基于CA-Markov模型的新沂市土地利用变化
发布时间：2020-12-14 02:30
本文以江苏省新沂市2005年和2014年遥感影像为数据源,得到两期土地利用图,据此研究新沂市土地利用数量和空间变化,分析土地利用格局的变化规律,探究自然、社会等因素的影响作用,制定约束条件和土地利用类型适宜性图集,构建CA-Markov模型,对2023年新沂市的土地利用格局进行了预测,并根据预测结果,对新沂市未来的土地利用提出改善优化建议。主要得出以下结论:（1）2005-2014年间,新沂市的土地利用变化显著。建设用地和水体呈明显的增加趋势,而耕地、林地和未利用地均呈下降趋势。耕地、水体和建设地的面积变化较大,建设用地的变化幅度较大。（2）在土地利用程度变化及空间分异方面,新沂市土地利用程度指数由2005年的280.47上升到2014年的289.09,处于中等偏上水平,大多数乡镇都处于发展期。新沂市土地利用格局破碎化水平在上升,斑块形状的复杂程度在增加,各个斑块表现出不均匀分布,多样性在减弱。（3）地形、水系、行政中心和交通等因素对新沂市土地利用变化影响较大。通过影响因素的定性和定量分析,为新沂市土地利用变化的模拟提供转换规则。（4）构建CA-Markov模型,对2014年新沂市的土...
【文章来源】：江苏师范大学江苏省
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究进展
1.3.1 土地利用变化研究
1.3.2 景观格局分析研究
1.3.3 土地利用变化模拟研究
1.4 研究内容方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究技术路线
2 相关基础理论与方法
2.1 景观格局研究的基础理论
2.2 Markov模型
2.3 元胞自动机模型
2.4 CA-Markov模型
3 研究区概况与基础数据处理
3.1 研究区概况
3.2 遥感数据的获取与处理
3.2.1 数据来源
3.2.2 数据预处理
3.2.3 土地利用分类体系的建立
3.2.4 遥感影像分类
4 新沂市土地利用变化的特征分析
4.1 土地利用类型转移矩阵分析
4.2 动态变化模型分析
4.2.1 土地利用数量变化模型
4.2.2 土地利用程度变化模型
4.2.3 土地利用程度空间分异
4.2.4 土地利用变化区域差异模型
4.3 景观格局变化分析
4.3.1 景观格局指数的选取
4.3.2 景观水平的格局特征分析
4.3.3 斑块类型水平的格局特征分析
4.4 本章小结
5 新沂市土地利用变化的影响因素分析
5.1 地形因素
5.2 水系因素
5.3 行政中心因素
5.4 交通因素
5.4.1 高速公路对土地利用类型变化的影响
5.4.2 铁路对土地利用类型变化的影响
5.4.3 国道对土地利用类型变化的影响
5.4.4 省道对土地利用类型变化的影响
5.5 社会经济因素
5.6 规划因素
5.7 本章小结
6 新沂市土地利用变化预测
6.1 数据转换
6.2 元胞的构成
6.3 确定预测年份
6.4 土地利用转移面积矩阵和概率矩阵
6.5 土地转换适应性图集
6.5.1 MCE（Multi-CriteriaEvaluation）模型简介
6.5.2 适宜性图集制作
6.6 循环次数的确定
6.7 模型精度检验
6.7.1 数量精度检验
6.7.2 空间精度检验
6.8 土地利用格局预测
6.9 预测结果分析
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 新沂市土地利用发展的建议
7.3 不足及展望
参考文献
致谢
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]景观生态学在土地整治中的应用研究进展[J]. 王军,钟莉娜. 生态学报. 2017(12)
[2]基于CA-MARKOV模型的江苏沿海土地利用变化情景分析[J]. 许小娟,刘会玉,林振山,刘金雪,李丽鹤. 水土保持研究. 2017(01)
[3]基于CA-Markov模型的甘州区土地利用变化预测分析[J]. 张俊平,李净. 中国农学通报. 2017(04)
[4]基于CA-Markov模型的大连市旅顺区土地利用变化及预测研究[J]. 王耕,王泽. 国土与自然资源研究. 2016(05)
[5]基于土地利用变化下的县域生态敏感性及灰色预测——以河北省平山县为例[J]. 郭年冬,陈召亚,李恒哲,郭文涛,许皞. 水土保持研究. 2016(05)
[6]基于CA-Markov模型的自然保护区土地利用变化分析[J]. 王俊杰,刘珏,石铁柱,邬国锋. 安徽农业大学学报. 2016(05)
[7]江苏新沂:“互联网+”助力智慧城市建设[J]. 张缘舒. 智能建筑与智慧城市. 2016(03)
[8]基于土地利用变化的京津冀生境质量时空演变[J]. 吴健生,曹祺文,石淑芹,黄秀兰,卢志强. 应用生态学报. 2015(11)
[9]土地利用变化对海河流域典型区域的径流影响[J]. 郝振纯,苏振宽. 水科学进展. 2015(04)
[10]基于元胞自动机模型的土地利用变化模拟——以大连经济技术开发区为例[J]. 杨俊,解鹏,席建超,葛全胜,李雪铭,马占东. 地理学报. 2015(03)
博士论文
[1]郑汴一体化核心区域景观格局变化对生态系统服务的影响研究[D]. 范钦栋.河南大学 2016
[2]海岛城市化时空格局演变及其陆岛联动的响应研究[D]. 潘艺.浙江大学 2016
[3]郑州沿黄旅游区土地利用变化及其生态环境效应评价研究[D]. 王少华.河南大学 2016
[4]南昌市景观格局时空变化及其驱动力研究[D]. 赵丽红.江西农业大学 2016
[5]城市近郊区景观生态安全格局构建研究[D]. 欧定华.四川农业大学 2016
硕士论文
[1]霍林河南露天矿土地利用与景观格局变化研究[D]. 战甜.内蒙古农业大学 2017
[2]郑州市土地利用与景观格局时空变化图谱构建与分析[D]. 刘如意.郑州大学 2017
[3]巴南区土地利用景观格局变化及生态阻力研究[D]. 王胜蓝.西南大学 2017
[4]双鸭山市土地利用时空变化及模拟研究[D]. 张博.东北农业大学 2016
[5]高标准农田建设整县推进对新沂可持续发展影响研究[D]. 胡璐.扬州大学 2016
[6]基于遥感监测的喀斯特地区土地利用变化研究[D]. 李颂.四川师范大学 2016
[7]会东县土地利用／覆被变化分析与时空趋势模拟[D]. 廖红军.成都理工大学 2016
[8]基于CA-Markov和GIS的芒市土地利用变化模拟及预测研究[D]. 张俊娴.昆明理工大学 2016
[9]基于CA-Markov模型的土地利用变化与预测研究[D]. 霍明明.河南农业大学 2015
[10]基于CLUE-S模型的榆神府地区土地利用变化模拟研究[D]. 高宇.西北大学 2015
本文编号：2915634
【文章来源】：江苏师范大学江苏省
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究进展
1.3.1 土地利用变化研究
1.3.2 景观格局分析研究
1.3.3 土地利用变化模拟研究
1.4 研究内容方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究技术路线
2 相关基础理论与方法
2.1 景观格局研究的基础理论
2.2 Markov模型
2.3 元胞自动机模型
2.4 CA-Markov模型
3 研究区概况与基础数据处理
3.1 研究区概况
3.2 遥感数据的获取与处理
3.2.1 数据来源
3.2.2 数据预处理
3.2.3 土地利用分类体系的建立
3.2.4 遥感影像分类
4 新沂市土地利用变化的特征分析
4.1 土地利用类型转移矩阵分析
4.2 动态变化模型分析
4.2.1 土地利用数量变化模型
4.2.2 土地利用程度变化模型
4.2.3 土地利用程度空间分异
4.2.4 土地利用变化区域差异模型
4.3 景观格局变化分析
4.3.1 景观格局指数的选取
4.3.2 景观水平的格局特征分析
4.3.3 斑块类型水平的格局特征分析
4.4 本章小结
5 新沂市土地利用变化的影响因素分析
5.1 地形因素
5.2 水系因素
5.3 行政中心因素
5.4 交通因素
5.4.1 高速公路对土地利用类型变化的影响
5.4.2 铁路对土地利用类型变化的影响
5.4.3 国道对土地利用类型变化的影响
5.4.4 省道对土地利用类型变化的影响
5.5 社会经济因素
5.6 规划因素
5.7 本章小结
6 新沂市土地利用变化预测
6.1 数据转换
6.2 元胞的构成
6.3 确定预测年份
6.4 土地利用转移面积矩阵和概率矩阵
6.5 土地转换适应性图集
6.5.1 MCE（Multi-CriteriaEvaluation）模型简介
6.5.2 适宜性图集制作
6.6 循环次数的确定
6.7 模型精度检验
6.7.1 数量精度检验
6.7.2 空间精度检验
6.8 土地利用格局预测
6.9 预测结果分析
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 新沂市土地利用发展的建议
7.3 不足及展望
参考文献
致谢
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]景观生态学在土地整治中的应用研究进展[J]. 王军,钟莉娜. 生态学报. 2017(12)
[2]基于CA-MARKOV模型的江苏沿海土地利用变化情景分析[J]. 许小娟,刘会玉,林振山,刘金雪,李丽鹤. 水土保持研究. 2017(01)
[3]基于CA-Markov模型的甘州区土地利用变化预测分析[J]. 张俊平,李净. 中国农学通报. 2017(04)
[4]基于CA-Markov模型的大连市旅顺区土地利用变化及预测研究[J]. 王耕,王泽. 国土与自然资源研究. 2016(05)
[5]基于土地利用变化下的县域生态敏感性及灰色预测——以河北省平山县为例[J]. 郭年冬,陈召亚,李恒哲,郭文涛,许皞. 水土保持研究. 2016(05)
[6]基于CA-Markov模型的自然保护区土地利用变化分析[J]. 王俊杰,刘珏,石铁柱,邬国锋. 安徽农业大学学报. 2016(05)
[7]江苏新沂:“互联网+”助力智慧城市建设[J]. 张缘舒. 智能建筑与智慧城市. 2016(03)
[8]基于土地利用变化的京津冀生境质量时空演变[J]. 吴健生,曹祺文,石淑芹,黄秀兰,卢志强. 应用生态学报. 2015(11)
[9]土地利用变化对海河流域典型区域的径流影响[J]. 郝振纯,苏振宽. 水科学进展. 2015(04)
[10]基于元胞自动机模型的土地利用变化模拟——以大连经济技术开发区为例[J]. 杨俊,解鹏,席建超,葛全胜,李雪铭,马占东. 地理学报. 2015(03)
博士论文
[1]郑汴一体化核心区域景观格局变化对生态系统服务的影响研究[D]. 范钦栋.河南大学 2016
[2]海岛城市化时空格局演变及其陆岛联动的响应研究[D]. 潘艺.浙江大学 2016
[3]郑州沿黄旅游区土地利用变化及其生态环境效应评价研究[D]. 王少华.河南大学 2016
[4]南昌市景观格局时空变化及其驱动力研究[D]. 赵丽红.江西农业大学 2016
[5]城市近郊区景观生态安全格局构建研究[D]. 欧定华.四川农业大学 2016
硕士论文
[1]霍林河南露天矿土地利用与景观格局变化研究[D]. 战甜.内蒙古农业大学 2017
[2]郑州市土地利用与景观格局时空变化图谱构建与分析[D]. 刘如意.郑州大学 2017
[3]巴南区土地利用景观格局变化及生态阻力研究[D]. 王胜蓝.西南大学 2017
[4]双鸭山市土地利用时空变化及模拟研究[D]. 张博.东北农业大学 2016
[5]高标准农田建设整县推进对新沂可持续发展影响研究[D]. 胡璐.扬州大学 2016
[6]基于遥感监测的喀斯特地区土地利用变化研究[D]. 李颂.四川师范大学 2016
[7]会东县土地利用／覆被变化分析与时空趋势模拟[D]. 廖红军.成都理工大学 2016
[8]基于CA-Markov和GIS的芒市土地利用变化模拟及预测研究[D]. 张俊娴.昆明理工大学 2016
[9]基于CA-Markov模型的土地利用变化与预测研究[D]. 霍明明.河南农业大学 2015
[10]基于CLUE-S模型的榆神府地区土地利用变化模拟研究[D]. 高宇.西北大学 2015
本文编号：2915634
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