社会科学科研人员数据复用行为研究——以经济学为例

发布时间：2022-01-08 22:49

　　[目的/意义]以经济学领域为例,探索社会科学科研人员数据复用行为特征和偏好,为图情机构进行科学数据管理和数据服务提供参考。[方法/过程]以2017—2019年发表在经济学领域4种高质量期刊上的1351篇论文为样本,对经济学领域的科研人员年龄和性别、是否复用数据、有无数据标题、数据来源类型、数据获取的障碍、数据评估判据、数据处理方式、数据复用规范程度等进行编码,通过描述性统计分析探索了科研人员在数据选择和利用方面的行为特征和偏好,通过卡方检验探究年龄、性别对数据源选择、数据复用规范程度是否有显著影响,通过Logistic回归探究年龄、性别如何影响数据复用。[结果/结论]经济学领域科研人员数据复用现象较为普遍,主要选择规范的数据库和统计年鉴作为二手数据源;数据缺失、异常和偏误是数据获取的最大障碍;在评判数据时主要考虑数据的完整性、全面性、精准性和适用性;数据处理方式以剔除异常数据最为常见,整体而言,经济学科研人员在文章中呈现的数据复用规范程度有待进一步提高。科研人员的年龄对数据复用与否有显著影响,年龄越大,数据复用的越少;不同年龄段的科研人员数据复用规范程度有显著性差异;科研人员的性别对于... 

【文章来源】：情报理论与实践. 2020,43(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

数据来源类型

尽管这部分的数据缺失比较严重,但从现有的数据看,经济学研究者评估数据主要依赖于数据的完备性(完整性、数据覆盖是否全面、数据信息是否准确,占39%);适用性(30%)是数据复用的前提条件,数据首先得适合本研究问题,所以适用性得到了较高的关注;另外,科研人员还会对数据量(22%)进行评估,主要倾向于使用数量多、时间跨度大、地域跨度大的数据;数据可得性也在评估时有提及,尽管占比(6%)比较低,但这也是数据复用的前提。如图2所示。3)数据获取障碍。

数据获取最大的障碍因素是数据缺失和数据缺陷(44%)。数据缺失指的是某一时间段数据或者某一区域数据,囿于某些地域特点、行政特点或者自然灾害等产生了空缺,对研究者获取数据产生了一定程度的限制;数据在统计期间由于条件、人员不足或误差因素干扰产生的数据偏误、异常或不准确性也成为研究者获取数据的另一大限制(39%)。数据的可获得性既作为数据评估的一个标准,也是数据获取的障碍,占比尽管小,但也是不容忽视的重要障碍。另外,我们发现经济学研究来源数据非平衡性和匹配混乱经常存在,但在获取障碍中不是研究者的关注点。如图3所示。4)数据处理方式。

【参考文献】：
期刊论文
[1]科研人员数据复用行为研究:系统综述与元综合[J]. 孙玉伟,成颖,谢娟.  中国图书馆学报. 2019(03)
[2]科学数据论文的重用现状研究——基于数据期刊“Earth System Science Data”的引文分析[J]. 赵蕊菡.  情报理论与实践. 2017(11)
[3]社会学研究者对二手数据利用行为分析[J]. 沈婷婷.  情报理论与实践. 2016(05)



本文编号：3577426