中间品贸易隐含碳排放流向追溯及多区域投入产出数据库对比——基于WIOD、Eora、EXIOBASE数据的研究

发布时间：2023-05-06 04:42

　　本研究以国际社会关注的基于中间品贸易隐含碳排放问题为切入点,借鉴Steen-Olsen运用的产业部门公共分类系统,尝试对WIOD、Eora、EXIOBASE等权威的全球多区域投入产出数据库进行重新编制,通过建立环境扩展的多区域投入产出模型与隐含碳排放的测算,横向对比三个数据库的数据特征、分类特性、适用领域等,刻画全球碳排放的空间格局。庞大的数据量与地区和部门对应关系的处理是重新编制世界投入产出表过程的关键基础工作。研究发现:(1)EXIOBASE数据测算结果相对准确,WIOD结果偏低、Eora偏高;(2)碳排放系数对数据库的整合反应较为敏感,整合部门的多少与整合效应是否显著并非呈正向相关关系;(3)重新编制IO表时,合并项中包含的内容越多,合并后的结果与原数据差别越大;(4)数据是否缺失、分类是否细化、统计口径是否一致是三个数据库核算差异的主要来源;(5)发达国家是碳排放大国,但目前国际上"南北碳转移"问题突出,发展中国家生产侧排放大于消费侧,发达国家相反。

【文章页数】：17 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、模型方法
    (一) 模型构建
        1. 多区域投入产出模型。
        2. 投入产出碳排放模型。
        3. 碳排放责任核算指标。
    (二) 数据库构建
        1. 原始数据库介绍。
        2. 投入产出表的重新编制。
四、结果分析
    (一) 整合前后对比
        1. 整合前后碳排放总量比较。
        2. 整合前后碳排放系数比较。
    (二) 数据库间的对比
        1. 总量对比。
        2. 各国碳排放对比。
    (三) 数据库内部各部门间的对比
    (四) 全球碳排放流向的可视化
        1. 全球部分主要国家 (地区) 碳排放总量。
        2. 世界部分主要国家 (地区) 部门碳排放情况。
        3. 中国对世界其他国家 (地区) 碳排放情况。
五、结论
    (一) 数据库核算差异来源分析
    (二) 关于数据库使用的建议
    (三) 碳排放可视化启示



本文编号：3809047