基于Agent的碳交易机制设计及对经济与环境影响研究

发布时间：2017-08-31 20:39

  本文关键词：基于Agent的碳交易机制设计及对经济与环境影响研究

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【摘要】：为碳减排目标的有效实现,我国在2011年以七个省市区为试点拟引入碳交易机制并计划于2015年建立一个全国性碳交易市场。然而,截至目前,碳交易机制尚未在全国全面建立,各试点机制设计仍处于试验阶段。就碳排放权配额分配机制来说,大部分试点地区仍根据历史排放进行分配,只有广州省对总配额实行部分拍卖。因此,本文基于Multi-agent模型,分别构建我国不同阶段碳交易机制仿真模型,即基于历史法则的碳交易模型以及基于拍卖法则的碳交易模型。不同于现有模型仅侧重于某些特定部门或主体,本文构建了一个涉及我国经济各部门和各行为主体的自下而上的动态仿真模型,设定不同碳交易情景进行仿真模拟,以探寻碳交易最优机制设定及对我国经济与环境的影响,以期找到一套最适合中国的碳交易机制。首先构建基于历史分配法则的碳交易模型,考虑祖父法则和标杆法则,对不同情景进行模拟,得到如下结论：①碳交易机制能够有效促进我国碳减排,但同时会对经济产生一定的冲击作用；②对于基于历史的不同配额分配机制来说,祖父准则碳排放权分配政策对经济的冲击作用相对平缓,而标杆准备分配政策较为猛烈；③碳交易价格应设定在一个有效区间内,模型结果显示碳交易价格应该被控制在40左右,才能收到理想的碳减排效果；④惩罚率的设定应该平衡经济发展和碳减排效率；⑤能源技术投入补贴政策能够有效控制碳减排,同时能够避免对经济产生较大冲击作用。其次构建了基于拍卖分配法则的碳交易模型,考虑统一价格拍卖和歧视价格拍卖,并对不同情景进行仿真,得到如下结论：①碳交易会对碳减排和能源结构改善有积极作用,但是对经济有负面影响；②对于基于拍卖的不同配额分配机制来说,统一价格拍卖的影响较为平缓,而歧视价格拍卖对于经济冲击和碳减排效果都较为猛烈；③对于不同拍卖方式下的碳交易价格来说,统一价格拍卖方式的价格会略微高于歧视价格拍卖下的碳价格,但是两种方式下的碳价都逐渐收敛于40元每碳当量；④对于总量控制下的配额总供给来说,配额总量递减比例的设定应该同时考虑其碳减排效果和对经济发展的负面影响。仿真结果同时表明,本文所建立的碳交易仿真模型能为碳交易政策的制定和完善提供有效的理论与方法支持。
【关键词】：碳交易 Multi-agent-based模型 碳减排 能源政策设计
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X196
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-13
• 第一章 绪论13-19
• 1.1 研究背景与研究意义13-15
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 研究意义14-15
• 1.2 研究内容15
• 1.3 研究思路与研究方法15-17
• 1.3.1 研究思路15-16
• 1.3.2 研究方法16-17
• 1.4 本文的创新点17-18
• 1.5 小结18-19
• 第二章 文献综述19-25
• 2.1 碳市场机制现状19-20
• 2.2 碳交易体制研究20-21
• 2.3 初始配额分配机制研究21-23
• 2.4 研究评述23-24
• 2.5 本章小结24-25
• 第三章 基于历史法则的碳交易模型25-55
• 3.1 引言25
• 3.2 模型构建25-38
• 3.2.1 模型框架25-27
• 3.2.2 Agent主体27-35
• 3.2.3 市场35-36
• 3.2.4 数据描述36-38
• 3.3 实证研究38-49
• 3.3.1 情景设计38-40
• 3.3.2 仿真结果与分析40-49
• 3.4 模型检验49-53
• 3.4.1 模型误差检验49-50
• 3.4.2 模型均衡检验50-52
• 3.4.3 实证小结52-53
• 3.5 本章小结53-55
• 第四章 基于拍卖法则的碳交易模型55-75
• 4.1 引言55
• 4.2 模型构建55-65
• 4.2.1 政府主体57
• 4.2.2 企业主体57-63
• 4.2.3 市场63-64
• 4.2.4 数据描述64-65
• 4.3 实证分析65-73
• 4.3.1 情景设计65-66
• 4.3.2 情景仿真与分析66-72
• 4.3.3 模型检验72-73
• 4.3.4 仿真结果总结73
• 4.4 本章小结73-75
• 第五章 结论与建议75-79
• 5.1 研究总结75
• 5.2 研究结论75-76
• 5.3 展望76-79
• 参考文献79-83
• 致谢83-85
• 研究成果及发表的论文85-87
• 作者及导师简介87-88
• 附件88-89

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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本文编号：767811