基于供需匹配模型的秦巴山区人地关系均衡状态及空间管控研究
发布时间:2021-08-08 08:09
通过构建供需匹配模型对秦巴山区人地关系均衡状态进行定量研究,采用OLS最小二乘法和GWR地理加权法对空间供给能力和空间需求强度间的作用关系和影响机制进行了分析,在此基础上提出针对性、差异化的空间管控模式。结果表明:(1)秦巴山区存在明显的供需空间错位,供给能力中部高、外围低,中部高值区的区县供给指数多处于0.72~1.16之间,外围区县供给指数多小于0.6;需求强度则与供给能力基本相反,中部区县需求强度均小于0.14,外围和东部区域需求强度普遍较高,最高值主要位于秦岭北麓、东麓和汉江中游的区县;这种供需错位源于复杂地形阻隔下的空间资源配置失效。(2)人-地供需两端相互作用,作用程度在地形影响下存在明显空间分异。(3)人地关系均衡指数总体较低,且分布极不平衡,呈现明显的"中部低、外围高"特征,低效均衡、协调均衡与空间失衡的区县数量比约为11∶3∶2。(4)可将研究区分为发展严控区、发展提升区、发展优化区和发展疏解区四大管控分区,针对均衡状态制定人地调控对策。
【文章来源】:长江流域资源与环境. 2020,29(03)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:14 页
【部分图文】:
空间需求强度分布
供给能力分项评价
综合来看,供给能力在空间上呈现北高南低、中心高于外围的特征(图2)。高值区主要出现在秦岭南北两麓、汉江、嘉陵江沿线以及四川、河南部分区县,供给能力指数大多处于0.72~1.16之间。这一地区高等级交通干线密集,水资源相对丰富,因此供给能力相对较高,其中地级市的中心城区及周边区县供给水平最高。供给能力低值区主要位于与青藏高原接壤的甘肃地区、四川巴中地区以及河南西部、重庆北部的部分县市,供给能力指数大多小于0.6,其中甘肃地区主要是因为交通条件较差,高海拔、高起伏的地形造成水土资源相对有限,尽管生态条件相对较好,但仍处于低供给能力区域,其他地区则由于生态资源条件一般,且人口较多,供给优势不明显。2.2 秦巴山区空间需求强度
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市流动人口居住自选择中的空间权衡分析——以成都市为例[J]. 张少尧,时振钦,宋雪茜,邓伟. 地理研究. 2018(12)
[2]基于三维生态足迹的中国自然资本利用时空演变及驱动力分析[J]. 郑德凤,刘晓星,王燕燕,吕乐婷. 地理科学进展. 2018(10)
[3]山区县域土地利用变化对生态脆弱性的影响——以青龙满族自治县为例[J]. 魏明欢,胡波洋,杨鸿雁,张蓬涛,张贵军,赵丽. 水土保持研究. 2018(06)
[4]承载力概念的源起与发展:基于资源环境视角的讨论[J]. 封志明,李鹏. 自然资源学报. 2018(09)
[5]喀斯特贫困山区低碳经济与环境系统耦合协调发展研究——以贵州省为例[J]. 蔡绍洪,魏媛. 贵州财经大学学报. 2018(04)
[6]中国沿海城市开发强度与资源环境承载力时空耦合协调关系[J]. 段佩利,刘曙光,尹鹏,张海峰. 经济地理. 2018(05)
[7]供需驱动视角下河南省土地利用空间均衡度评价研究[J]. 黄珺嫦,汪松,王熠辉. 资源开发与市场. 2018(01)
[8]中国省域经济、资源与环境协调分析——兼论三系统耦合公式及其扩展形式[J]. 姜磊,柏玲,吴玉鸣. 自然资源学报. 2017(05)
[9]陕南秦巴山区可持续生计安全评价及其鲁棒性分析[J]. 石育中,杨新军,王婷. 地理研究. 2016(12)
[10]西南山区资源环境承载力评价及协调发展分析——以云南省德宏州为例[J]. 许明军,杨子生. 自然资源学报. 2016(10)
本文编号:3329574
【文章来源】:长江流域资源与环境. 2020,29(03)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:14 页
【部分图文】:
空间需求强度分布
供给能力分项评价
综合来看,供给能力在空间上呈现北高南低、中心高于外围的特征(图2)。高值区主要出现在秦岭南北两麓、汉江、嘉陵江沿线以及四川、河南部分区县,供给能力指数大多处于0.72~1.16之间。这一地区高等级交通干线密集,水资源相对丰富,因此供给能力相对较高,其中地级市的中心城区及周边区县供给水平最高。供给能力低值区主要位于与青藏高原接壤的甘肃地区、四川巴中地区以及河南西部、重庆北部的部分县市,供给能力指数大多小于0.6,其中甘肃地区主要是因为交通条件较差,高海拔、高起伏的地形造成水土资源相对有限,尽管生态条件相对较好,但仍处于低供给能力区域,其他地区则由于生态资源条件一般,且人口较多,供给优势不明显。2.2 秦巴山区空间需求强度
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市流动人口居住自选择中的空间权衡分析——以成都市为例[J]. 张少尧,时振钦,宋雪茜,邓伟. 地理研究. 2018(12)
[2]基于三维生态足迹的中国自然资本利用时空演变及驱动力分析[J]. 郑德凤,刘晓星,王燕燕,吕乐婷. 地理科学进展. 2018(10)
[3]山区县域土地利用变化对生态脆弱性的影响——以青龙满族自治县为例[J]. 魏明欢,胡波洋,杨鸿雁,张蓬涛,张贵军,赵丽. 水土保持研究. 2018(06)
[4]承载力概念的源起与发展:基于资源环境视角的讨论[J]. 封志明,李鹏. 自然资源学报. 2018(09)
[5]喀斯特贫困山区低碳经济与环境系统耦合协调发展研究——以贵州省为例[J]. 蔡绍洪,魏媛. 贵州财经大学学报. 2018(04)
[6]中国沿海城市开发强度与资源环境承载力时空耦合协调关系[J]. 段佩利,刘曙光,尹鹏,张海峰. 经济地理. 2018(05)
[7]供需驱动视角下河南省土地利用空间均衡度评价研究[J]. 黄珺嫦,汪松,王熠辉. 资源开发与市场. 2018(01)
[8]中国省域经济、资源与环境协调分析——兼论三系统耦合公式及其扩展形式[J]. 姜磊,柏玲,吴玉鸣. 自然资源学报. 2017(05)
[9]陕南秦巴山区可持续生计安全评价及其鲁棒性分析[J]. 石育中,杨新军,王婷. 地理研究. 2016(12)
[10]西南山区资源环境承载力评价及协调发展分析——以云南省德宏州为例[J]. 许明军,杨子生. 自然资源学报. 2016(10)
本文编号:3329574
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