实时路况下同城生鲜农产品配送路径优化

发布时间：2018-01-16 06:34

  本文关键词：实时路况下同城生鲜农产品配送路径优化　出处：《江苏农业科学》2017年17期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 生鲜农产品 配送 路径规划 Floyd算法 实时交通 优化模型

【摘要】：在同城生鲜产品配送过程中,配送时间可能会受到路况信息的影响,因此针对生鲜订单要及时送达客户的问题,结合实时交通信息,对同城冷链物流配送路径优化进行研究。根据问题的描述,从配送区域的实时路况信息出发,提出了基于实时交通路况信息的同城生鲜产品配送路径优化方法,建立了最优路径的数学模型,采用灰色关联度建立路况矩阵,应用改进Floyd算法对算例进行求解和分析,通过可视化界面将路径结果输出,并将在不同时间窗内的配送时间与静态算法下的配送时间进行比较。结果表明,结合实时交通信息的动态路径寻优方法,在路况拥堵高发时间段内,物流配送时间更短、效率更高。
[Abstract]:In the distribution process of fresh products in the same city, the distribution time may be affected by the information of road conditions, so to solve the problem that fresh orders should be delivered to customers in time, combined with real-time traffic information. Based on the description of the problem and the real-time road condition information of the distribution area, this paper puts forward a method based on the real-time traffic information to optimize the distribution path of fresh products in the same city. The mathematical model of the optimal path is established, the road condition matrix is established by grey correlation degree, the example is solved and analyzed by using the improved Floyd algorithm, and the result of the path is output through the visual interface. The distribution time in different time windows is compared with that under static algorithm. The results show that the dynamic path optimization method combined with real-time traffic information can be used in high traffic congestion time periods. The logistics distribution time is shorter, the efficiency is higher.
【作者单位】： 河南科技大学机电工程学院;中信重工机械股份有限公司;河南科技大学法医学院;
【基金】：国家科技支撑计划(编号:2011BAF09B01-06) 河南省自然科学基金(编号:152300410083)
【分类号】：F252;F326.6
【正文快照】： 移动互联网的快速发展,极大地促进了电商销售模式和消费者购买方式的转变,使得送货上门成为一项不可或缺的服务。在城市道路环境下,研究如何将订单特别是生鲜订单快速地送达目的地显得十分必要。对于生鲜产品配送路径的规划,目前国内外学者都进行了较多的研究。Zhang等采用禁

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本文编号：1431945