基于碳交易机制的带时间窗车辆路径问题与算法研究

发布时间：2022-11-12 14:58

　　针对当前诸如雾霾、气候变暖等严峻的环境问题,研究提出在物流配送中引入新的碳交易机制来降低碳排放的策略,并建立考虑碳排放因素的带时间窗的多车型车辆路径模型。为求解模型,研究设计出混合遗传算法。该算法设计中结合聚类分析方法和扫描算法的优势提高初始种群的适应度,同时改进交叉操作以有效保留优秀基因片段,此外设置变异基因长度可变增强算法的全局寻优能力。最后,通过多组标准算法测试,结果表明设计算法是可行和有效的;数值试验结果显示车速、车型的变化对配送成本影响较大,同时碳交易机制中相关参数的波动对物流配送成本的影响不可忽略。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]碳交易机制对物流配送路径决策的影响研究[J]. 李进,张江华.  系统工程理论与实践. 2014(07)
[2]基于联合配送的开放式动态车辆路径问题及算法研究[J]. 葛显龙,王旭,邓蕾.  管理工程学报. 2013(03)
[3]具有固定车辆数的多车型低碳路径问题及算法[J]. 李进,傅培华.  计算机集成制造系统. 2013(06)
[4]存在车辆租赁及共享且有时间窗的多配送中心开环VRP[J]. 刘家利,马祖军.  系统工程理论与实践. 2013(03)



本文编号：3706578