空间视角下的CVM评价方法及实证分析

发布时间：2017-09-07 01:19

  本文关键词：空间视角下的CVM评价方法及实证分析

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【摘要】：流域是人类赖以生存的最为宝贵的生态资源,不仅为人类提供良好水源,丰富物种,还发挥着水源涵养,保护生物多样性以及人类经济发展支撑的重要作用。社会经济的飞速发展使人类不断加大对资源开发的强度,生态价值正在流失,环境保护和社会发展不能相互制约,将会影响可持续发展。研究环境管理实践中的费用负担及区域空间管理问题,建立合理科学的流域资源保护的管理方法成为流域资源管理的重要内容。基于此,在空间视角下评价环境物品的经济价值至关重要。条件价值法(Method Contingent Valuation,CVM)是以调查问卷的形式,依据受访人群对环境保护的支付意愿(Willingness to Pay,WTP)或补偿意愿(Willingness to Accept,WTA)来评估环境物品非使用价值的一种定量方法。在CVM的实际应用中发现,公众对环境保护的支付意愿存在空间差异性。为研究这一问题,考虑环境物品在空间中的分布,在空间视角下,可以将其看做“点”,“线”,“面”三种不同的空间分布类型。针对“线”评价对象,应用改进客观聚类分析(Enhanced Objective Cluster Analysis,EOCA)对不同距离的受访者进行区域划分,提出尺度划分的定量客观依据。在空间尺度下,从WTP的观测值和扰动项两个方面,通过构建WTP的空间滞后模型和WTP的空间结构化效应模型探讨WTP的空间自相关性和空间异质性。结合Moran’s I指数和空间分割效应探讨WTP的空间相互作用关系,引入空间结构化向量分析不同尺度下WTP的空间分布特征,弥补了传统CVM模型在空间效应分析中的不足。针对双边界二分式CVM数据是区间数据的特点,应用概率效用函数建立WTP空间模型的参数估计方法。初步建立了空间视角下的环境物品非使用价值的CVM评价方法。以松花江非使用价值为例进行实证分析,结果表明:(1)WTP空间模型处理空间尺度下二分式CVM数据的可行性及有效性,比传统CVM计算模型更能够捕捉和观测空间变量对WTP的作用关系;(2)得到不同空间尺度下的WTP存在空间自相关性和空间异质性,距离松花江越近的区域表现出明显的空间聚集分布状态,且其聚集效应主要受认知变量的影响,随着距离的增大,聚集效应会随之减弱,WTP主要受社会经济属性变量影响;(3)得到1D、2D、3D区域受访者的平均支付意愿依次为235.03元/人·年,164.22元/人·年,104.54元/人·年,2012年松花江非使用价值为81.51亿元·年。研究结论为CVM评价流域资源非使用价值提供新的途径,提高CVM评价结论的科学性及有效性。使资源开发和保护治理的对比成为可能,为相关环境政策制定的费用负担和管理模式提供参考依据。
【关键词】：空间视角 空间效应 条件价值评估 双边界二分式 支付意愿
【学位授予单位】：东北农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X196;X321
【目录】：

• 摘要8-9
• 英文摘要9-11
• 1 引言11-20
• 1.1 研究目的与意义11-12
• 1.1.1 研究目的11-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 国内外研究现状12-16
• 1.2.1 CVM方法国内外研究现状12-15
• 1.2.2 WTP空间属性研究现状15-16
• 1.3 研究内容与方法16-19
• 1.3.1 研究思路与方法16-18
• 1.3.2 研究内容18
• 1.3.3 论文结构安排18-19
• 1.4 研究创新点19
• 1.5 课题来源19-20
• 2 双边界二分式CVM方法20-27
• 2.1 CVM概述20-25
• 2.1.1 CVM的含义及经济学原理20-21
• 2.1.2 CVM的基本步骤及实施原则21-23
• 2.1.3 不同WTP引导技术的比较23-25
• 2.2 二分式CVM计算模型25-27
• 3 基于空间视角的CVM评价方法27-39
• 3.1 空间统计学相关概念27-31
• 3.1.1 空间相关和空间异质27-29
• 3.1.2 空间自回归29-30
• 3.1.3 空间相关性检验30-31
• 3.2 基于空间视角的CVM评价方法31-39
• 3.2.1 尺度划分32-34
• 3.2.2 WTP空间滞后模型34-36
• 3.2.3 WTP空间结构化效应模型36-38
• 3.2.4 环境资源非使用价值38-39
• 4 实证分析39-54
• 4.1 研究区域概况39
• 4.2 调查问卷设计39-41
• 4.2.1 问卷具体内容39-40
• 4.2.2 问卷发放及具体实施过程40-41
• 4.3 调查问卷回收的基本统计41-45
• 4.3.1 双边界二分式CVM问卷数据统计41
• 4.3.2 拒绝支付的原因41-42
• 4.3.3 受访者属性变量的描述42-43
• 4.3.4 调查问卷的信度、效度分析43-45
• 4.4 松花江非使用价值评价45-54
• 4.4.1 传统CVM模型构建及影响因素分析45-46
• 4.4.2 尺度划分46-47
• 4.4.3 WTP空间滞后模型构建47-50
• 4.4.4 WTP空间结构化效应模型构建50-52
• 4.4.5 空间模型与非空间模型估计结果对比分析52-54
• 5 结论、讨论与展望54-57
• 5.1 结论54-55
• 5.2 讨论与展望55-57
• 致谢57-58
• 参考文献58-64
• 附录64-68
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文68

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本文编号：806571