不确定性条件下可耗竭资源最优开采研究

发布时间：2017-08-16 22:15

  本文关键词：不确定性条件下可耗竭资源最优开采研究

  更多相关文章： 可耗竭资源 不确定性 开采回采率 后备技术 政策预期 资源税改革

【摘要】： 可耗竭资源将随着人类的不断开采而最终耗尽,可耗竭资源的持续开采过程也就是资源的耗竭过程。由于存在诸多不确定性,如储量不确定、替代资源出现等,从而使得对该资源的最优开采的研究显得异常复杂。本文利用优化理论方法对不确定性条件下可耗竭资源的最优开采问题进行了探讨: 扩充了现有的不确定性种类。在文献梳理的基础上,考察了资源市场中不确定性问题的来源,据此把不确定性问题分为供给不确定、需求不确定、价格不确定、政策不确定和市场不完全五大类,完善了现有分类。 即使在完全竞争市场下,当考虑成本函数受剩余储量影响时,资源价格变化趋势难以确定,需进一步结合稳定状态及参数取值才能确定;在比较垄断市场和外部影响的资源开采行为时,发现它们分别对应于开采不足和开采过量。 研究了储量不确定的资源最优开采问题。文中认为开采回采率会造成储量不确定,企业可以通过追加投入提高管理和技术水平,进而提高回采率、减少资源浪费。把企业区分为两种类型,即追求个人利益最大化和追求社会损益最优,比较了这两类企业追加投入的大小,还研究了回采率动态调整时资源的最优开采路径,结合情景设置给出了煤炭资源回采率调整策略。 研究了技术出现时间不确定的资源最优开采问题。验证了“对新技术的发展过分乐观将使可耗竭资源的开采率过高而过早耗竭这种资源”的准确性,发现该说法只在资源开采的早期时段成立,且准确程度取决于资源的储量大小。 研究了政策不确定下资源最优开采问题。从资源税改革的角度探讨了政策不确定,把它区分为改革预期和改革时间不确定,并研究了两种改革方式(提高税率和改变征税方式)对资源最优开采的影响。给出了资源税改革概率的计算方法,根据最优化方法分别得到最优开采路径。通过有效性比较,发现政策预期更能促进资源保护,通过参数调整可以增强这种影响,为政府进行政策干预提供依据。以完全竞争市场的资源开采行为为有效性标准,利用征税预期手段纠正不合理的开采行为,得到各自的税收策略,该方法为处理多种不确定性问题提供了一条解决思路。
【关键词】：可耗竭资源 不确定性 开采回采率 后备技术 政策预期 资源税改革
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F062.1
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-13
• 第一章 绪论13-30
• 1.1 研究背景13-17
• 1.1.1 实践背景13-16
• 1.1.2 理论背景16-17
• 1.2 研究目的与意义17-18
• 1.2.1 研究目的17
• 1.2.2 研究意义17-18
• 1.3 研究对象界定18-26
• 1.3.1 对不确定性的认识18-23
• 1.3.2 对可耗竭资源的界定23-26
• 1.4 研究内容26-29
• 1.4.1 研究思路26-27
• 1.4.2 拟创新之处27
• 1.4.3 技术路线27-28
• 1.4.4 章节结构28-29
• 1.5 本章小结29-30
• 第二章 文献综述30-39
• 2.1 资源最优开采研究进展30-37
• 2.1.1 资源耗竭理论的拓展30-35
• 2.1.2 耗竭理论的实证检验35-36
• 2.1.3 研究方法综述36-37
• 2.2 文献简评37-38
• 2.2.1 现有研究不足37-38
• 2.2.2 本文的出发点38
• 2.3 本章小结38-39
• 第三章 可耗竭资源最优开采的经济理论39-54
• 3.1 市场竞争条件下资源的最优开采行为39-46
• 3.1.1 基本假设39-40
• 3.1.2 资源所有者的目标40-41
• 3.1.3 最优开采模型的建立41
• 3.1.4 最优性条件讨论41-42
• 3.1.5 模型的特殊情形42-46
• 3.2 市场势力的影响46-48
• 3.2.1 垄断对资源开采的影响46-47
• 3.2.2 寡头垄断对资源开采的影响47-48
• 3.3 公共产权的影响48-50
• 3.4 经验验证与政策含义50-53
• 3.4.1 资源价格的变化50-51
• 3.4.2 资源储量的变化51-52
• 3.4.3 市场作用的体现52
• 3.4.4 政策含义52-53
• 3.5 本章小结53-54
• 第四章 储量不确定下资源最优开采54-72
• 4.1 储量不确定54-56
• 4.1.1 储量不确定的表现形式54-55
• 4.1.2 开采回采率直接导致了储量不确定55-56
• 4.2 资源市场结构分析56-59
• 4.2.1 煤炭资源市场结构分析58-59
• 4.2.2 石油资源市场结构分析59
• 4.3 资源最优开采行为59-65
• 4.3.1 开采回采率的计算方法59-60
• 4.3.2 回采率静态调整时资源最优开采条件60-62
• 4.3.3 回采率动态调整时资源最优开采路径62-65
• 4.4 动态模型的应用65-70
• 4.4.1 模型中的参数与外生变量的设定66
• 4.4.2 回采率调整下煤炭资源的最优开采66-69
• 4.4.3 模型结果与实际状况对比分析69-70
• 4.5 本章小结70-72
• 第五章 后备技术不确定下资源最优开采72-85
• 5.1 技术不确定72-74
• 5.1.1 技术不确定的表现形式72-74
• 5.1.2 技术现状证实了存在技术不确定74
• 5.2 技术出现时间不确定对资源最优开采的影响74-81
• 5.2.1 动态优化模型的建立75-76
• 5.2.2 动态模型的最优性条件76-77
• 5.2.3 模型的特殊形式及最优开采路径77-78
• 5.2.4 结果分析78-80
• 5.2.5 技术成本不确定的讨论80-81
• 5.3 经验验证81-84
• 5.3.1 中国可再生能源发展现状81
• 5.3.2 能源生产与消费构成变化81-82
• 5.3.3 二氧化碳排放量变化82-83
• 5.3.4 问题与建议83-84
• 5.4 本章小结84-85
• 第六章 税收政策不确定下资源最优开采85-112
• 6.1 税收不确定85-87
• 6.1.1 我国资源税改革及资源税存在的问题85-86
• 6.1.2 税收不确定的类型86-87
• 6.2 改革预期对资源最优开采的影响87-93
• 6.2.1 改革预期描述87-90
• 6.2.2 提高资源税预期的最优开采路径90-92
• 6.2.3 改变征税方式预期的最优开采路径92-93
• 6.3 参数不确定对资源最优开采的影响93-101
• 6.3.1 改革时间不确定94
• 6.3.2 提高税率时间不确定的最优开采路径94-97
• 6.3.3 改变征税方式时间不确定的最优开采路径97-101
• 6.4 政策有效性比较101-104
• 6.4.1 开采量变化速率比较102
• 6.4.2 初始开采量比较102-104
• 6.5 政策不确定的调控作用104-111
• 6.5.1 有效开采路径104
• 6.5.2 纠正开采行为的税收调控策略104-106
• 6.5.3 结果讨论106-109
• 6.5.4 模型适用性分析109-111
• 6.6 本章小结111-112
• 第七章 总结与展望112-115
• 7.1 主要结论112-113
• 7.2 创新点113-114
• 7.3 后续研究展望114-115
• 参考文献115-124
• 致谢124-125
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文125

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 卢晓庆;我国煤炭开采综合效益评价研究[D];山西财经大学;2011年

2 张娟;山东省煤炭资源开采现状分析与开采速度模型优化研究[D];山东科技大学;2011年

3 董竞泽;稀土价格决定与最优开采路径研究[D];内蒙古大学;2012年

4 吕远征;不确定性条件下我国石油天然气资源最优开采规模研究1[D];西安科技大学;2012年

5 李静;不确定条件下我国煤炭资源最优开采规模研究[D];西安科技大学;2012年

，

本文编号：685811