大数据、人工智能与厂商竞争路径

发布时间：2022-10-04 14:40

　　经济学对市场竞争路径的学理性分析,主要集中在价格确定、产量确定、规模经济、产业组织等方面,而对科技进步引发市场竞争路径的变化并没有足够的关注。其实,市场竞争路径变化的底蕴是科技进步,只是经济学家在分析市场竞争路径时偏好于将科技因素作为外生变量处理。大数据和人工智能等的发展可谓是一场史无前例的科技革命,它对人类经济活动产生广泛而深刻的影响主要表现为:大数据及其运用怎样影响厂商投资经营,大数据与机器学习等人工智能手段相融合会在哪些方面改变厂商竞争路径,厂商如何提高数据智能化和实现网络协同化,在什么样的条件下会出现行业垄断,等等。文章的基本分析观点是:厂商竞争路径变化是贯穿于大数据、互联网和人工智能等相互融合过程的一种现象,这种现象对应于新科技进步和运用的不同层级;微观经济分析需要将新科技因素作为内生变量,通过分析大数据、机器学习与厂商竞争路径之间的关联,揭示厂商竞争路径变化机理以及由此引致的产业组织等问题。 

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、 引 论
二、 大数据改变厂商竞争路径的理论分析
    (一)大数据时代厂商投资经营行为仍然是理性选择,但较之于工业化时代,这种理性选择集中体现在对大数据的挖掘、搜集、整合、分类、加工和处理等方面
    (二)在人类有可能获取完备信息的大数据时代,厂商会利用互联网、云平台、云计算和人工智能等作为竞争路径选择的手段
    (三)在未来,厂商运用大数据进行投资经营将会以机器学习这一人工智能方法作为主要竞争手段,这便在很大程度上规定了厂商竞争路径的选择
三、 大数据时代厂商竞争路径的过程分析
    (一)竞争具体过程一:厂商要利用互联网和搭建(利用)云平台,对大数据进行搜集、整合和分类,实现传统行业向互联网行业的靓丽转身
    (二)竞争具体过程二:厂商运用云计算对大数据的加工和处理,是厂商竞争路径选择的至关重要的环节
    (三)竞争具体过程三:为了确定投资什么、投资多少、生产什么、生产多少和怎样生产,厂商要运用机器学习和其它人工智能手段匹配大数据
    (四)厂商竞争路径全景:先步入数据智能化,再打造网络协同化,以网络协同效应作为实现效用最大化的竞争路径
四、 行业垄断形成中的网络协同效应及其发展
    (一)新技术层级低的厂商可以在数据智能化基础上实现一定程度和范围内网络协同化,但难以产生网络协同效应
    (二)网络协同效应以数据智能化和网络协同化为前提,厂商网络协同效应的实现过程是行业垄断的形成过程
    (三)网络协同效应和行业垄断的未来格局,归根结底,取决于机器学习等人工智能手段匹配大数据的科技发展,取决于大数据、互联网和人工智能等的融合程度
五、 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]高度联通社会中的资源重组与服务业增长[J]. 江小涓.  经济研究. 2017(03)
[2]西方经济学个体主义方法论边界拓宽及局限性[J]. 何大安.  中国社会科学. 2016(02)



本文编号：3685216