棕色土地治理激励机制研究
本文关键词:棕色土地治理激励机制研究
【摘要】:近年来,棕色土地存在带来的问题在我国日益突出。由于棕地治理成本非常高昂,政府无力承担如此庞大的治理费用,因此吸引社会资本进入是较好的解决办法。本文将政府和开发商作为棕色土地治理中的主要研究对象,但双方的最终利益目标是不一致的,政府追求整个社会福利及综合效益最大化,而开发商追求的是经济效益的最大化,因此政府必须采取措施对开发商进行监督激励。本文以激励机制、委托代理及声誉机制作为理论基础,站在政府的角度分析如何对开发商参与棕地治理进行激励及监督。为引导开发商参与棕地治理及再开发项目,本文设计了“固定+分成”的激励模式。模型构建过程采取如下顺序:首先,不考虑政府监督,从结果的角度开发商和政府共同分享开发经济效益,政府独享再开发社会效益,对开发商仅采用“固定补贴+经济效益分成”的激励模式;其次,为提高开发商的治理努力水平,引入政府过程监督及治理标准,对开发商采用“固定补贴+治理未达标惩罚+经济效益分成”的激励模式;最后,引入声誉机制,考虑棕地对开发商声誉的影响,对开发商采用“固定补贴+治理未达标惩罚+经济效益分成+声誉机制”的激励模式。通过对三种不同激励模式下开发商最优努力水平、政府给与开发商经济效益分配系数、政府最大效用函数三个参数的比较分析得出,开发商的单位努力经济效益、社会效益转化系数、开发商治理成本系数及开发商的风险感知情况是影响开发商努力水平的主要因素,与经济效益相比政府会更加注重棕地项目对社会效益及社会福利的提升,考虑政府监督和引入声誉机制后开发商的努力水平都会有提升,同时对开发商的经济效益分配比例都可以适当降低,声誉机制和政府监督可以作为互补手段激励开发商。但声誉机制能够增大政府效用的前提是其声誉系数能够达到一定临界值,也即是开发商对声誉机制显化有一定要求。根据模型推导结果本文提出了六点关于棕地治理的政策建议:对开发商采取“固定+分成”补贴模式;按功能分区建立棕地治理标准,根据治理结果建立惩罚机制;开发商经济效益分配系数设定;构建开发商声誉机制;设立专门的棕地治理监督机构;完善资金筹措机制给予开发商政策优惠。
【关键词】:棕色土地 激励机制 委托代理理论 声誉机制
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F301.2
【目录】:
- 摘要6-7
- Abstract7-11
- 第1章 绪论11-21
- 1.1 研究背景及意义11-14
- 1.1.1 研究背景11-14
- 1.1.2 研究意义14
- 1.2 国内外研究现状14-19
- 1.2.1 国外研究现状14-16
- 1.2.2 国内研究现状16-18
- 1.2.3 研究现状评述18-19
- 1.3 研究目标与研究内容19-20
- 1.3.1 研究目标19
- 1.3.2 研究内容19-20
- 1.4 技术路线20-21
- 第2章 相关理论基础21-30
- 2.1 棕色土地治理相关理论21-24
- 2.1.1 棕色土地概述21-22
- 2.1.2 棕色土地治理的作用22
- 2.1.3 我国棕色土地治理中存在的问题22-24
- 2.2 激励机制相关理论24-30
- 2.2.1 激励机制24-25
- 2.2.2 委托代理理论25-27
- 2.2.3 声誉机制27-30
- 第3章 棕色土地治理中激励监督问题分析30-39
- 3.1 棕色土地治理中相关主体分析30-34
- 3.1.1 棕色土地治理的主要模式30-31
- 3.1.2 政府与开发商合作治理模式的治理流程31-32
- 3.1.3 棕地治理中政府与开发商的利益诉求32-34
- 3.2 棕色土地治理中开发商机会主义行为分析34-36
- 3.2.1 棕色土地治理过程中开发商采取机会主义行为的原因34-35
- 3.2.2 棕色土地治理过程中开发商采取机会主义行为的方式35-36
- 3.3 棕色土地治理中激励机制分析36-39
- 3.3.1 政府的激励机制分析36-37
- 3.3.2 政府监督机制分析37
- 3.3.3 声誉机制分析37-39
- 第4章 棕色土地治理模型构建与分析39-60
- 4.1 模型背景39
- 4.2 不考虑政府监督的委托代理模型39-47
- 4.2.1 模型假设40-41
- 4.2.2. 模型构建及求解41-43
- 4.2.3 模型结果分析43-47
- 4.3 考虑政府监管的委托代理模型47-53
- 4.3.1 模型假设47
- 4.3.2 模型构建及求解47-50
- 4.3.3 模型结果分析50-53
- 4.4 考虑声誉机制的委托代理模型53-59
- 4.4.1 模型假设54
- 4.4.2 模型构建及求解54-57
- 4.4.3 模型结果分析57-59
- 4.5 本章小结59-60
- 第5章 相关政策建议60-65
- 结论与展望65-68
- 致谢68-69
- 参考文献69-72
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