基于收入贫困和多维贫困视角的我国农村家庭贫困问题研究
发布时间：2021-10-23 01:40
改革开放以来,我国在保持经济持续增长的同时,在扶贫领域也取得了巨大的成就。随着贫困人口的减少,当前扶贫工作的重点在于如何在精准识别贫困家庭的基础上开展针对性的帮扶工作,实现精准识贫、精准扶贫。此外,当前的贫困问题是经济、社会、文化等各方面因素共同作用的结果,并随时间变动表现出明显的动态变化特征。因此,从收入贫困和多维贫困视角研究我国农村家庭贫困问题,探究农村家庭致贫因素及贫困跨期动态变化影响因素,有助于深化对我国农村贫困问题的理解,还能为精准识贫、精准扶贫工作提供一定的理论解释。本文以中国家庭追踪调查（CFPS）2010年和2014年两轮调研的面板数据为基础,对我国农村家庭收入贫困和多维贫困状况进行测度、识别,并分析了收入贫困和多维贫困识别结果的关联与差异。基于贫困家庭识别结果,从家庭特征和村庄特征两个层面,利用多层Logit模型对我国农村家庭收入贫困和多维贫困影响因素进行实证分析。在此基础上,根据2010年、2014年农村家庭贫困状况的变化情况,将农村家庭划分为不贫困组、脱贫组、返贫组和贫困组4类,借助多层Logit模型探究影响农村家庭收入贫困和多维贫困跨期动态变化的主要因素。研究结...
【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 研究目标和内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法及思路
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究思路
1.5 论文可能的创新
2 文献综述
2.1 关于贫困内涵的研究综述
2.2 关于贫困测度的研究综述
2.2.1 收入贫困测度
2.2.2 多维贫困测度
2.3 关于贫困影响因素的研究综述
2.3.1 收入贫困影响因素
2.3.2 多维贫困影响因素
2.4 文献评述
3 收入贫困和多维贫困的测度、识别与比较分析
3.1 数据来源与数据处理
3.1.1 数据来源
3.1.2 数据处理
3.2 贫困测算方法
3.2.1 收入贫困的测算方法
3.2.2 多维贫困的测算方法
3.3 收入贫困、多维贫困的识别
3.3.1 收入贫困的识别
3.3.2 多维贫困的识别
3.4 收入贫困与多维贫困的比较分析
3.5 本章小结
4 农村家庭致贫因素的实证分析
4.1 模型设定与变量定义
4.1.1 模型设定
4.1.2 变量定义
4.2 描述性统计分析
4.3 实证结果分析
4.3.1 收入贫困致贫因素
4.3.2 多维贫困致贫因素
4.4 本章小结
5 农村家庭贫困跨期变动的实证分析
5.1 贫困动态变化情况
5.2 模型设定与变量说明
5.3 实证结果分析
5.3.1 收入贫困跨期变动
5.3.2 多维贫困跨期变动
5.4 本章小结
6 结论及政策建议
6.1 主要研究结论
6.2 主要政策建议
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国经济转型40年中居民收入差距的变动[J]. 李实,朱梦冰. 管理世界. 2018(12)
[2]社会资本对农村居民长期多维贫困影响研究——来自2010～2014年CFPS数据的证据[J]. 左孝凡,王翊嘉,苏时鹏,黄森慰. 西北人口. 2018(06)
[3]收入贫困与多维贫困的测量与比较分析[J]. 肖荣荣,任大鹏,乐章. 学习与实践. 2018(08)
[4]中国收入贫困和多维贫困的静态与动态比较分析[J]. 李博,张全红,周强,Mark Yu. 数量经济技术经济研究. 2018(08)
[5]中国农民工多维贫困及其户籍影响[J]. 何宗樾,宋旭光. 财经问题研究. 2018(05)
[6]农村家庭多维贫困动态性及其影响因素研究——基于湖北数据的分析[J]. 汪为,吴海涛,彭继权. 中南财经政法大学学报. 2018(01)
[7]贫困地区劳动力流动对农户多维贫困的影响[J]. 韩佳丽,王志章,王汉杰. 经济科学. 2017(06)
[8]中国农村长期多维贫困的测量、分解与影响因素分析[J]. 侯亚景. 统计研究. 2017(11)
[9]农户多维贫困测度及其影响因素分析[J]. 张永丽,张佩,卢晓. 西北农林科技大学学报(社会科学版). 2017(05)
[10]收入结构、收入不平等与农村家庭贫困[J]. 江克忠,刘生龙. 中国农村经济. 2017(08)
博士论文
[1]中国农户贫困的测量及影响因素研究[D]. 毕洁颖.中国农业科学院 2016
[2]中国农村家庭贫困动态性及其影响因素研究[D]. 张志国.辽宁大学 2015
硕士论文
[1]中国农村家庭劳动力流动的减贫效应研究[D]. 费振东.南京审计大学 2018
[2]贫困家庭收入特征、增收困境与可持续减贫策略研究[D]. 吴奶金.福建农林大学 2018
[3]中国西部农户多维贫困识别与影响因素研究[D]. 程晓宇.中国农业科学院 2017
[4]中国居民多维贫困及其影响因素分析[D]. 巴磊林.合肥工业大学 2015
本文编号：3452223
【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 研究目标和内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法及思路
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究思路
1.5 论文可能的创新
2 文献综述
2.1 关于贫困内涵的研究综述
2.2 关于贫困测度的研究综述
2.2.1 收入贫困测度
2.2.2 多维贫困测度
2.3 关于贫困影响因素的研究综述
2.3.1 收入贫困影响因素
2.3.2 多维贫困影响因素
2.4 文献评述
3 收入贫困和多维贫困的测度、识别与比较分析
3.1 数据来源与数据处理
3.1.1 数据来源
3.1.2 数据处理
3.2 贫困测算方法
3.2.1 收入贫困的测算方法
3.2.2 多维贫困的测算方法
3.3 收入贫困、多维贫困的识别
3.3.1 收入贫困的识别
3.3.2 多维贫困的识别
3.4 收入贫困与多维贫困的比较分析
3.5 本章小结
4 农村家庭致贫因素的实证分析
4.1 模型设定与变量定义
4.1.1 模型设定
4.1.2 变量定义
4.2 描述性统计分析
4.3 实证结果分析
4.3.1 收入贫困致贫因素
4.3.2 多维贫困致贫因素
4.4 本章小结
5 农村家庭贫困跨期变动的实证分析
5.1 贫困动态变化情况
5.2 模型设定与变量说明
5.3 实证结果分析
5.3.1 收入贫困跨期变动
5.3.2 多维贫困跨期变动
5.4 本章小结
6 结论及政策建议
6.1 主要研究结论
6.2 主要政策建议
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国经济转型40年中居民收入差距的变动[J]. 李实,朱梦冰. 管理世界. 2018(12)
[2]社会资本对农村居民长期多维贫困影响研究——来自2010～2014年CFPS数据的证据[J]. 左孝凡,王翊嘉,苏时鹏,黄森慰. 西北人口. 2018(06)
[3]收入贫困与多维贫困的测量与比较分析[J]. 肖荣荣,任大鹏,乐章. 学习与实践. 2018(08)
[4]中国收入贫困和多维贫困的静态与动态比较分析[J]. 李博,张全红,周强,Mark Yu. 数量经济技术经济研究. 2018(08)
[5]中国农民工多维贫困及其户籍影响[J]. 何宗樾,宋旭光. 财经问题研究. 2018(05)
[6]农村家庭多维贫困动态性及其影响因素研究——基于湖北数据的分析[J]. 汪为,吴海涛,彭继权. 中南财经政法大学学报. 2018(01)
[7]贫困地区劳动力流动对农户多维贫困的影响[J]. 韩佳丽,王志章,王汉杰. 经济科学. 2017(06)
[8]中国农村长期多维贫困的测量、分解与影响因素分析[J]. 侯亚景. 统计研究. 2017(11)
[9]农户多维贫困测度及其影响因素分析[J]. 张永丽,张佩,卢晓. 西北农林科技大学学报(社会科学版). 2017(05)
[10]收入结构、收入不平等与农村家庭贫困[J]. 江克忠,刘生龙. 中国农村经济. 2017(08)
博士论文
[1]中国农户贫困的测量及影响因素研究[D]. 毕洁颖.中国农业科学院 2016
[2]中国农村家庭贫困动态性及其影响因素研究[D]. 张志国.辽宁大学 2015
硕士论文
[1]中国农村家庭劳动力流动的减贫效应研究[D]. 费振东.南京审计大学 2018
[2]贫困家庭收入特征、增收困境与可持续减贫策略研究[D]. 吴奶金.福建农林大学 2018
[3]中国西部农户多维贫困识别与影响因素研究[D]. 程晓宇.中国农业科学院 2017
[4]中国居民多维贫困及其影响因素分析[D]. 巴磊林.合肥工业大学 2015
本文编号：3452223
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