基于K-medoids的项目族工作分解结构模型构建及其配置研究

发布时间：2017-08-27 01:24

  本文关键词：基于K-medoids的项目族工作分解结构模型构建及其配置研究

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【摘要】：随着项目管理作为一种有效的管理技术和组织形式得到广泛应用，以项目作为主要运作模式的企业组织日益增多，多项目管理逐渐取代单项目管理成为发展趋势。为了快速得到项目工作分解结构（Work Breakdown Structure，WBS）以响应客户的需求，，借鉴制造业大规模定制环境下的产品族类物料清单（Generic Bill ofMaterials，GBOM）概念，项目族工作分解结构（General Work Breakdown Structure，GWBS）的概念被提出。在项目族工作分解结构模型构建的基础上，通过对GWBS进行项目配置，就可以快速生成符合客户定制需求的特定WBS。本文提出的构建项目族工作分解结构模型及其配置的方法，扩展了已有的理论研究范围，对项目型企业的实际操作也具有一定的参考价值。 本文提出了一种基于K-medoids聚类算法的GWBS模型的构建方法，首先对项目WBS进行统一的知识表示，并对WBS进行基于最小赋权对称相异度的相似性比较，在相似性比较的结果上对其进行K-medoids聚类。对各个簇内的WBS进行聚合，以一个GWBS表示，并对此GWBS的架构表示和要素表示加以说明，完成GWBS的构建。 在项目族工作分解结构模型的基础上进行了基于规则的项目配置，首先确定配置变量，然后明确相关的配置规则，在配置变量和配置规则确定的基础上经过项目配置流程的求解，得出满足客户需求的具体WBS。 最后本文对K-medoids聚类和项目配置过程进行实验仿真，用C及C#语言作为开发技术，实现了对WBS实例的聚类以及在GWBS基础上基于规则的项目配置，验证了本文提出的GWBS构建方法的可行性，也验证了基于GWBS与规则的项目配置方法的有效性。本文从理论与实践两方面对GWBS的构建及配置进行了研究，是对GWBS相关知识的有益补充。
【关键词】：项目族 工作分解结构 K-medoids聚类 项目配置
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F062.4
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 插图索引10-11
• 附表索引11-12
• 第1章 绪论12-20
• 1.1 研究背景与意义12-13
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意义13
• 1.2 文献综述13-17
• 1.2.1 多项目管理的研究动态13-15
• 1.2.2 工作分解结构的研究动态15-16
• 1.2.3 聚类方法的研究动态16-17
• 1.3 研究思路与框架17-20
• 第2章 理论基础20-31
• 2.1 项目工作分解结构20-24
• 2.1.1 WBS 的定义20-21
• 2.1.2 WBS 的分解方法21-22
• 2.1.3 GWBS 概念的提出22-24
• 2.2 聚类分析24-28
• 2.2.1 聚类分析概述24-26
• 2.2.2 K-medoids 聚类分析26-28
• 2.3 配置理论28-31
• 2.3.1 配置的概念28-29
• 2.3.2 配置的算法和主要方法29-31
• 第3章 项目族工作分解结构的模型构建31-45
• 3.1 WBS 的相似性比较31-37
• 3.1.1 WBS 的树形图表示方法31-32
• 3.1.2 现有的树形图相似性比较算法分析32-33
• 3.1.3 基于 MWSD 的 WBS 相似性比较算法33-37
• 3.2 项目族工作分解结构模型的构建37-43
• 3.2.1 基于 K-medoids 方法的 WBS 聚类37-40
• 3.2.2 基于聚类结果的 GWBS 模型构建40-43
• 3.3 项目族工作分解结构的知识表示43-45
• 3.3.1 GWBS 的架构表示43-44
• 3.3.2 GWBS 的要素表示44-45
• 第4章 基于 GWBS 和规则的项目配置45-52
• 4.1 基于 GWBS 的项目配置模型（GPCM）构建45-48
• 4.1.1 GPCM 中的 GWBS 构建45-46
• 4.1.2 GPCM 中的模块化46-47
• 4.1.3 GPCM 中的参数化47-48
• 4.2 GPCM 模型的求解48-52
• 4.2.1 配置变量的确定48
• 4.2.2 配置规则48-50
• 4.2.3 项目配置流程50-52
• 第5章 实验仿真52-63
• 5.1 开发技术简介52
• 5.2 仿真简介52-55
• 5.2.1 聚类的仿真过程52-53
• 5.2.2 项目配置的仿真简介53-55
• 5.3 应用实例结果分析55-63
• 5.3.1 聚类的仿真结果分析55-59
• 5.3.2 项目配置的仿真结果分析59-63
• 结论63-65
• 参考文献65-69
• 致谢69-70
• 附录 A 攻读学位期间所发表的论文70-71
• 附录 B 仿真案例配置规则清单71-77
• 附录 C 部分源程序清单77-86

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 曾超群;李文科;张刚华;;一种改进的k-中心聚类算法研究[J];电脑与信息技术;2010年02期

2 寿涌毅;王伟;;基于鲁棒优化模型的项目调度策略遗传算法[J];管理工程学报;2009年04期

3 何恒;邓家y

本文编号：743698