区间直觉模糊环境下群决策理论与方法研究

发布时间：2018-04-14 01:25

本文选题：群决策 + 区间直觉模糊集　；参考：《江西财经大学》2017年博士论文

【摘要】：在风险项目评估、供应商选择、虚拟企业合作伙伴评价以及应急管理等很多实际的管理决策问题中,由于受到工作经验、知识水平的限制及人类思维的模糊性,专家在处理决策问题时常常会表现出一定的犹豫度或因知识缺乏而导致的不确定度。区间直觉模糊集利用区间数表示一个元素属于某个给定集合的隶属度、非隶属度和犹豫度这三方面的信息。所以,区间直觉模糊集可以表达专家在对备选方案进行评估时的犹豫度和不确定度,能全面细腻地刻画决策者所提供的决策信息,在决策领域得到了广泛应用。另外,由于群决策既能克服个人知识、经验的不足使决策结果更加合理,又能体现现代决策的民主性,因此,群决策成为当今复杂决策环境下研究的一个热点。由此看来,研究区间直觉模糊环境下的群决策问题具有一定的理论意义和较高的使用价值。本文在已有研究的基础上,对区间直觉模糊环境下群决策中的一些关键问题,如专家权重、属性权重的确定和决策方法等问题,展开了一系列研究,主要取得了以下成果:(1)利用数学分析方法研究了区间直觉模糊矩阵的渐近性,给出了一个重要结论,即对同一个区间直觉模糊矩阵,连续多次加权是不合适的。否则,不论区间直觉模糊矩阵的初始元素为何值,最终都会趋于一个固定的常数。(2)深入研究了区间直觉模糊多属性群决策问题,基于区间模糊规划相关知识,提出了一种群决策方法。首先,同时考虑专家的接近度和相似度,给出了一种改进的 TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)方法客观确定专家权重,此方法的特点是所确定的每个专家的权重在每个属性下均不相同。接着,为了避免对单人区间直觉模糊决策矩阵连续多次加权,先利用专家权重对单人区间直觉模糊决策矩阵加权得到群体区间直觉模糊决策矩阵。接着,基于决策者不同的风险偏好,把群体区间直觉模糊决策矩阵转化为区间矩阵,结合属性权重得到每个方案的区间综合值。通过使区间综合值达到最大建立区间模糊规划模型求解属性权重。最后,提出了 Shapely值区间数排序方法对区间综合值进行排序,完成对方案的排序与选优。从而,形成了新的群决策方法。通过风险投资项目选择的实例分析及比较分析,说明了此方法在管理决策中的应用。(3)首次研究了属性关联的区间直觉模糊多属性群决策问题。考虑属性间的相互关联性,提出了直觉模糊网络分析法(Intuitionistic Fuzzy Analytic Network Process)客观确定属性权重。之后,通过对经典ELECTRE Ⅱ(Elimination and Choice Translating Reality Ⅱ)进行改进,并将其推广到区间直觉模糊环境下,提出了区间直觉模糊 ELECTRE Ⅱ (Interval-valued intuitionistic fuzzy ELECTRE Ⅱ)方法对方案进行排序。基于直觉模糊网络分析法和区间直觉模糊ELECTRE Ⅱ,提出了新的混合群决策方法。应用此方法解决了宇通汽车有限公司的一个供应商选择问题,此实例说明了所提方法能有效地处理供应链管理中的相关问题。(4)研究了加性一致的区间直觉模糊偏好关系群决策问题,基于决策者的风险态度,提出了直觉模糊规划群决策方法。首先,该方法分析了区间直觉模糊偏好关系的加性一致性,给出了新的加性一致性定义、提出了新的加性一致性检验指标及一致性调整新方法。然后,根据区间直觉模糊偏好关系与其区间直觉模糊型优先权重之间的关系,建立直觉模糊规划模型,考虑决策者不同的风险态度,提出了三种不同的直觉模糊规划方法,由此确定方案的优先权重。最后,将所提方法应用到核事故应急管理中,有效地解决了核事故应急方案的选择问题。(5)研究了乘性一致的区间直觉模糊偏好关系群决策问题,主要包括区间直觉模糊偏好关系的乘性一致性、专家权重客观赋权和方案优先权重的确定问题。通过定义区间直觉模糊偏好关系的左、右矩阵,结合直觉模糊偏好关系的乘性一致性,提出了区间直觉模糊偏好关系乘性一致性新定义,给出了新的乘性一致性检验指标,同时,提出了两种不同的调整方法调整乘性一致性。接着,考虑不同的群体集结准则,建立广义的目标规划模型客观确定专家权重。最后,通过区间直觉模糊偏好关系优先权重与其相应的直觉模糊偏好关系优先权重之间的关系,结合直觉模糊偏好关系的乘性一致性定义,建立线性规划模型确定方案的区间直觉模糊型优先权重。为了完成对方案进行排序,提出了 TOPSIS排序方法。通过虚拟企业合作伙伴的选择算例说明了此方法在管理决策中的应用。
[Abstract]:This paper presents a series of research on some key problems in group decision - making in interval - intuition fuzzy environment , such as expert weight , determination of attribute weight and decision - making method . ( 2 ) The decision - making problem of interval - based fuzzy multi - attribute group is studied . Based on the knowledge of interval fuzzy programming , a group decision - making method is proposed . Based on the relationship between the fuzzy preference relation and the fuzzy preference of the interval , the paper proposes three different intuitive fuzzy programming methods , and then puts forward three different intuitive fuzzy programming methods , which are based on the relationship between the fuzzy preference relation and the fuzzy preference of the interval .

【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F321.1

【参考文献】