中国农产品出口日本市场的波动增长分析——基于VAR模型的实证研究

发布时间：2021-01-03 10:36

　　中日互为重要的贸易伙伴,其中日本是中国农产品第一大出口市场。本文利用1995—2014年中国农产品出口日本市场的数据,分析了中国输日农产品的二元边际,发现中国对日本农产品出口增长主要由扩展边际拉动。本文也采用VAR模型探究了二元边际的影响因素,实证结果显示:中国农业生产力的提高对集约边际和扩展边际均具有正向促进作用;日本国内市场规模的扩大对集约边际具有正向影响,而对扩展边际具有负向影响;日本经济自由度的提高对扩展边际具有正向拉动作用,但对集约边际具有抑制作用。基于以上结论,本文有针对性地提出了扩大中国输日农产品规模的对策建议。 

【文章来源】：世界农业. 2017年03期 北大核心

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 文献综述
    1.1 以二元边际为被解释变量,寻求影响对外贸易波动增长的因素
    1.2 扩展边际引致贸易出口增长的研究
    1.3 集约边际作为贸易出口增长路径的研究
2 中国农产品对日本出口概况
    2.1 中国对日本农产品出口顺差呈先升后降态势
    2.2 中国输日农产品额占中国对日本出口总额比重下降明显
    2.3 中国输日农产品结构较为稳定
    2.4 劳动密集型农产品是中国对日本出口的主要农产品（1）
3 中国输日农产品的二元边际分解
    3.1 二元边际分解方法
    3.2 中国农产品出口日本市场的二元边际分解
4 中国对日本农产品出口增长二元边际的影响因素分析
    4.1 模型及变量的选取
    4.2 VAR模型的实证分析
        4.2.1 平稳性检验
        4.2.2 Johansen协整检验
        4.2.3 脉冲响应分析
        4.2.4 方差分解
5 结论与建议
    5.1 结论
    5.2 建议
        5.2.1 提高中国农业生产力
        5.2.2 完善中日双边贸易环境
        5.2.3 进一步调整输日农产品结构
        5.2.4 促进中日农业领域的合作


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国对中亚五国农产品出口增长的二元边际及影响因素分析—基于丝绸之路经济带建设背景[J]. 李辉,张未广,刘亿.  商业经济研究. 2016(03)
[2]中日农产品贸易摩擦现状、原因及对策[J]. 阚大学,赵煌杰,尹小剑.  世界农业. 2016(01)
[3]我国农产品出口欧盟市场的二元边际分解[J]. 杨逢珉,翟慧娟,毛一卿.  经济问题. 2015(10)
[4]中国农产品出口增长的二元边际及影响因素[J]. 郭俊芳,武拉平.  经济问题探索. 2015(01)
[5]日本绿色贸易措施与中国农产品贸易的可持续发展之路探究[J]. 周勇,赵悦.  世界农业. 2014(11)
[6]中国农产品出口二元边际结构及其影响因素[J]. 耿献辉,张晓恒,周应恒.  中国农村经济. 2014(05)
[7]贸易成本如何影响中国出口增长的二元边际——多产品企业视角的实证分析[J]. 陈阵,隋岩.  世界经济研究. 2013(10)
[8]FDI对我国经济增长、就业影响研究——基于VAR模型[J]. 刘宏,李述晟.  国际贸易问题. 2013(04)
[9]中国机电产品出口增长的二元边际[J]. 范爱军,刘馨遥.  世界经济研究. 2012(05)
[10]中国出口增长的二元边际及其因素决定[J]. 钱学锋,熊平.  经济研究. 2010(01)



本文编号：2954831