产业集聚识别方法及其应用研究

发布时间：2017-08-19 03:24

  本文关键词：产业集聚识别方法及其应用研究

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【摘要】： 产业集聚是20世纪以来世界工业发展中的一种十分重要的现象,更是成为世界经济发展的主流之一,中国经济的腾飞也是得益于产业集聚方面的发展。在此期间,有关产业集聚的形成、发展、创新等理论方面的大量研究成果发挥了极为重要的指导作用。但在研究产业集聚的所有问题中,产业集聚的识别方法是最基础也是最关键的,行之有效的识别方法对产业集聚的理论发展和其他相关研究都具有重要的意义。 本文通过对产业集聚识别相关文献的梳理,分析和比较研究了现有的产业集聚单一识别方法,并进行筛选甄别,确定了综合识别方法的研究基础。通过对所选择的11种单一识别方法的应用,应用聚类分析的方法对其输出结果聚类,将其划分为两个群类,依据两个群类的特点归纳为识别产业集聚的维度:即空间联系维度和功能联系维度。借鉴波士顿矩阵的研究方法,分别以空间联系和功能联系为横纵坐标,建立综合识别方法的坐标体系,由此生成代表不同产业集聚水平的四个象限,从而实现对产业集聚的综合识别。依托上述方法以长三角地区21个二位数制造类产业的集聚情况为分析对象,进行综合识别方法的应用研究,分析其识别结果的现实意义,同时与单一识别方法进行比较,检验综合方法识别的准确性、合理性和有效性。
【关键词】：产业集聚识别 聚类分析 波士顿矩阵 综合识别方法
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F062.9
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-22
• 1.1 立题的背景和意义8-10
• 1.2 理论综述10-20
• 1.2.1 相关概念的界定10-11
• 1.2.2 国外研究现状11-15
• 1.2.3 国内研究现状15-19
• 1.2.4 文献评述19-20
• 1.3 本文的研究内容和思路20-22
• 1.3.1 本文研究内容20
• 1.3.2 本文研究结构20-22
• 第2章 产业集聚单一识别方法的比较与选取22-35
• 2.1 产业集聚的单一识别方法22-27
• 2.1.1 常用的识别方法22-25
• 2.1.2 其他识别方法25-27
• 2.2 单一识别方法的比较分析27-32
• 2.2.1 单一识别方法的适用分析27-30
• 2.2.2 单一识别方法的比较30-32
• 2.3 产业集聚单一识别方法的选取32-34
• 2.3.1 甄选单一识别方法的依据32-33
• 2.3.2 单一识别方法的选取33-34
• 2.4 本章小结34-35
• 第3章 产业集聚综合识别方法的构建35-46
• 3.1 综合识别方法的构建思路35-36
• 3.2 单一识别方法输出结果的聚类36-43
• 3.2.1 单一识别方法的输出36-39
• 3.2.2 单一识别方法输出结果的聚类39-40
• 3.2.3 单一输出的聚类方法极其应用步骤40-43
• 3.3 基于聚类结果的产业集聚的综合识别43-45
• 3.4 本章小结45-46
• 第4章 长三角地区产业集聚识别应用研究46-63
• 4.1 应用背景及数据来源46-47
• 4.2 数据处理及模型的应用47-53
• 4.2.1 单一方法计算的说明和数据处理47-49
• 4.2.2 产业集聚单一识别方法的聚类49-50
• 4.2.3 构建综合识别方法的坐标系50-53
• 4.3 产业集聚识别方法应用结果比较分析53-62
• 4.3.1 综合识别方法计算结果分析53-56
• 4.3.2 综合识别与单一识别结果比较分析56-62
• 4.4 本章小结62-63
• 结论63-64
• 参考文献64-68
• 致谢68

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 温春龙;胡平;;我国各地区信息服务产业的地理聚集分析[J];科技管理研究;2011年04期

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本文编号：698399