农用地整治对产能影响的特征预测及评估:方法与实证

发布时间：2017-10-11 08:13

  本文关键词：农用地整治对产能影响的特征预测及评估:方法与实证

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【摘要】：受工程建设和农田生态系统恢复过程的影响,农用地整治后产能效益的发挥存在滞后性,采用实时遥感数据难以对近期产能变化进行有效估算。基于2001-2013年MODIS-NDVI数据,提取表征产能水平、产能波动、产能潜力和复种指数变化的四项特征参数,以2006-2010年验收的农用地整治项目为样本集,采用SVM算法,建立产能变化与潜在影响因素间的联系,对2011-2013年验收项目的产能影响特征进行预测和评估。研究表明:(1)在确定已知样本集特征及其影响因素的基础上,对未知样本集各项特征基于SVM模型进行预测的拟合效果可达到全局最优;(2)"十二五"前期,农用地整治后实现产能水平提升、产能波动减小、产能潜力提高、复种指数增加的项目比例分别为88.18%、66.41%、81.55%和3.59%;(3)农用地整治对产能提升的影响具有显著的区域差异,长江中游平原、江南丘陵、南岭丘陵、粤西贵南等地区产能提升较为显著,松嫩三江平原和辽宁平原丘陵区仍有较大的提升空间。
【作者单位】： 南京大学地理与海洋科学学院;南京大学自然资源研究中心;
【关键词】： 农用地整治 产能变化 区域差异 NDVI SVM
【基金】：国家科技支撑计划课题(2015BAD06B02)
【分类号】：F301.2
【正文快照】： 1引言2000年以来,中国粮食生产稳定持续增长,粮食产量不断提升,“十二五”时期粮食总产量增加6062万t,较“十一五”提升2.31个百分点。然而,面对人口总量持续增长、国民饮食结构不断改善、生态环境负荷不断加大等内外部环境的变化,中国粮食安全问题依然严峻[1-3]。耕地作为粮

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本文编号：1011446