基于GIS和无人机遥感影像的土地增减挂钩自动化监管系统的研究与应用

发布时间：2017-04-11 23:10

  本文关键词：基于GIS和无人机遥感影像的土地增减挂钩自动化监管系统的研究与应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：我省城乡建设用地挂钩试点工作(以后简称挂钩)项目多、分布广、情况复杂,随着工作的进一步推广及深化,在新形势下原有监管模式中存在以下不足和薄弱环节：一是未对挂钩项目建立统一的空间数据库以及缺乏针对挂钩项目的监管系统；二是监管全域、全过程覆盖难,达不到精细化管理要求；三是监管手段单一,监察过程人为裁量权大,效率和精确性有待提高。目前,无人机遥感影像目前已经成为国土行业的重要数据源,其主要特点是“高空间分辨率和高时间分辨率”,本文讨论了在挂钩项目中运用无人机遥感影像运用,达到项止监管过程的全面覆盖,精确把控；然后基于纹理特征的MeanShift算法和深度学习算法对无人机遥感影像中的建筑物定性识别检测进行研究,经过样本检测,自动识别精度达到92%；基于GIS技术设计了挂钩项目的数据库标准以及监管系统桌面端框架,结合建筑物检测算法,实现对项目立项、变更、竣工阶段数据自动叠加、自动识别、自动分析,自动报告导出；最后利用企业级Web开发技术ASP.NET MVC和Entity Framework,基于面向接口的设计思想,搭建了项目上报与信息查询平台,实现了挂钩项目上报工作流的定义与管理,权限控制以及角色分配。通过网络端和桌面端的自动化监管系统的搭建,实现了挂钩项目的集成管理,以及在挂钩项目立项、变更、竣工阶段的分步应用,对规范挂钩项目管理流程,提高监管工作的效率,实现我省挂钩项目监管的全域全过程覆盖,对促进挂钩工作向科学、高效的方向发展具有重要的意义。
【关键词】：无人机遥感影像 土地增减挂钩 ArcGIS Engine ASP.NET MVC
【学位授予单位】：四川农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P237;F301.2;P208
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-19
• 1.1 选题背景和研究意义10-12
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 研究目的与意义11-12
• 1.2 国内外研究现状及发展趋势12-16
• 1.2.1 高分遥感影像目标检测研究现状12-15
• 1.2.2 GIS开发平台研究现状15
• 1.2.3 增减挂钩系统研究现状15-16
• 1.3 主要研究内容和技术路线16-18
• 1.4 论文组织结构18-19
• 第二章 基于无人机影像的挂钩项目监管流程19-31
• 2.1 基于无人机的挂钩项目监管流程概述19-22
• 2.1.1 无人机影像预处理19-20
• 2.1.2 无人机遥感影像在挂钩项目中的应用流程20-22
• 2.2 系统审查业务分步流程22-26
• 2.2.1 立项项目审查流程22-24
• 2.2.2 变更项目审查流程24-25
• 2.2.3 竣工项目审查流程25-26
• 2.3 监管报告要求26-31
• 2.4 本章小结31
• 第三章 自动化系统关键技术研究31-54
• 3.1 无人机影像自动识别技术31-38
• 3.1.1 建筑物的样本特点32-34
• 3.1.2 基于纹理特征的Meanshift面向对象的影像分割34-35
• 3.1.3 基于PCA-NetWork的深度学习算法35-37
• 3.1.4 关于精度评价37-38
• 3.2 ArcGIS开发技术38-43
• 3.2.1 ArcGIS Engine39-41
• 3.2.2 ArcGIS Server技术41-43
• 3.4 Web开发分层架构设计43-52
• 3.4.1 分层架构原理43-44
• 3.4.2 面向接口编程44-45
• 3.4.3 基于ASP.NET MVC和EF框架三层架构研究45-52
• 3.5 本章小结52-54
• 第四章 系统总体设计54-61
• 4.1 系统开发环境配置54
• 4.2 系统功能设计54-56
• 4.3 系统总体设计56-57
• 4.4 系统数据库设计57-61
• 4.4.1 空间数据库设计57-58
• 4.4.2 非空间数据库设计58-61
• 第五章 系统具体实现61-91
• 5.1 挂钩信息检查分析平台61-79
• 5.1.1 立项阶段63-71
• 5.1.2 变更阶段71-75
• 5.1.3 竣工阶段75-79
• 5.2 项目上报平台79-91
• 5.2.1 平台开发结构80-81
• 5.2.2 系统数据库关系图81-82
• 5.2.3 用户权限的控制82-85
• 5.2.4 工作流的实现85-89
• 5.2.5 WebGIS实现89-91
• 第六章 系统应用91-105
• 6.1 项目区数据91-93
• 6.2 挂钩信息检查分析平台93-98
• 6.2.1 系统界面93
• 6.2.2 数据检查分析93-94
• 6.2.3 数据预警展示94-98
• 6.3 项目上报与信息查询平台98-104
• 6.3.1 登录界面以及主界面98-100
• 6.3.2 数据上报审批100-104
• 6.3.3 在线地图的浏览104
• 6.4 本章小节104-105
• 第七章 结论与展望105-107
• 7.1 结论105-106
• 7.2 展望106-107
• 参考文献107-110
• 致谢110

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘大伟;韩玲;韩晓勇;;基于深度学习的高分辨率遥感影像分类研究[J];光学学报;2016年04期

2 李茜;;基于Hadoop的高性能GIS云计算平台研究[J];南方国土资源;2015年12期

3 汪其志;张燕;;国土资源执法中的无人机应用方案研究[J];地理空间信息;2015年02期

4 高常鑫;桑农;;基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测[J];测绘通报;2014年S1期

5 董梅;苏建东;刘广玉;杨举田;陈秀斋;田雷;王梅勋;;面向对象的无人机遥感影像烟草种植面提取和监测[J];测绘科学;2014年09期

6 陈米思;;基于GIS的土地复垦和建设用地增减挂钩管理系统应用研究[J];电子技术与软件工程;2013年18期

7 许辉熙;敬小东;;基于无人机遥感和GIS技术的土地利用快速详查方法研究[J];测绘与空间地理信息;2013年09期

8 杨晓红;;无人机遥感系统在国土资源执法监察中的应用研究[J];安徽地质;2013年03期

9 李淼淼;乔振民;江西善;;Inpho在无人机应急测绘保障中的应用[J];测绘与空间地理信息;2013年S1期

10 朱爱源;;激光雷达地形测绘遥感技术研究[J];科技创新导报;2012年17期

  本文关键词：基于GIS和无人机遥感影像的土地增减挂钩自动化监管系统的研究与应用，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：300195