进城农民工相对贫困的代际差异研究——基于RIF无条件分位数回归分解法

发布时间：2020-12-13 06:02

　　本文构建农民工相对贫困测度指标体系,运用CFPS数据从代际差异角度测度并分解农民工相对贫困指数。研究结果发现,农民工的相对贫困程度逐年降低,但教育、生活和工作维度的相对贫困发生率依然高企;老农民工各指标相对贫困发生率普遍较高且下降速度较慢,新农民工和老农民工分别在低维度和高维度更容易处于相对贫困状态,农民工收入和教育维度的贫困贡献率一直较高且老农民工更为严重。由RIF无条件分位数回归分解可知,代际歧视是造成农民工相对贫困差距扩大的主因且存在较强的"粘地板效应"。 

【文章来源】：财经论丛. 2020年09期 北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、引 言
二、相关文献评述
三、研究数据与测度方法
    （一）研究数据
    （二）农民工相对贫困测度方法
    （三）相对贫困测度的维度与指标
    （四）相对贫困测度的指标权重
四、相对贫困测度结果及分析
    （一）不同代际农民工各指标相对贫困发生率
    （二）不同代际农民工相对贫困指数分析
    （三）农民工相对贫困各指标的贫困贡献率
五、基于RIF无条件分位数回归分解的实证分析
    （一）RIF无条件分位数回归分解方法
    （二）变量选择与描述性统计
    （三）不同代际农民工的相对贫困决定方程
    （四）农民工相对贫困的RIF无条件分位数回归分解结果
六、结论与讨论



本文编号：2914041