城市群视角下的主题发现与空间格局研究——以区域经济学文献为例

发布时间：2022-02-16 20:59

　　【目的/意义】区域经济学领域文献是一种具有显著空间属性的科研数据。在城市群维度下对其进行主题发现可以反映出不同地理尺度下的主题分布的差异性以及不同城市群空间的研究态势。【方法/过程】以区域经济学文献为研究对象,根据著者机构映射到所属城市群空间,选取文献数量最多的5个城市群为例。以Word2Vec词嵌入思想将文献的题名、摘要信息表示成语义级别的词向量结构,并通过K-means聚类、t-sne降维结合tf-idf权重等分析方法,在更深的层面揭示不同城市群空间下的主题分布格局。【结果/结论】各城市群均有一定数量的主题分布在区域经济一体化及合作方向;各城市群中文献主题均涉及到了区域经济发展的框架性研究;各城市群内的研究对象多来自于该空间内部。 

【文章来源】：情报科学. 2020,38(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 相关研究
    2.1文本主题发现相关研究
    2.2文献空间分布格局相关研究
3 研究设计
    3.1数据来源及文献地理分布
        3.1.1数据来源
        3.1.2文献地理空间分布
    3.2研究技术路线
        3.2.1分词及文本向量化
        3.2.2 K-means主题聚类
        3.2.3 tf-idf权重分布
4 基于城市群的主题分布格局
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
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[2]技术标准化主题学术关注度及共词网络演化研究[J]. 孙耀吾,龚晓叶.  情报杂志. 2017(09)
[3]词向量与LDA相融合的短文本分类方法[J]. 张群,王红军,王伦文.  现代图书情报技术. 2016(12)
[4]国内数字图书馆个性化服务研究主题演化分析[J]. 孙雨生,仇蓉蓉,黄传慧,方芳.  情报理论与实践. 2014(08)
[5]基于潜在狄利克雷分配模型的微博主题演化分析[J]. 唐晓波,王洪艳.  情报学报. 2013 (03)
[6]城市群研究进展与展望[J]. 顾朝林.  地理研究. 2011(05)
[7]TFIDF算法研究综述[J]. 施聪莺,徐朝军,杨晓江.  计算机应用. 2009(S1)
[8]区域经济学概念、分支与学派[J]. 杨开忠.  经济学动态. 2008(01)



本文编号：3628651