当前位置:主页 > 经济论文 > 经济理论论文 >

计及碳排放权的电能量市场交易问题研究

发布时间:2017-08-01 15:11

  本文关键词:计及碳排放权的电能量市场交易问题研究


  更多相关文章: 碳排放权交易 报价策略 电能量市场 碳市场 均衡交易


【摘要】:气候变化是国际社会普遍关注的重大全球性问题。为减少温室气体的排放,许多国家开展了减排政策制定和机制设计等工作,碳排放权交易是应用较广泛的市场化机制之一。电力行业是最主要的二氧化碳排放行业,也是开展碳排放权交易的重要领域。由于二氧化碳排放量与发电状况紧密关联,碳排放权交易会影响发电商的电能量市场报价策略和最终利润,也会影响电能量市场交易优化过程和结果。研究计及碳排放权交易的发电商报价策略,以及电能量市场和碳市场的相互作用关系和市场交易问题具有一定的理论研究价值和实际意义。 本文阐述了碳排放权交易的原理和分类,介绍了国际碳排放权交易市场实践,总结了电力工业碳排放权交易的流程、交易模式及其影响;基于agent的市场仿真方法分析了实施碳排放权交易后,发电商在电能量市场的报价博弈过程,算例分析表明,采用模拟退火Q学习算法后,发电商能够在计及碳排放权交易影响的情况下,做出利润最大化的报价决策,此外,在考虑碳排放权交易后,清洁能源发电商可以获得更多的电能量市场中标电量:分析了碳市场和电能量市场交易的相互作用关系,介绍了碳市场交易发生的条件,基于发电商碳排放效用曲线研究了碳市场交易问题,并定性分析了碳市场交易对发电商的影响;研究了碳市场和电能量市场的均衡交易问题,并采用改进粒子群算法进行算例分析,结果表明,同一个市场具有多个交易均衡点,并且各个均衡点的电能交易结果和社会总剩余各异,在市场竞争充分、碳排放权配额设置合理的情况下,碳排放权交易有助于提高全社会总剩余。
【关键词】:碳排放权交易 报价策略 电能量市场 碳市场 均衡交易
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F426.61;X196
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 绪论9-13
  • 1.1 研究背景和意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-12
  • 1.3 本文研究内容12-13
  • 第2章 碳排放权交易基本原理及实践13-18
  • 2.1 碳排放权交易原理和分类13-14
  • 2.2 国际碳排放权交易市场实践14-16
  • 2.2.1 欧盟排放交易计划14-15
  • 2.2.2 芝加哥气候交易所的减排计划15-16
  • 2.2.3 其他碳排放权交易市场16
  • 2.3 电力工业碳排放权交易机制及影响16-17
  • 2.4 本章小结17-18
  • 第3章 计及碳排放权交易的发电商报价策略研究18-27
  • 3.1 计及碳排放权交易的小时报价与市场出清流程18-19
  • 3.2 Q学习模拟发电商报价策略19-22
  • 3.2.1 模拟退火Q学习算法19-21
  • 3.2.2 基于SA-Q-Learning代理的发电商报价策略21-22
  • 3.3 算例分析22-26
  • 3.3.1 基础数据22-24
  • 3.3.2 求解结果及分析24-26
  • 3.4 本章小结26-27
  • 第4章 碳市场和电能量市场的相互作用关系分析27-34
  • 4.1 碳市场和电能量市场交易的基本关系27
  • 4.2 碳市场交易的条件27-29
  • 4.3 碳市场交易及其出清29-31
  • 4.4 碳市场交易对发电商的影响31-33
  • 4.5 本章小结33-34
  • 第5章 碳市场和电能量市场的均衡交易问题研究34-47
  • 5.1 碳市场和电能量市场的均衡交易流程34-37
  • 5.2 求解方法37-38
  • 5.3 算例分析38-46
  • 5.3.1 市场多均衡点分析39-42
  • 5.3.2 碳市场竞争充分性对交易结果的影响42-44
  • 5.3.3 碳排放权配额对交易结果的影响44-45
  • 5.3.4 结果分析45-46
  • 5.4 本章小结46-47
  • 第6章 结论与展望47-49
  • 6.1 总结47
  • 6.2 展望47-49
  • 参考文献49-52
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研工作52-53
  • 致谢53

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 任玉珑;黄守军;张谦;;计及碳排放权交易的电力市场纵向合作减排策略研究[J];产业经济研究;2010年05期

2 王帅;;发电商基于Q-Learning算法的日前市场竞价策略[J];能源技术经济;2010年03期

3 管晓宏,赖菲;电力市场中电力供应商竞标策略的选择[J];电力系统自动化;2000年11期

4 刁勤华,林济铿,倪以信,陈寿孙;博弈论及其在电力市场中的应用[J];电力系统自动化;2001年01期

5 于尔铿,周京阳,吴玉生,王功涛;发电竞价算法(二)——等报价法[J];电力系统自动化;2001年05期

6 刘国中;文福拴;薛禹胜;;温室气体排放权交易对发电公司最优报价策略的影响[J];电力系统自动化;2009年19期

7 刘国中;文福拴;薛禹胜;;排放权和可再生能源发展对电力市场的影响[J];电力系统自动化;2010年07期

8 陈启鑫;康重庆;夏清;Daniel KIRSCHEN;;低碳电力调度方式及其决策模型[J];电力系统自动化;2010年12期

9 刘晓;艾欣;杨俊;;考虑未来碳排放交易的需求侧备用竞价与调度模式设计[J];电力系统自动化;2011年02期

10 康重庆;周天睿;陈启鑫;葛俊;;电网低碳效益评估模型及其应用[J];电网技术;2009年17期

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王姗姗;河南省电力行业温室气体减排潜力分析[D];郑州大学;2010年

2 陆黎;基于改进Q学习算法的发电商竞价策略[D];上海交通大学;2007年

3 吴茜;基于约束优化和动态优化的粒子群算法研究[D];湘潭大学;2007年

4 古濑村纯一;二氧化碳排放权交易市场与排放权价格分析[D];对外经济贸易大学;2007年

5 陈绍新;多目标优化的粒子群算法及其应用研究[D];大连理工大学;2007年

6 刘晶晶;粒子群优化算法的改进与应用[D];武汉理工大学;2007年

7 高瞻;发电商报价策略的Q学习模型分析[D];上海交通大学;2008年

8 崔长彬;低碳经济模式下中国碳排放权交易机制研究[D];河北师范大学;2009年

9 陈赵杰;欧盟排放交易机制及其对中国的启示[D];广东外语外贸大学;2009年

10 毕旗凯;国际碳排放交易机制与中国碳排放市场的建立[D];上海外国语大学;2009年



本文编号:604841

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjililun/604841.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户c0bed***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com