我国碳金融对碳排放的空间溢出效应及强化对策研究
发布时间：2022-12-21 22:56
在全球经济高速发展过程中,气候变化给全球经济发展带来前所未有的挑战。为实现全球经济与环境和谐发展,“碳金融”一词逐渐进入我们的视野,成为促进各国低碳减排和经济绿色发展的新方法。目前我国碳金融发展是否做到促进碳减排,是否对碳排放产生空间溢出效应,这是亟待解决的问题。本文首先将碳金融和溢出效应的概念进行界定,以碳金融业务、碳金融市场和碳金融政策三个角度为切入点,介绍我国碳金融发展现状。根据我国碳金融发展现状从碳信贷及碳交易两个方面入手,从不同维度选取碳排放贷款强度、单位二氧化碳减排量的经济产出、基于CDM项目估计年二氧化碳减排量三个个指标作为碳金融的不同组成部分,运用LMDI分解方法综合分析我国碳金融发展对碳排放的影响。同时,利用社会网络分析方法分析碳金融及碳排放的空间特征,发现不同省份间碳金融和碳排放都存在相互溢出现象。最后,通过分析我国碳金融对碳排放产生溢出效应的三个途径,构建地理距离空间权重矩阵、低碳技术距离空间权重矩阵、环保人才距离空间权重矩阵测算我国碳金融对碳排放空间溢出效应。本文研究结果表明:第一,基于LMDI分解方法测算碳金融对碳排放影响的结果显示,我国目前信贷质量总体良好,...
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 国内外研究述评
1.4 研究内容和方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
第2章 碳金融发展现状及对碳排放的空间溢出途径分析
2.1 相关概念的界定
2.1.1 碳金融的概念
2.1.2 溢出效应的定义
2.2 我国碳金融发展现状
2.2.1 碳金融业务
2.2.2 碳交易市场
2.2.3 碳金融政策
2.3 碳金融对碳排放的空间溢出途径分析
2.3.1 基于邻近地区的溢出
2.3.2 基于突破性低碳技术创新的溢出
2.3.3 基于人力资本流动的溢出
2.4 本章小结
第3章 碳金融与碳排放的关联性及空间特征分析
3.1 方法选取与数据说明
3.1.1 LMDI分解方法的选取
3.1.2 社会网络分析方法的选取
3.1.3 数据来源
3.2 碳金融与碳排放的关联性分析
3.2.1 基于LMDI方法的碳排放因素分解
3.2.2 关联性测算结果及分析
3.3 碳金融与碳排放的空间特征分析
3.3.1 空间关联网络特征分析
3.3.2 空间关联网络的块模型分析
3.4 本章小结
第4章 碳金融对碳排放空间溢出效应测算分析
4.1 空间计量模型的设定及空间权重矩阵构建
4.1.1 空间计量分析方法
4.1.2 空间权重矩阵的构建与模型设定
4.2 空间溢出效应测算结果分析
4.2.1 空间相关性检验
4.2.2 空间面板估计
4.2.3 空间溢出效应分解
4.3 动态空间面板模型估计
4.3.1 动态空间溢出效应测算
4.3.2 基于动态空间面板模型预测
4.4 本章小结
第5章 强化碳金融对碳排放空间溢出效应的对策
5.1 加强区域间碳金融合作
5.1.1 整合绿色金融机构体系
5.1.2 建立碳金融信息使用平台
5.2 建立健全的碳金融交易体系
5.2.1 扩大碳金融交易市场参与者规模
5.2.2 加大碳金融工具的创新
5.2.3 建立健全的碳金融政策法规体系
5.3 强化碳金融与碳排放间的空间关联性
5.3.1 优化碳金融与碳排放空间关联网络
5.3.2 发挥碳金融促进碳减排的板块功能
5.3.3 发掘空间溢出效应潜能
5.4 本章小结
结论
附录
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]高技术产业技术创新的空间关联与溢出效应[J]. 魏新颖,王宏伟,徐海龙. 经济问题探索. 2019(10)
[2]基于动态面板模型的中国区域碳排放影响因素研究[J]. 崔和瑞,王浩然,赵巧芝. 科技管理研究. 2019(12)
[3]碳金融对可再生能源技术创新的异质性影响——基于欧盟碳市场的实证研究[J]. 齐绍洲,张振源. 国际金融研究. 2019(05)
[4]从“鞭打快牛”到效率驱动:中国区域间碳排放权分配机制研究[J]. 钱浩祺,吴力波,任飞州. 经济研究. 2019(03)
[5]我国区域碳排放权价格及其影响因素研究——基于GA-BP-MIV模型的实证分析[J]. 杜子平,刘富存. 价格理论与实践. 2018(06)
[6]长江经济带科技创新的空间溢出——效应测度、路径识别与协同放大[J]. 白永亮,石磊. 武汉大学学报(哲学社会科学版). 2019(01)
[7]银行信贷如何影响碳排放?——基于增长模型及中国经验的研究[J]. 吴姗姗. 中南财经政法大学学报. 2018(06)
[8]中国碳排放权交易市场波动性分析——基于MS-VAR模型[J]. 辛姜,赵春艳. 软科学. 2018(11)
[9]基于LMDI的碳金融效应对区域碳排放的影响研究[J]. 李丽,石攀. 统计与决策. 2018(14)
[10]基于能源效率的中国省际碳排放权分配研究[J]. 潘伟,潘武林. 软科学. 2018(06)
本文编号：3722933
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 国内外研究述评
1.4 研究内容和方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
第2章 碳金融发展现状及对碳排放的空间溢出途径分析
2.1 相关概念的界定
2.1.1 碳金融的概念
2.1.2 溢出效应的定义
2.2 我国碳金融发展现状
2.2.1 碳金融业务
2.2.2 碳交易市场
2.2.3 碳金融政策
2.3 碳金融对碳排放的空间溢出途径分析
2.3.1 基于邻近地区的溢出
2.3.2 基于突破性低碳技术创新的溢出
2.3.3 基于人力资本流动的溢出
2.4 本章小结
第3章 碳金融与碳排放的关联性及空间特征分析
3.1 方法选取与数据说明
3.1.1 LMDI分解方法的选取
3.1.2 社会网络分析方法的选取
3.1.3 数据来源
3.2 碳金融与碳排放的关联性分析
3.2.1 基于LMDI方法的碳排放因素分解
3.2.2 关联性测算结果及分析
3.3 碳金融与碳排放的空间特征分析
3.3.1 空间关联网络特征分析
3.3.2 空间关联网络的块模型分析
3.4 本章小结
第4章 碳金融对碳排放空间溢出效应测算分析
4.1 空间计量模型的设定及空间权重矩阵构建
4.1.1 空间计量分析方法
4.1.2 空间权重矩阵的构建与模型设定
4.2 空间溢出效应测算结果分析
4.2.1 空间相关性检验
4.2.2 空间面板估计
4.2.3 空间溢出效应分解
4.3 动态空间面板模型估计
4.3.1 动态空间溢出效应测算
4.3.2 基于动态空间面板模型预测
4.4 本章小结
第5章 强化碳金融对碳排放空间溢出效应的对策
5.1 加强区域间碳金融合作
5.1.1 整合绿色金融机构体系
5.1.2 建立碳金融信息使用平台
5.2 建立健全的碳金融交易体系
5.2.1 扩大碳金融交易市场参与者规模
5.2.2 加大碳金融工具的创新
5.2.3 建立健全的碳金融政策法规体系
5.3 强化碳金融与碳排放间的空间关联性
5.3.1 优化碳金融与碳排放空间关联网络
5.3.2 发挥碳金融促进碳减排的板块功能
5.3.3 发掘空间溢出效应潜能
5.4 本章小结
结论
附录
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]高技术产业技术创新的空间关联与溢出效应[J]. 魏新颖,王宏伟,徐海龙. 经济问题探索. 2019(10)
[2]基于动态面板模型的中国区域碳排放影响因素研究[J]. 崔和瑞,王浩然,赵巧芝. 科技管理研究. 2019(12)
[3]碳金融对可再生能源技术创新的异质性影响——基于欧盟碳市场的实证研究[J]. 齐绍洲,张振源. 国际金融研究. 2019(05)
[4]从“鞭打快牛”到效率驱动:中国区域间碳排放权分配机制研究[J]. 钱浩祺,吴力波,任飞州. 经济研究. 2019(03)
[5]我国区域碳排放权价格及其影响因素研究——基于GA-BP-MIV模型的实证分析[J]. 杜子平,刘富存. 价格理论与实践. 2018(06)
[6]长江经济带科技创新的空间溢出——效应测度、路径识别与协同放大[J]. 白永亮,石磊. 武汉大学学报(哲学社会科学版). 2019(01)
[7]银行信贷如何影响碳排放?——基于增长模型及中国经验的研究[J]. 吴姗姗. 中南财经政法大学学报. 2018(06)
[8]中国碳排放权交易市场波动性分析——基于MS-VAR模型[J]. 辛姜,赵春艳. 软科学. 2018(11)
[9]基于LMDI的碳金融效应对区域碳排放的影响研究[J]. 李丽,石攀. 统计与决策. 2018(14)
[10]基于能源效率的中国省际碳排放权分配研究[J]. 潘伟,潘武林. 软科学. 2018(06)
本文编号：3722933
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjililun/3722933.html
