基于凸约束回归模型的全要素生产率测度研究

发布时间：2017-08-16 15:16

  本文关键词：基于凸约束回归模型的全要素生产率测度研究

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【摘要】： 生产效率一直是经济学研究中的一个重要领域,20世纪30年代以来,国际上生产率研究的重点从偏要素生产率转向全要素生产率(TFP),标志着现代生产率问题研究的开始,也将生产率的研究推上了一个新的高度。研究TFP可以分析一个国家经济增长的来源,能在数量上确定不同投入因素对经济增长的贡献,以判断这个国家经济增长的可持续性。另外,TFP等于生产率减去劳动力生产率和资本生产率,即它是生产率增长值中无法被劳动和资本生产率所解释的部分,产生这部分的原因在于技术进步。鉴于此,任何一个重视经济可持续增长的国家都不会忽视TFP研究在制定宏观经济政策时所起的依据作用。 本论文在回顾国内外已有研究工作的基础上,总结了全要素生产率的相关概念、理论,并在传统生产函数测度方法的基础上提出一种新的基于凸约束广义线性回归模型的TFP测度方法,可以避免一些严格的经济学假设所带来的不合理性。研究结果表明,新方法对于我国TFP的测算更加有效合理。论文的主要研究内容如下: 第一部分介绍了全要素生产率的概念,阐述了课题的研究背景、意义、国内外研究现状等。第二部分回顾了TFP测算方法的产生,详细介绍了柯布—道格拉斯生产函数及索洛余值法。第三部分提出一种因变量和回归系数都未知的凸约束广义线性回归模型,以解决假设过于严格所可能导致的经济学含义无效的问题。并分别利用凸集间的交互投影和EM算法做出模型参数的最小二乘估计和极大似然估计。第四部分运用传统方法和新方法分别对我国TFP及其增长率进行测算。第五部分建立评价国家科技创新能力的指标体系,对我国的科技创新能力在国际上给出一个定位,并以此为依据对传统方法与新方法的TFP测算结果进行比较。最后一部分以新方法所得结果为依据,定量分析我国1980年以来各投入要素对经济增长的贡献率。
【关键词】：全要素生产率 贡献率 凸约束 科技创新指数
【学位授予单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F224;F014.3
【目录】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 问题的提出9
• 1.2 全要素生产率概念9-10
• 1.3 国外研究现状10-12
• 1.4 国内研究现状12-13
• 1.5 研究的目的和意义13-14
• 1.6 论文构架14-15
• 第2章 全要素生产率的测量方法及发展15-21
• 2.1 柯布—道格拉斯生产函数15-17
• 2.2 索洛余值17-19
• 2.3 全要素生产率测算的研究与发展19-21
• 第3章 凸约束回归模型综述21-30
• 3.1 模型建立21-23
• 3.2 模型求解23-30
• 3.2.1 凸约束广义线性回归模型的最小二乘解23-27
• 3.2.2 凸约束广义线性回归模型的极大似然估计27-30
• 第4章 基于凸约束回归模型的TFP测度30-39
• 4.1 模型应用与TFP测度30-32
• 4.2 数据搜集32-35
• 4.2.1 产出32
• 4.2.2 劳动投入32
• 4.2.3 资本投入32-35
• 4.3 TFP测算35-39
• 4.3.1 传统方法测算TFP35-36
• 4.3.2 新方法测算TFP36-39
• 第5章 中国科技创新能力评价与比较39-49
• 5.1 科技创新指数指标体系39-41
• 5.2 国家科技创新能力评价方法41-42
• 5.3 我国科技创新指标数据的准备42-44
• 5.4 我国科技创新指数测算与比较44-47
• 5.4.1 建立BP神经网络44
• 5.4.2 网络训练44-46
• 5.4.3 我国科技创新指数的测算46-47
• 5.5 两种TFP测算方法比较47-49
• 第6章 结论49-50
• 参考文献50-54
• 致谢54-55
• 攻读硕士期间发表的论文及参研项目情况55

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 刘恒文;基于网络语义挖掘的舆情监测预警研究[D];武汉理工大学;2010年

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本文编号：683988