考虑碳排放的生鲜农产品冷链配送路径优化研究

发布时间：2017-04-11 15:01

  本文关键词：考虑碳排放的生鲜农产品冷链配送路径优化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：我国农产品产量逐年递增,居民对生鲜农产品品质要求越来越高,使得我国冷链物流得到了极大的发展空间。物流行业是众所周知的能源消耗大户,冷链物流又作为物流行业中高能耗和高碳排放的业务,与当今提倡的“低碳经济”之间的矛盾关系使得其在快速发展的过程中不得不考虑经济效益与环境影响之间的关系。通过探讨新型农产品流通模式——“农超对接”下生鲜农产品冷链配送的特点,以及配送过程中冷链与低碳之间的效益背反关系,分析了配送过程中碳排放来源并构造了碳排放函数,进一步通过碳税将碳排放成本化,接着又分析了生鲜农产品冷链物流配送过程产生的其他成本,包括车辆使用成本、运输成本、制冷成本和货损成本,最终构建了在车辆载重量和软时间窗约束条件下的以上述总成本最小为目标函数的考虑碳排放的生鲜农产品冷链配送路径优化模型。并用遗传算法对该模型进行求解,设计了适用于该模型的染色体编码方式以及遗传算子。最后,通过算例进行仿真分析,利用Matlab软件分别计算了考虑碳排放因素和不考虑碳排放因素下的最优配送路径方案,对仿真结果进行对比分析,得出在冷链物流配送过程中将碳排放因素考虑在路径优化模型中,能够有效减少冷链配送过程中产生的C02,降低企业运营成本的结论,验证了所建模型及求解算法的合理性和有效性。为生鲜农产品冷链物流配送企业在进行低碳配送路线规划时提供了一定的参考依据。
【关键词】：生鲜农产品 冷链物流 车辆路径 碳排放 遗传算法
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F323.6;TP183
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 绪论11-25
• 1.1 研究背景及研究意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-13
• 1.1.2 研究意义13
• 1.2 国内外研究现状13-22
• 1.2.1 生鲜农产品物流配送模式研究现状13-15
• 1.2.2 冷链物流配送路径问题研究现状15-18
• 1.2.3 低碳冷链物流研究现状18-22
• 1.3 研究内容和研究方案22-24
• 1.3.1 研究内容22-23
• 1.3.2 研究方法23
• 1.3.3 技术路线23-24
• 1.4 小结24-25
• 2 相关概念界定及理论基础25-36
• 2.1 冷链物流理论25-28
• 2.1.1 冷链物流概念和适用范围25-26
• 2.1.2 冷链物流特点26-27
• 2.1.3 冷链物流管理原则27-28
• 2.2 低碳物流理论28-31
• 2.2.1 低碳物流概念28-29
• 2.2.2 低碳物流特点29
• 2.2.3 碳排放成本测算29-31
• 2.3 车辆路径优化理论31-35
• 2.3.1 车辆路径问题构成要素31-32
• 2.3.2 车辆路径问题基本类型32-33
• 2.3.3 车辆路径问题求解算法33-35
• 2.4 小结35-36
• 3 生鲜农产品低碳冷链配送模式分析36-43
• 3.1 生鲜农产品物流模式36-38
• 3.1.1 传统生鲜农产品物流模式36
• 3.1.2 “农超对接”供应链管理模式36-38
• 3.2 低碳冷链配送“效益背反”问题分析38-39
• 3.2.1 冷链物流功能要素的“效益背反”38
• 3.2.2 冷链物流服务与成本的“效益背反”38-39
• 3.2.3 冷链与低碳的“效益背反”39
• 3.3 冷链物流低碳配送路径优化分析39-42
• 3.4 小结42-43
• 4 考虑碳排放的冷链配送路径优化模型43-52
• 4.1 问题描述43
• 4.2 假设与约束条件43-44
• 4.2.1 假设条件43-44
• 4.2.2 约束条件44
• 4.3 模型建立44-51
• 4.3.1 符号说明44-45
• 4.3.2 目标函数分析45-49
• 4.3.3 惩罚成本分析49-50
• 4.3.4 建立模型50-51
• 4.4 小结51-52
• 5 模型求解及仿真分析52-63
• 5.1 模型求解算法52-57
• 5.1.1 遗传算法流程52-53
• 5.1.2 遗传算法设计53-57
• 5.2 算例及仿真分析57-62
• 5.2.1 基础参数设定及初始数据录入57-59
• 5.2.2 仿真结果分析59-62
• 5.3 小结62-63
• 6 结论与展望63-65
• 6.1 研究结论63
• 6.2 研究展望63-65
• 参考文献65-69
• 附录69-80
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果80-82
• 学位论文数据集82

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