基于ARIMA和Monte Carlo的煤炭消费及其碳排放预测研究

发布时间：2017-08-29 04:32

  本文关键词：基于ARIMA和Monte Carlo的煤炭消费及其碳排放预测研究

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【摘要】：本文将ARIMA模型和Monte Carlo计算相结合,建立了一套煤炭消费量及其碳排放量的预测方法。首先基于时序数据建立煤炭消费量的ARIMA模型,然后利用ARIMA模型预测未来的煤炭消费量,最后基于Monte Carlo技术估算碳排放量。结果表明,ARIMA模型可以满足中短期煤炭需求量预测需要,Monte Carlo模拟技术提高了投资和环保决策的可靠性,为能源消费及其碳排放量预测提供了有效手段。
【作者单位】： 广西大学商学院;
【关键词】： ARIMA模型 Monte Carlo模拟 煤炭消费量 碳排放量 不确定性
【分类号】：X196;F426.21
【正文快照】： 我国是世界第二大能源生产国和能源消费国,其中煤炭消费量占能源消费总量的66.0%(2013年)。建立可靠的煤炭消费及其碳排放预测方法,可以为投资和环保决策等依据。然而目前仍没有普适性的煤炭消费量及其碳排放量预测方法,现有方法仍未没有充分考虑预测结果的不确定性。本文将AR

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