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基于DEA—ESDA模型的中国马铃薯生产效率时空特征分析

发布时间:2021-08-08 13:54
  基于2011—2018年我国马铃薯主产省投入产出数据,运用DEA—Malmquist指数模型和探索性空间数据分析(ESDA)方法,定量研究了我国马铃薯生产效率的时空变化特征。结果表明:1)2011年到2018年我国马铃薯生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率均值皆为DEA非有效,综合技术效率主要受投入要素规模效率的制约;2)研究区域仅内蒙古、山东、辽宁、湖北和四川全要素生产率处于正增长,其余省份均处于下降状态,技术进步是我国马铃薯全要素生产率提升的最大障碍;3)我国马铃薯整体资源利用效率空间差异性明显,在四大优势区中,西南优势区综合技术效率最高,华北优势区和西北优势区纯技术效率较高,东北优势区和西南优势区规模效率较高;4)我国马铃薯生产综合技术效率具有显著空间正相关性,呈"H—H"集聚的内蒙古、陕西省、甘肃省和四川省对区域生产效率具有较强的辐射带动能力。下一步应着重优化我国马铃薯生产投入要素结构,破解综合技术效率提升瓶颈,并针对马铃薯不同区域生产效率特点制定马铃薯生产效率提升政策,进一步发挥优势省份效率提升扩撒效应。 

【文章来源】:农业现代化研究. 2020,41(05)北大核心CSCD

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

基于DEA—ESDA模型的中国马铃薯生产效率时空特征分析


2011、2018年我国马铃薯主产省(区)综合技术效率Moran散点图

【参考文献】:
期刊论文
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[4]我国农业生产效率的政策效应及时空差异研究——基于三阶段DEA模型的实证分析[J]. 王蕾,于成成,王敏,杜栋.  软科学. 2019(09)
[5]吉林省县域经济效率时空格局演化研究[J]. 李宁,李铁滨,房艳刚,周丽君,王昱,赵伟.  地理科学. 2019(08)
[6]山地地区不同规模农户马铃薯生产技术效率研究——基于甘肃、重庆、广东453个农户的实证分析[J]. 马力阳,罗其友,高明杰.  华中农业大学学报(社会科学版). 2019(04)
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[8]中国小麦主产区生产效率时空演变特征分析[J]. 李辉尚,胡晨沛,曲春红.  中国农业资源与区划. 2018(10)
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[10]中国粮食生产效率空间分异特征及驱动机理[J]. 张凡凡,张启楠,李福夺,陈学军,杨兴洪.  水土保持通报. 2018(04)



本文编号:3330083

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