甘肃省农产品物流信息平台设计与功能优化研究

发布时间：2017-05-01 23:03

  本文关键词：甘肃省农产品物流信息平台设计与功能优化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目前,随着现代物流业快速、稳健地发展,现代化信息技术和物流技术也在发生着日新月异的变化,这些客观因素致使国内外针对农产品物流信息平台的研究和建设如朝阳似的喷薄而出,并且取得了显著成效。然而,甘肃省由于经济发展水平和科学技术水平的限制,农产品物流在运作和改革过程中仍然存在着诸多问题。因此,文章旨在明确甘肃省农产品物流运作和改革进程中现存问题的基础之上,结合甘肃省地区实际情况,一方面,对甘肃省农产品物流信息平台的整体框架结构及各功能模块进行理论分析,然后设计平台的原型界面。另一方面,重点对平台的子模块 车辆监控调度模块进行结构与工作流程设计,然后设计模块的原型界面,将模块中涉及的最优路径计算功能与农产品物流的配送问题结合起来,构建带有时间窗约束的农产品车辆路径选择问题,并结合实际算例进行应用。本文的研究内容主要包括以下几个部分:首先,提出论文的研究背景、目的与意义,通过查阅国内外相关书籍、网络资料、期刊、论文等文献资料,总结国内外学者在农产品物流信息平台建设和解决VRP问题方面的方法和经验,在考虑了自己的学术水平和应用水平的前提下确定后期论文研究将要采用的研究方法,然后给出论文研究的技术路线;其次,介绍甘肃省农产品物流和信息平台发展现状,总结发展中存在的问题并提出相应的解决办法;接下来,对平台进行需求分析、功能模块分析和模块结构设计,明确平台建设的总体要求和设计原则,在此基础上构建甘肃省农产品物流信息平台的整体框架,并设计平台的原型界面;再者,对平台中的车辆监控调度模块进行功能结构设计,将该模块中涉及的最优路径计算子模块转换为现实中普遍存在的VRP问题进行进一步的研究,将VRP与农产品物流结合起来,考虑客户对货物配送时间的要求,构建带时间窗的农产品路径优化问题(VRPTW),并结合实际算例采用遗传算法进行求解;最后是论文的总结与展望部分,总结论文主要的研究工作及研究成果,找出研究过程中存在的不足之处,并对论文后期研究与改善工作进行展望。
【关键词】：农产品物流 信息平台 VRPTW 遗传算法
【学位授予单位】：兰州交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52;F326.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-16
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究目的与意义9-10
• 1.2.1 研究目的9
• 1.2.2 研究意义9-10
• 1.3 国内外研究现状10-14
• 1.3.1 国外研究现状10-12
• 1.3.2 国内研究现状12-14
• 1.3.3 国内外研究综述14
• 1.4 研究方法及技术路线14-16
• 1.4.1 研究方法14-15
• 1.4.2 技术路线15-16
• 2 甘肃省农产品物流信息平台发展现状分析16-24
• 2.1 农产品物流信息平台相关理论16-19
• 2.1.1 农产品物流16-18
• 2.1.2 物流信息平台18-19
• 2.2 甘肃省农产品物流信息平台发展现状分析19-21
• 2.2.1 甘肃省农产品物流发展环境与发展现状19-21
• 2.2.2 甘肃省物流信息平台发展现状21
• 2.3 存在的问题及对策21-23
• 2.3.1.存在问题21-22
• 2.3.2 对策及建议22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 3 甘肃省农产品物流信息平台信息需求分析24-30
• 3.1 甘肃省农产品物流信息平台建设的必要性24-25
• 3.2 甘肃省农产品物流信息平台信息需求分析25-29
• 3.2.1 用户定义25-26
• 3.2.2 服务主体26-27
• 3.2.3 农产品物流信息平台用户信息需求分析27-28
• 3.2.4 农产品物流信息分析28-29
• 3.3 本章小结29-30
• 4 甘肃省农产品物流信息平台分析与设计30-42
• 4.1 甘肃省农产品物流信息平台理论分析30-32
• 4.1.1 甘肃省农产品物流信息平台的总体要求30
• 4.1.2 农产品物流信息平台的总体功能30-31
• 4.1.3 甘肃省农产品物流信息平台构建的原则31-32
• 4.2 甘肃省农产品物流信息平台系统设计32-41
• 4.2.1 甘肃省农产品物流信息平台功能模块设计32-37
• 4.2.2 甘肃省农产品物流信息平台整体框架与逻辑结构设计37-39
• 4.2.3 甘肃省农产品物流信息平台界面原型设计39-41
• 4.3 本章小结41-42
• 5 基于平台的车辆监控调度模块设计与应用42-60
• 5.1 车辆监控调度模块设计42-44
• 5.1.1 模块结构设计42-43
• 5.1.2 模块工作流程43
• 5.1.3 模块界面设计43-44
• 5.2 农产品车辆路径优化问题模型构建44-51
• 5.2.1 VRP数学模型44-47
• 5.2.2 带时间窗的VRP47
• 5.2.3 农产品配送的目标和约束47-48
• 5.2.4 客户满意度函数48-49
• 5.2.5 农产品VRPTW模型构建49-51
• 5.3 基于遗传算法求解农产品VRPTW51-59
• 5.3.1 遗传算法简介51
• 5.3.2 遗传算法的基本步骤51-54
• 5.3.3 算例分析54-59
• 5.4 本章小结59-60
• 6 总结与展望60-61
• 6.1 总结60
• 6.2 存在不足及展望60-61
• 致谢61-62
• 参考文献62-65
• 附录A 平台相关界面源代码65-86
• 附录B 求解农产品VRPTW模型的Matlab程序代码86-110
• 攻读学位期间的研究成果110

【参考文献】

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本文编号：339791