环境约束下的中国区域效率差异及影响因素研究

发布时间：2017-08-09 11:30

  本文关键词：环境约束下的中国区域效率差异及影响因素研究

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【摘要】： 非期望产出的存在会对效率评估产生巨大的影响,忽略环境污染的代价计算出的经济效率是不准确和不全面的。本文比较了处理非期望产出问题的相关理论及模型的优缺点,从理论和实证两方面证明SBM模型处理非期望产出的合理性和优点,并用此方法分析了我国区域环境效率状况、差异以及演进规律。结果显示,环境变量的引入明显降低了中国区域平均效率水平,中西部地区对环境变量的引入较东部地区较为敏感,西部地区处于经济发展和环境保护的双重困境。 同时,本文采用Tobit面板数据回归分析方法实证考察了经济规模、对外开放程度、市场化程度等因素对省区环境效率的影响效果,发现这些因素对于三大地区的作用机理存在差别,并据此给出了一些政策性建议。本文的研究结论是对当前缺乏一套合理可行的省区环境效率评价标准的有益补充,时值我国经济和环境协调发展的关键时期,本文提出的政策建议将有助于各地区采取切实可行的措施实现经济环境的可持续发展。
【关键词】：环境效率 非期望产出 SBM模型 Tobit模型
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：X196;F224
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-7
• 致谢7-12
• 第一章 引言12-16
• 1.1 选题背景和意义12-13
• 1.2 工作假说及研究目的13-14
• 1.3 研究方法及框架14
• 1.3.1 研究方法14
• 1.3.2 全文框架14
• 1.4 创新点及不足之处14-16
• 第二章 效率及环境效率评价相关理论与文献综述16-27
• 2.1 效率定义和效率评价理论的发展16-21
• 2.1.1 效率定义及效率理论的初步发展16-17
• 2.1.2 效率理论及模型的全面发展17-21
• 2.1.2.1 基于生产率概念的效率测量方法17-18
• 2.1.2.2 基于生产前沿概念的技术效率测量方法18-19
• 2.1.2.3 DEA效率评价思路及基本模型19-21
• 2.1.2.3.1 DEA效率评价思路19-20
• 2.1.2.3.2 DEA效率模型简介20-21
• 2.2 考虑环境因素的效率评价理论和方法21-26
• 2.2.1 非径向测度评价法22-23
• 2.2.2 污染物作投入处理法23
• 2.2.3 数据转换函数处理法23-24
• 2.2.4 距离函数法24-26
• 2.3 本章小结26-27
• 第三章 基于SBM方法的中国省区环境效率测度27-35
• 3.1 处理非期望产出的SBM模型27-30
• 3.2 数据来源与处理30-31
• 3.3 省区环境效率测度结果31-34
• 3.4 本章小结34-35
• 第四章 中国区域环境效率差异及演进规律分析35-43
• 4.1 三大地区效率水平的差异分析35-36
• 4.2 污染排放对三大地区效率水平影响的差异程度分析36
• 4.3 三大地区内部各省区环境效率变化特征及其重聚类分析36-40
• 4.4 2006年各省市环境效率及其投入冗余率聚类分析40-42
• 4.5 本章小结42-43
• 第五章 基于TOBIT回归模型的环境效率影响因素分析43-54
• 5.1 模型选择43
• 5.2 变量选择及数据描述43-47
• 5.2.1 经济运行因素44
• 5.2.2 制度变迁因素44-46
• 5.2.3 地区及区域因素46-47
• 5.3 模型回归与结果说明47-51
• 5.3.1 模型回归47-48
• 5.3.2 结果说明48-51
• 5.4 分地区环境效率影响因素分析51-52
• 5.5 本章小结52-54
• 第六章 结论与政策性建议54-58
• 6.1 本文结论54-55
• 6.2 对东部地区的政策建议55
• 6.3 对中部地区的政策建议55-56
• 6.4 对西部地区的政策建议56-57
• 6.5 研究展望57-58
• 参考文献58-63
• 附录63

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 许旭;金凤君;刘鹤;;产业发展的资源环境效率研究进展[J];地理科学进展;2010年12期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 张伟;中国城市集群经济效率测度与治理研究[D];华中科技大学;2012年

2 李晓梅;技术体制视角下中国高技术产业经济效率实证研究[D];辽宁大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 冯媛媛;山东省工业节能减排效率评价模型构建及研究[D];中国海洋大学;2011年

2 周清;资源和环境约束下我国经济增长的绩效研究[D];青岛理工大学;2011年

3 杜静谊;湖南省绿色能源效率研究[D];湖南大学;2011年

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本文编号：645101