基于CDM机制的国际碳排放权贸易价格波动性研究
【图文】:
2013年第3期(总第183期)黄晓凤,,程玉仙等:基于CDM机制的国际碳排放权贸易价格波动性研究图1CERs日收益率统计分布表1CERs收益率序列的ADF检验t-StatisticProb*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-29.063230.0000Testcriticalvalues:1%level-3.4371005%level-2.86440910%level-2.568350从表1可知,CERs收益率序列的ADF检验统计量为-29.06323,小于不同显著水平下的临界值,且相伴概率P值为0,说明CERs收益率序列均在1%的显著性水平下拒绝存在单位根的原假设,由此得到CERs收益率序列是平稳的,无需差分就可以直接建立模型。(三)模型的建立与波动规律分析1.ARCH模型与波动聚集性检验。通过CERs收益率的自相关函数和偏相关函数图(在此图略),发现CERs收益率的滞后4阶的相关性比较显著,因此,其均值方程为:rt=c+γrt-4+μt(6)OLS回归结果为:rt=-0.1182+0.1094rt-4(0.0000)(0.00087)(括号内为P值)F=11.15815,prob=0.00087,R-squared=0.011818方程的拟合效果并不是很好,从残差图(图略)可以看出,CERs收益率序列并没有呈现出规律性波动,而是表现出很强的时变性、突发性和波动聚集性特征,即模型可能存在异方差,因此,需对模型进行ARCH效应检验。
【作者单位】: 广东商学院国民经济研究中心;中南林业科技大学经济学院;
【基金】:国家自然科学基金(71173052) 教育部人文社会科学研究一般项目(12YJAZH223) 广东省软科学计划项目(2011B070300032) 广东商学院国民经济研究中心招标课题(2012XMA17)
【分类号】:F224;X196
【参考文献】
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【共引文献】
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1 张s
本文编号:2522666
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