关键链项目管理中缓冲估计与监控方法研究

发布时间：2017-08-26 05:19

  本文关键词：关键链项目管理中缓冲估计与监控方法研究

  更多相关文章： 项目调度 关键链项目管理 缓冲大小 缓冲监控 进度监控

【摘要】：经济全球化导致市场竞争日趋激烈,现代项目日趋复杂,要求周期更短、准时完工率更高、成本更低,这对项目管理而言提出了更高的挑战。作为一种新的项目管理方法,关键链项目管理在实践中特别是在不确定性较大的项目环境中得到了成功应用,引起了企业界和学术界的广泛关注,成为项目管理领域理论研究的热点。本文综合应用项目计划与控制理论、约束理论,采用活动相关性模型和贝叶斯模型,对关键链项目管理中的缓冲估计与监控方法进行系统深入的研究,其中主要的研究工作如下： 首先,针对现有单项目环境中的缓冲大小估计方法假设独立活动工期的不足,提出了活动相关条件下的缓冲大小计算法。该法在对活动工期相关性进行建模基础上,提出了四种基于活动相关性的参数,并通过大量计算实验去分析这四种参数对项目工期均值和标准差的影响,将其中影响明显的参数,即相关程度和相关因子,加入到缓冲大小计算公式中。通过算例分析表明所提方法在项目活动相关程度明显或者不确定性程度较大时,会相应地产生较大缓冲,提供更好的保护。 其次,针对多项目环境下的能力约束缓冲大小估计问题,提出了基于“鼓”活动特点的新方法。该法分析使用“鼓”资源的活动与单项目中接驳链的不同之处,综合分析影响能力约束缓冲大小的因素：“鼓”资源紧张度、“鼓”网络复杂度和“鼓”活动间隙度。在确定这三个因素的度量方法后,将其加入到缓冲大小计算公式中,从而得到更加准确的缓冲大小,以减弱不确定因素的影响和改善多项目管理绩效。通过算例分析验证了该法的实用性和优越性。 此外,针对项目执行的动态环境和不确定程度逐渐减少的情况,提出了动态缓冲监控基本模型。此模型根据项目执行情况,来动态计算缓冲大小,动态设定监控点,动态调整两个触发点的高低,从而发出与实际项目进展相符的预警信息。接着对基本模型进行扩展,即利用线性贝叶斯模型重新估计后面活动的工期,并采用活动相关性自适应程序来更新缓冲大小。通过算例分析验证了该法的实用性和优越性。 最后,从项目进度监控的角度研究了动态缓冲监控问题。针对现有缓冲监控方法由于忽视项目内部结构以及活动信息而产生不准确预警信号的不足,将缓冲监控与进度风险分析法结合起来。引入其中的活动敏感性信息,将其作为区别不同活动的决策依据。当缓冲消耗量到达黄区时加入基于活动CRI的监控过程。在动态设置CRI的监控阀值基础上,提出了基于活动敏感性信息的关键链动态缓冲监控模型。实验结果表明,合理设置CRI监控阀值后,所提混合监控方法的综合监控绩效更优。
【关键词】：项目调度 关键链项目管理 缓冲大小 缓冲监控 进度监控
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F062.4;F224
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 1 绪论10-21
• 1.1 选题背景与研究意义10-14
• 1.2 研究方法与技术路线14-16
• 1.3 论文总体结构与主要创新点16-21
• 2 文献综述21-35
• 2.1 关键链项目管理法及应用研究现状21-23
• 2.2 关键链单项目管理研究现状23-26
• 2.3 关键链多项目管理研究现状26-27
• 2.4 缓冲管理法及传统项目进度控制方法研究现状27-30
• 2.5 贝叶斯方法在项目管理中应用的研究现状30-33
• 2.6 本章小结33-35
• 3 考虑活动相关性的关键链单项目缓冲大小估计法35-50
• 3.1 引言35-37
• 3.2 活动相关性的建模37-38
• 3.3 活动相关性对项目工期绩效的影响38-42
• 3.4 活动相关条件下的缓冲大小估计法42-44
• 3.5 算例分析44-48
• 3.6 本章小结48-50
• 4 考虑鼓活动特点的关键链多项目中能力约束缓冲大小估计法50-60
• 4.1 引言50-51
• 4.2 鼓活动网络特点分析及CCB影响因素分析51-53
• 4.3 能力约束缓冲大小估计法53-55
• 4.4 算例分析55-59
• 4.5 本章小结59-60
• 5 关键链动态缓冲监控方法60-75
• 5.1 引言60-61
• 5.2 动态缓冲监控基本模型61-66
• 5.3 监控模型的扩展66-70
• 5.4 算例分析70-73
• 5.5 本章小结73-75
• 6 基于活动敏感性的动态缓冲监控方法75-92
• 6.1 引言75-76
• 6.2 基于活动的项目进度监控方法76-78
• 6.3 基于活动敏感性的缓冲监控模型78-83
• 6.4 计算实验83-91
• 6.5 本章小结91-92
• 7 全文总结与研究展望92-95
• 7.1 全文总结92-94
• 7.2 研究展望94-95
• 致谢95-96
• 参考文献96-107
• 附录1 攻读博士学位论文期间完成的学术论文目录107-108
• 附录2 攻读博士学位论文期间参与的科研课题108

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本文编号：739889