大数据预测与大数据时代的经济学预测

发布时间：2017-08-23 18:16

  本文关键词：大数据预测与大数据时代的经济学预测

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【摘要】：在大数据时代,经济学预测正在受到大数据预测的挑战。从方法论的角度说,经济学预测与大数据预测存在本质性差别,其中最重要的一点在于,经济学预测以理论为基础且关注因果性,而大数据预测以数据为基础且止步于相关性。两种预测方法都有各自的缺陷和边界,二者都无法保证预测的必然成功。为了提高人类认识世界和改造世界的能力,经济学预测和大数据预测应该达成互补。大数据时代的到来为经济学理论及其预测的发展带来了新的机遇,而经济学理论也可以为完善大数据预测提供思想线索和实践指导。
【作者单位】： 西南政法大学经济学院;
【关键词】： 预测 大数据 方法论
【基金】：重庆市教委科学技术研究项目“基于大数据的经济分析方法在供给侧改革中的应用研究”(KJ1600107) 重庆市社会科学规划博士项目“社会选择的实证维度及对收入分配的启示”(2015BS039)的成果
【分类号】：F0
【正文快照】： 一、引言相较于其模仿对象物理学,经济学在预测重要问题时的频频失准确实令人感到尴尬。〔1〕对于2008年金融危机,绝大多数经济学家都没有提前发出预警;而对于中国经济进入新常态,经济学家们也只能给出事后解释。或是羞于自曝其短,经济学界近年来对“预测”失准问题讨论寥寥。，

本文编号：726537