贵州省农村贫困测评及其影响因素分析

发布时间：2017-10-14 00:12

  本文关键词：贵州省农村贫困测评及其影响因素分析

  更多相关文章： 农村贫困 多维贫困测度 数据包络分析 Tobit模型

【摘要】：在人类发展过程中,贫困是重大的社会问题,是一种复杂、综合的社会现象,涉及到经济、政治和文化等诸多领域。基于贫困的多维视角,本文研究贵州省农村贫困问题,构建贫困多维测度指标体系,进而对贵州省农村贫困现状进行实证分析,探讨相关影响因素,就贵州省农村反贫困问题提出针对性对策建议。整体而言,文章主要包括四部分内容:第一,贫困与贫困测度分析。贫困的概念在不断演化,贫困测度也是如此。本部分我们系统梳理了贫困与贫困测度相关理论与方法,并且,在Sen的贫困理论基础上,结合贵州省贫困现况,我们论证了利用多维贫困理论分析农村贫困问题的必要性与可行性。第二,对贵州省农村贫困问题进行测度,具体包括贫困多维指标体系构建与实证研究等内容。首先,我们构建了一个包括农村居民人均纯收入、储蓄存款、农村居民人均消费支出、中学在校学生数占总人口的比重、乡村从业人员数占总人口的比重、公路里程/地域面积、人均拥有移动电话数、市州医院诊疗人次/人口总数、每千人拥有卫生技术人员等维度的贫困多维测度指标体系。在此基础上,我们对贵州省农村贫困状况进行了综合测评。在测度时,结合联合国开发总署(UNDP)、英国牛津贫困与人类发展中心(OPHI)等权威机构的贫困指数、贵州省的实际情况以及数据的可获得性,本文分别对贵州省2011-2014年间9个市(州)和2013-2014年间88个县域单位的农村贫困状况进行多维测度。第三,贫困相关影响因素分析。在得到贫困指标值后,我们借助Tobit回归模型考察经济增长、地理环境等因素对贫困的影响。第四,对策建议。根据实证分析结果,对贵州省反贫困提供政策建议,确保良好的扶贫绩效。本文的基本观点与主要结论包括:贵州省农村贫困的时空演化是怎样的,受到哪些影响因素。本文基于多维贫困视角构建了一个贫困测评体系,并采用DEA理论与方法测评贵州省农村贫困问题,借助TOBIT模型分析了贫困相关影响因素,据此探讨反贫困战略与举措问题,在理论、方法、研究对象等方面都具有一定的创新意义。
【关键词】：农村贫困 多维贫困测度 数据包络分析 Tobit模型
【学位授予单位】：贵州财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F323.8
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1. 绪论8-15
• 1.1 研究背景8-12
• 1.2 研究目的与研究意义12-13
• 1.3 研究内容与研究方法13
• 1.4 结构安排13-15
• 2．贫困与贫困测度相关研究15-20
• 2.1 贫困15-16
• 2.2 贫困测度16-19
• 2.2.1 基于非公理化的贫困测度16-18
• 2.2.2 基于公理化的贫困测度18-19
• 2.3 小结19-20
• 3. DEA相关理论与方法20-27
• 3.1 DEA基本概念20-21
• 3.2 常用DEA模型21-24
• 3.2.1 规模报酬不变假定下的CCR模型21-23
• 3.2.2 规模报酬可变假定下的BCC模型23-24
• 3.3 多目标规划与DEA模型之间的关系24-25
• 3.4 DEA-Tobit两步分析法25-26
• 3.5 小结26-27
• 4．贵州省农村贫困测度27-34
• 4.1 指标体系的构建27-30
• 4.2 基于DEA方法的多维贫困测度模型30
• 4.3 贵州省贫困状况30-33
• 4.3.1 各地州市贫困状况30-31
• 4.3.2 各县域单位贫困状况31-33
• 4.4 小结33-34
• 5. 贵州省贫困影响因素分析34-38
• 5.1 地州市贫困影响因素34-35
• 5.2 县域单位贫困影响因素35-36
• 5.3 贵州省扶贫战略、举措有效性分析36
• 5.3.1 扶贫战略与举措36
• 5.3.2 扶贫战略与举措的有效性36
• 5.4 小结36-38
• 6. 结语38-42
• 6.1 主要结论38
• 6.2 对策与建议38-40
• 6.2.1 地州市层面38-39
• 6.2.2 县域层面39-40
• 6.3 研究创新点与不足之处40-42
• 参考文献42-44
• 致谢44-45
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文45

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本文编号：1027878