2呈负线性相关，具体表达式为k2=1754333246-103k1(16)这一负线性关系表明：为了维持系统的稳定，某航空公司的CO2排放系数的取值范围，会随着竞争航空公司排放系数取值的减小而增大.说明通过鼓励航空公司采取多种途径降低排放强度，实现自行减排，可以有效提升市场竞争的稳定性.图1系统稳定域范围图Fig.1Thestableregionofsystem(9)3.2CO2排放系数对系统稳定性的影响图2描绘了当k2=10，其他参数取初始值时，系统式(9)随k1变化而呈现的动态行为.从图中可知，当k1∈[)0,15.83时，系统式(9)处于稳定的均衡状态；随着k1的增大，系统将进入分岔状态，而当k1>27.59时，将出现混沌状态.这说明CO2排放系数对系统式(9)的稳定性有明显影响，排放系数超出一定的范围，将会导致系统的不稳定.图2排放系数k1对系统稳定性影响图Fig.2Theeffectofk1onsystemstability3.3CO2排放系数对系统均衡结果的影响CO2排放系数还对系统竞争均衡结果有显著影响.从图3(a)可知：(1)随着k1的增大，市场均衡价格p1和p2持续上升，说明航空公司由于自身排放带来的成本上升最终在市场上体现为价格上涨，排放代价最终转嫁给了旅客.(2)p1较p2上涨速度更快、幅度更大，从最初p1<p2转变为后来p1>p2，使得A1丧失了市场价格优势，说明航空公司自身排放水平越高则对其市场竞争力越不利.(3)当k1值较大时(系统处于混沌状态)，p1、p2波动较大，难以准确预测.从图3(b)可知：(1)随着k1的增大，市场均衡利润?
交通运输系统工程与信息2018年2月大，需投入更大成本自行减排或购买碳排放权，从而吞噬了其市场利润；而A2却可从中获劝渔翁之利”，获取更大的市场利润.(2)当k1值较大时(系统处于混沌状态)，π1波动较大且有明显的下降趋势，而π2较为稳定，说明由于k1取值较大而带来的系统混沌对A1是不利的，因而A1有动机实施混沌控制.图3排放系数k1对系统竞争结果影响图Fig.3Theeffectofk1oncompetitionresults3.4CO2排放系数对系统复杂性的影响在一定条件下，航空公司动态价格竞争会出现分岔、混沌等复杂的动力学现象.对初始条件的敏感依赖性就是系统混沌行为的特征之一.不妨令(p1,p2)的初始值分别(2,2.1)和(2.00001,2.1).图4描绘了价格p1在2组不同初始值下随竞争周期t的时间历程图.从图4(a)可知，竞争初期2个价格时间序列没有体现出太大的差异，但经过一段竞争周期后，2个价格序列出现了显著的差异.图4(b)中2个价格序列差Δp1则更清楚地反映了这一变化趋势.从图4可以看出，初始价格的微小变动(变化率为5×10-6)都会对最终竞争结果带来非常大的影响，呈现出直观预知的复杂性.上述分析可以看出CO2排放系数对航空公司动态价格竞争复杂性有显著影响.类似地，可开展k2对航空公司动态价格竞争复杂性的分析，限于篇幅，本文不再赘述.当排放系数取值超出稳定域时，竞争将出现分岔、混沌等复杂现象.当处于分岔、混沌状态时，航空公司的市场决策难度加大、复杂性增高，市场竞争结果波动大、难预知，整个市场呈现不稳定的发展态势，这显然不利于行业健康发展，势必需要加强管控以维持市场的有序竞争.图4p1对初始条件的敏感依赖性Fig.4Sensitivedependenceoninitial
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国航空运输市场结构特征分析及评价[J]. 李天睿,胡荣,李东亚,江超. 华东交通大学学报. 2015(03)
[2]关于欧盟航空碳税应对策略的Stackelberg博弈模型分析[J]. 乔晗,宋楠,高红伟. 系统工程理论与实践. 2014(01)
[3]基于差异化的航空公司动态价格竞争的复杂性[J]. 胡荣,夏洪山,姜雨. 交通运输系统工程与信息. 2013(01)
[4]航空公司动态价格竞争复杂性及混沌控制——基于不同竞争战略与不同理性的分析[J]. 胡荣,夏洪山. 系统工程理论与实践. 2013(01)
[5]竞争环境下的民航客运收益管理动态定价模型[J]. 罗利,彭际华. 系统工程理论与实践. 2007(11)
本文编号：3553603
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjililun/3553603.html
