土壤重金属累积对土地利用与景观格局的响应研究
发布时间:2021-07-18 14:19
人类活动对土地利用方式和地表覆被的改变带来了一系列生态环境问题,土壤重金属污染是其中之一。土地利用/覆被变化(LUCC)及其所伴随着的景观格局演变能够在时空上反映人类活动的影响,是研究重金属的累积过程、影响因素及其作用机制的重要切入点。本研究以浙江省X市为例,通过获取研究区多时相土地利用/覆被遥感信息,结合同时期8种土壤重金属元素(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn)的综合污染状况,揭示了土地利用/覆被变化和景观格局演变与土壤重金属累积的关系,在此基础上引入生态学的“排序”思想定量研究了土壤重金属累积对土地利用和景观格局的响应,为人们认识“景观格局-重金属累积过程”关系、揭示重金属污染的发生机理与内在规律提供了有益的补充,也可为重金属污染风险预防与管控的景观生态学途径探索、土地资源的合理配置与可持续利用提供一定的科学依据与决策参考。本研究的主要结论有:(1)2003-2013年研究区数量较多且程度较为剧烈的变化类型有:耕地变化为住宅用地和工矿仓储用地、水域变化为工矿仓储用地等。耕地、林地和水域均有不同程度的减少,建设用地面积显著增加,耕地变化为住宅用地和工矿仓储用地是其主要...
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:113 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3.1易混淆地物的光谱特征(样本均值)??此外,本研究还选取了归一化植被指数(NDVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、归??
?基于决策树分类的2003-2013年研究区土地利用/覆被变化??构建一个具有分类规则的决策树。如图3.2和图3.3所示,决策树在每个节点处均有一个??二元规则,直至决策树的末端划分出5种土地利用/覆被类型。按照决策树的结构在??ECOGNITION9.0中构建相同的分类层次,选取相应的分类特征设定阈值,完成影像对象??的分类。??Band3-Band5?^2.26??是?否??\?i??Band4-Band5^1.91?Band5?^22.28??是否?是否??I?1?i?i??水域?林地
3.3.4分类后处理与精度验证??分类完成后,需要对分类结果进行一定的后处理,结合GoogleEarth同时期影像人工??修改分类错误的图斑,并对一些相邻细碎图斑进行适当的合并。其中,研究区2013年的??遥感影像中部分地区有少量云层覆盖,影响下方地物信息识别,参考Google?Earth同时期??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Landsat OLI影像的盐城滨海湿地分类方法对比研究[J]. 刘翔,刘会玉,林振山,贾俊鹤,吕士成. 湿地科学. 2017(05)
[2]空间分析在土壤重金属污染研究中的应用[J]. 胡碧峰,王佳昱,傅婷婷,李艳,史舟. 土壤通报. 2017(04)
[3]苏南村镇耕地景观格局对土壤重金属污染的影响[J]. 隋传嘉,潘剑君,余泓,魏善宝. 生态学杂志. 2017(08)
[4]基于多源遥感影像融合的武汉市土地利用分类方法研究[J]. 翟天林,金贵,邓祥征,李兆华,王润. 长江流域资源与环境. 2016(10)
[5]遥感时间序列影像变化检测研究进展[J]. 赵忠明,孟瑜,岳安志,黄青青,孔赟珑,袁媛,刘晓奕,林蕾,张蒙蒙. 遥感学报. 2016(05)
[6]广州市农业土壤As和Cd污染及其对景观异质性的多尺度响应[J]. 徐慧秋,黄银华,吴志峰,程炯,李铖. 应用生态学报. 2016(10)
[7]内蒙古达茂旗萤石矿区土壤重金属分布特征与复合污染评价[J]. 司万童,李海东,林乃峰,白淑英,王涛,金行,沈渭寿,朱晓东. 生态与农村环境学报. 2016(03)
[8]城乡用地遥感识别与时空变化研究进展[J]. 李广东,方创琳,王少剑,张蔷. 自然资源学报. 2016(04)
[9]苏南村镇土壤重金属空间变异性研究[J]. 李小曼,刘勤,徐梦洁,孟令仪. 土壤通报. 2016(01)
[10]高分一号影像数据城市生态用地监测[J]. 孟晋杰,王建华. 测绘科学. 2016(09)
本文编号:3289744
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:113 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3.1易混淆地物的光谱特征(样本均值)??此外,本研究还选取了归一化植被指数(NDVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、归??
?基于决策树分类的2003-2013年研究区土地利用/覆被变化??构建一个具有分类规则的决策树。如图3.2和图3.3所示,决策树在每个节点处均有一个??二元规则,直至决策树的末端划分出5种土地利用/覆被类型。按照决策树的结构在??ECOGNITION9.0中构建相同的分类层次,选取相应的分类特征设定阈值,完成影像对象??的分类。??Band3-Band5?^2.26??是?否??\?i??Band4-Band5^1.91?Band5?^22.28??是否?是否??I?1?i?i??水域?林地
3.3.4分类后处理与精度验证??分类完成后,需要对分类结果进行一定的后处理,结合GoogleEarth同时期影像人工??修改分类错误的图斑,并对一些相邻细碎图斑进行适当的合并。其中,研究区2013年的??遥感影像中部分地区有少量云层覆盖,影响下方地物信息识别,参考Google?Earth同时期??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Landsat OLI影像的盐城滨海湿地分类方法对比研究[J]. 刘翔,刘会玉,林振山,贾俊鹤,吕士成. 湿地科学. 2017(05)
[2]空间分析在土壤重金属污染研究中的应用[J]. 胡碧峰,王佳昱,傅婷婷,李艳,史舟. 土壤通报. 2017(04)
[3]苏南村镇耕地景观格局对土壤重金属污染的影响[J]. 隋传嘉,潘剑君,余泓,魏善宝. 生态学杂志. 2017(08)
[4]基于多源遥感影像融合的武汉市土地利用分类方法研究[J]. 翟天林,金贵,邓祥征,李兆华,王润. 长江流域资源与环境. 2016(10)
[5]遥感时间序列影像变化检测研究进展[J]. 赵忠明,孟瑜,岳安志,黄青青,孔赟珑,袁媛,刘晓奕,林蕾,张蒙蒙. 遥感学报. 2016(05)
[6]广州市农业土壤As和Cd污染及其对景观异质性的多尺度响应[J]. 徐慧秋,黄银华,吴志峰,程炯,李铖. 应用生态学报. 2016(10)
[7]内蒙古达茂旗萤石矿区土壤重金属分布特征与复合污染评价[J]. 司万童,李海东,林乃峰,白淑英,王涛,金行,沈渭寿,朱晓东. 生态与农村环境学报. 2016(03)
[8]城乡用地遥感识别与时空变化研究进展[J]. 李广东,方创琳,王少剑,张蔷. 自然资源学报. 2016(04)
[9]苏南村镇土壤重金属空间变异性研究[J]. 李小曼,刘勤,徐梦洁,孟令仪. 土壤通报. 2016(01)
[10]高分一号影像数据城市生态用地监测[J]. 孟晋杰,王建华. 测绘科学. 2016(09)
本文编号:3289744
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