碳信息披露与企业价值相关性研究

发布时间：2017-07-01 11:12

  本文关键词：碳信息披露与企业价值相关性研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在全世界倡导低碳经济的背景下,我国已将温室气体减排和气候变化风险应对纳入“十二五”规划范畴内,并对部分行业的节能减排行为实施强制性监管。而监管的有效实施与企业碳信息的披露密不可分,企业碳信息披露在未来低碳经济发展过程中起到重要的作用。 本文从碳信息披露对企业价值的作用入手,通过从有效市场假说、信号传递理论、企业社会责任和企业价值理论角度对碳信息披露与企业价值之间的关系进行分析。同时,考虑到企业碳排放量是企业碳信息披露的内源驱动因素,机构投资者持股是企业碳信息披露的外部影响因素,且在欧盟和北美机构投资者都是推动企业碳信息披露的主要力量,所以本文加入了碳排放量和机构投资者持股两个因素进行理论分析。在理论分析的基础上,本文又通过实证检验的方式验证以上理论分析。本文采用层次分析法确定了企业碳信息披露指数评价作为碳信息披露状况的评价,分别运用多元线性回归和两阶段最小二乘法检验其与企业价值的相关关系,接着采用设置交乘项和分组回归的方法分别检验碳排放量和机构投资者持股对二者关系的影响。 本文共分六章,具体的研究内容和框架如下： 第一章绪论：阐述本文的选题背景和研究意义,在从不同角度对国内外关于碳信息披露与企业价值相关研究现状进行梳理和总结的基础上,分析已有研究的不足并找出研究的空白点,构建本文的研究框架、技术路线和研究方法； 第二章文献综述：本章对已有研究中对企业碳信息披露的内容界定和碳信息披露对企业价值的作用进行了回顾； 第三章碳信息披露对企业价值影响的理论综述：主要包括有效市场假说、信号传递理论、制度理论、企业价值理论三部分内容； 第四章理论分析与研究假设：本章以碳信息披露对企业价值影响为假设一,并从内部因素和外部因素两个方面考虑,提出了碳排放量和机构投资者对碳信息披露价值提升作用影响的假设二和假设三； 第五章碳信息披露与企业价值实证研究：以样本公司碳信息披露得分作为碳信息披露质量的指标,构建多元回归模型,运用统计方法检验碳信息披露对企业价值的影响,并加入碳排量和机构投资者持股比例变量,采用设置交乘项和分组回归的方法验证二者对碳信息披露与企业价值相关关系中的作用； 第六章结论,总结本文研究结果,提出了提高我国碳信息披露质量的政策建议,指出研究存在的不足以及未来研究的进步空间。 本文的主要研究成果及意义如下： 通过构建碳信息披露指数来测度企业碳信息披露的质量和水平,并检验其对企业价值的作用,主要研究结论有：第一,企业碳信息披露综合水平对企业价值有显著提升作用,企业可以通过披露企业碳排放和管理的相关信息引导资本市场的关注和资金流向,以此来提升企业在市场上的相对价值；第二,企业碳信息披露各项内容中,低碳战略和低碳管理能够显著提升企业价值,.表明投资者更加关注企业在低碳减排过程中的实际行动；第三,碳排放量高的企业更有动机披露碳信息,而且资本市场也更加关注高碳排放量的行业,在这些行业中碳信息披露对企业价值的提升作用更加明显,刺激高碳排放进行碳减排管理、披露更高质量的碳信息；第四,压力敏感型机构投资者在二者关系中起到了显著促进作用,而压力抵制型机构投资者却对此起抑制作用,表明我国机构投资者目前仍将碳信息看作是投机机会,而不是关注其给企业经营带去的长期效益。
【关键词】：碳信息披露 企业价值 碳排放 机构投资者
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F275;X196
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-8
• Abstract8-11
• 目录11-13
• 1 绪论13-20
• 1.1 研究背景13-14
• 1.2 研究意义14-15
• 1.3 研究内容、研究框架与研究方法15-19
• 1.3.1 研究内容15-16
• 1.3.2 研究框架16-18
• 1.3.3 研究方法18-19
• 1.4 研究创新点19-20
• 2 文献综述20-25
• 2.1 碳信息披露内容界定研究20-23
• 2.2 碳信息披露的企业价值研究23-25
• 3 理论综述25-30
• 3.1 有效市场假说25-26
• 3.2 企业价值理论26-27
• 3.3 信号传递理论27-30
• 4 理论分析与研究假设30-36
• 4.1 碳信息披露对企业价值的影响30-33
• 4.2 碳排放量、碳信息披露与企业价值33-34
• 4.3 机构投资者持股、碳信息披露与企业价值34-36
• 5 碳信息披露与企业价值实证研究36-54
• 5.1 研究设计36-42
• 5.1.1 主要变量定义36-40
• 5.1.2 模型设计40-41
• 5.1.3 样本选取与数据来源41-42
• 5.2 实证检验42-54
• 5.2.1 描述性统计42-44
• 5.2.2 主要变量间相关系数检验44
• 5.2.3 实证检验44-50
• 5.2.4 稳健性检验50-54
• 6 结论54-57
• 6.1 研究结论54-55
• 6.2 政策建议55-56
• 6.3 不足与展望56-57
• 参考文献57-62

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：505692