应用自组织映射方法的北京市2005—2013年土地利用时空演变分析
本文关键词:应用自组织映射方法的北京市2005—2013年土地利用时空演变分析 出处:《生态学报》2017年19期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:时间序列土地利用时空演变规律分析是当前的研究热点之一,通过应用自组织映射神经网络方法进行多时间序列土地利用变化时空一体化表达与演变规律分析,探索区域土地利用变化模式。基于北京市2005、2007、2009、2011、2013年5期土地利用遥感分类数据,构建自组织映射神经网络并利用其聚类和降维可视化功能对5个年份的土地利用数据同时进行训练输出,发现建设用地、耕地、林地、牧草地、园地的聚集模式,并通过对输出神经元进行二次聚类以及土地利用变化轨迹分析,获得北京市郊区5个监测时相土地利用变化的时空演变特征。结果揭示出北京市郊区2005—2013年土地利用变化具有明显的耕地型向建设用地型发展的平原区演变特征,以及向林地型发展的山区演变特征,且各区的发展具有时间上的顺序性;总体上形成6类土地利用演变轨迹。
[Abstract]:The analysis of temporal and spatial evolution of land use in time series is one of the research hotspots at present. The method of self-organizing mapping neural network is used to express and analyze the temporal and spatial integration of land use change in multiple time series. To explore the model of regional land use change. Based on the data of remote sensing classification of land use in Beijing, 2005 / 2007 / 2009 / 2011 and 5 issues in 2013. The self-organizing mapping neural network was constructed and its clustering and dimensionality reduction visualization functions were used to train and output the land use data in five years at the same time, and found the construction land, cultivated land, forest land and pasture land. The pattern of garden land aggregation and the analysis of the locus of land use change through the quadratic clustering of output neurons. The temporal and spatial evolution characteristics of land use change in 5 monitoring phases in suburb of Beijing were obtained. The results showed that the land use change in suburb of Beijing from 2005 to 2013 had obvious cultivated land type to construction land type. The evolutional characteristics of plain area. And the evolution characteristics of mountain area to woodland type, and the development of each district has the order of time; On the whole, 6 types of land use evolution track were formed.
【作者单位】: 遥感科学国家重点实验室;环境遥感与数字城市北京市重点实验室;北京师范大学地理学与遥感科学学院;天津城建大学地质与测绘学院;
【基金】:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 北京市共建项目专项资助 国家自然科学基金项目(40671127) 国土资源部公益性行为科研专项(201411015-03)
【分类号】:F301.2
【正文快照】: 土地利用的时空演变是指各种土地利用类型的空间分布随时间的变化,随着时间序列数据的增加,其演变分析的难度和复杂度也在增加,而常用来分析高维时空数据的自组织映射方法可同时处理多时间序列数据,为多时间序列土地利用时空演变规律与发展模式分析提供便捷,为土地利用空间布
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,本文编号:1427355
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