一类循环结构并行协同模式研究

发布时间：2017-08-29 19:15

  本文关键词：一类循环结构并行协同模式研究

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【摘要】：本文研究面向“循环经济”概念，将智能系统并行处理机制引入当下实体产业过程，从应用角度分析复杂产业体系群并行处理过程是可循环的，或者说一般可循环结构的复杂体系群并行处理，能大大提升体系的性价比，是产业效益整体进步的重要策略。在此基础上提出了针对实体产业的循环经济模式，主要研究工作如下： （1）将计算机集群体系并行协同策略与技术运用到典型的产业体系，且面向多元复杂结构，运用相关算法完成全局寻优，给应用体系提供实践参考。 （2）基于智能科学、并行思维方法构建并行工程体系，以指导一类可循环结构体系并行协同，保持体系持续演进。以智能科学的理论和方法支持并行工程，实现一类复杂系统的建模、设计、仿真、分析、控制、决策和优化处理。 （3）对于海量数据采集和处理，如影响因子，关联度，决策单元，阀值等参数的选择更加科学有效。环境，经济，资源模型结合运筹学、管理科学和数理经济学，自动化和系统工程技术，社会关系等交叉学科研究的最新进展，模型的更加科学规范，运用网络环境仿真，更加直观，对于城市规划，产业发展体统提供决策依据。 （4）文中引入实际产业过程行为，，并基于研究模型和相关优化算法表征所给出的可循环结构并行协同模式模型的有效性。 （5）对本研究工作的长期效应或意义给出进一步规划。
【关键词】：DEA 并行工程 GM模型 BP神经网络 循环结构
【学位授予单位】：湖北师范学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F224;F062.2
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-12
• 1.1 选题研究背景和意义9
• 1.2 本文主要研究的内容和主要工作9-10
• 1.3 论文的组织结构10-12
• 第二章 群并行结构系统12-19
• 2.1 简单系统与复杂系统12-15
• 2.1.1 复杂系统12
• 2.1.2 群并行系统12-15
• 2.2 并行协同模式特点及其研究方法分析15-16
• 2.3 并行协同模式的应用领域16-17
• 2.4 研究现状和重点17-18
• 2.5 本章小结18-19
• 第三章 可循环并行协同产业模式19-27
• 3.1 问题描述19-20
• 3.2 研究算法20-24
• 3.2.1 GM 模型算法20-21
• 3.2.2 神经网络算法21-23
• 3.2.3 ABMS 仿真模型23-24
• 3.3 算法实现和流程24-25
• 3.4 本章小结25-27
• 第四章 可循环并行协同模式模型与应用实例27-35
• 4.1 可循环并行协同模式模型27-31
• 4.1.1 问题描述27-30
• 4.1.2 建模流程30-31
• 4.2 实验结果及性能分析31-34
• 4.3 本章小结34-35
• 第五章 总结和展望35-37
• 5.1 全文总结35-36
• 5.2 全文展望36-37
• 致谢37-38
• 参考文献38-41
• 附录1 攻读硕士期间发表论文41-42
• 附录2 攻读硕士期间参加项目42

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 梁震中;韩庆兰;;基于小世界网络的协同人工股市模型[J];复杂系统与复杂性科学;2009年02期

2 杨晓波;;基于灰色模型的电信市场预测研究[J];计算机工程与应用;2007年16期

3 李昊;戴金海;;基于Agent的建模与仿真和离散事件仿真的集成应用研究[J];系统仿真学报;2006年S2期

本文编号：754971