黄土丘陵沟壑区乡村聚落分布格局特征与类型
[Abstract]:In order to further deepen the microscopic study of rural settlements and provide the basic support for the new rural construction in the new period, this paper uses the 2015 Google earth remote sensing image of Baota District, Yan'an City, using exploratory spatial data analysis model and grid analysis method. The spatial differentiation characteristics of rural settlements in Baota District of Yan'an City are quantitatively analyzed, and the types of rural settlements are classified based on multi-dimensional combination characteristics. The results showed that: 1) the rural settlements were clustered and distributed in the whole, and the density was higher than 5 / km2 in the north of Qiaogou Town and the north of Chuankou Township; The settlement scale has the characteristics of high value agglomeration, and the spatial distribution is of "Y" type structure. The distribution of rural settlements showed normal distribution with elevation, and 81.42% of rural settlements had the nearest road distance of less than 500mg 59.7%, and the cultivated radius of rural settlements was 700m ~ 800m. The settlement shape index is greatly affected by different grades of roads. The high value areas are mainly distributed along national highways and provincial highways, and the low value areas are mainly distributed in three areas. The characteristics of settlement pattern in Panlongchuan transect are greatly affected by topography and cultivated land resources. The settlement pattern along the 210 national highway is greatly affected by the level of economic development. 3) based on the multi-dimensional characteristic combination matrix, the rural settlement layout is divided into 9 categories. Small-scale-inferior area-concentrated distribution and small-scale-inferior-discrete distribution are the main problem areas. The optimization of rural settlements should be based on different types, suit measures to local conditions, push forward in districts, implement priority remediation strategy in main problem areas, and ensure ecological security.
【作者单位】: 北京师范大学地理科学学部;中国科学院地理科学与资源研究所;中国科学院精准扶贫评估研究中心;
【基金】:国家重点研发计划项目(2017YFC0504701)
【分类号】:F327
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:2313781
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