黑龙江省种植业碳排放效率评价及其影响因素研究
发布时间:2021-10-29 18:53
目前中国所有与大气污染相关指标的排放包括二氧化碳排放在全世界均处于第一位,中国环境压力前所未有,尤其碳排放导致的温室效应问题日益凸显,因此低碳经济作为一种新的经济形态应运而生。现今,在温室气体排放源中,农业仅次于工业排在第二位,大力发展低碳农业刻不容缓。种植业作为农业的基础,其碳排放占据农业很大比重,而黑龙江省作为农业大省,是国家重要商品粮基地,在中国种植业生产中占据极其重要的地位,所以黑龙江省种植业碳排放问题亟待解决。因此,关于黑龙江省种植业碳排放效率的研究,是实现黑龙江省种植业经济增长与生态环境和谐共进的基础。本研究可为黑龙江省制定低碳种植业发展政策提供理论指导,并对黑龙江省种植业的碳排放效率提高和经济发展二者实现双赢具有重要的现实指导意义。本研究以低碳经济、生产前沿和可持续理论等理论为基础,运用文献调查法、比较分析法和实证分析等方法,从整体和地区两个层面,对种植业碳排放效率进行了评价,并对其影响因素进行了分析。首先,在估算黑龙江省及13个地区2006-2016年种植业碳排放量基础上,分析了黑龙江省及13个地区种植业的碳排放量及碳排放强度的状况;其次,依据科学性、完整性、目的性、可...
【文章来源】:东北农业大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
14图 3-1 2006-2016 年黑龙江省农作物播种面积-1 Crop planting areas in Heilongjiang province from 2006 to 2016《黑龙江省统计年鉴》
图 3-2 2006-2016 年黑龙江省各地区农作物播种面积Fig.3-2 Crop planting areas in various districts of Heilongjiang province from 2006 to 2016数据来源:《黑龙江省统计年鉴》从地区层面来看,由图 3-2 可以看出,哈尔滨市和齐齐哈尔市是黑龙江省农作物种植的两大主要地区,其中 2006-2016 年平均农作物播种面积分别为 1951.7 千公顷和 2228.1 千公顷;
【参考文献】:
期刊论文
[1]环境规制对全要素碳排放效率分解因素的影响——基于门槛效应的视角[J]. 李珊珊,马艳芹. 山西财经大学学报. 2019(02)
[2]资源型城市碳排放效率动态时空差异及影响机制——以中部6省地级资源型城市为例[J]. 张慧,乔忠奎,许可,高德芳. 工业技术经济. 2018(12)
[3]中国碳排放强度的区域差异、趋势演进与影响因素分析——基于30个省(市、区)1997—2012年面板数据[J]. 胡渊,刘峻峰,胡伟,张震. 资源与产业. 2016(05)
[4]碳排放约束下福建农业生产效率及其影响因素研究[J]. 郑石,陈洪昭,林国华. 青岛农业大学学报(社会科学版). 2016(03)
[5]基于碳排放量测算的低碳农业绩效与减排成本评估[J]. 李琦,韩亚芬. 洛阳理工学院学报(自然科学版). 2016(02)
[6]碳排放约束下中国农业能源效率及其全要素生产率研究[J]. 于伟咏,漆雁斌,李阳明. 农村经济. 2015(08)
[7]1990-2010年中国农业隐含碳排放及其驱动因素研究[J]. 戴小文,漆雁斌,唐宏. 资源科学. 2015(08)
[8]中国碳排放效率区域差异性研究——基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型的分析[J]. 刘亦文,胡宗义. 山西财经大学学报. 2015(02)
[9]中国省域低碳农业绩效评估及边际减排成本分析[J]. 吴贤荣,张俊飚,朱烨,田云. 中国人口.资源与环境. 2014(10)
[10]低碳视角下中国农业环境效率的测算与分析——基于非期望产出的SBM模型[J]. 田伟,杨璐嘉,姜静. 中国农村观察. 2014(05)
本文编号:3465215
【文章来源】:东北农业大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
14图 3-1 2006-2016 年黑龙江省农作物播种面积-1 Crop planting areas in Heilongjiang province from 2006 to 2016《黑龙江省统计年鉴》
图 3-2 2006-2016 年黑龙江省各地区农作物播种面积Fig.3-2 Crop planting areas in various districts of Heilongjiang province from 2006 to 2016数据来源:《黑龙江省统计年鉴》从地区层面来看,由图 3-2 可以看出,哈尔滨市和齐齐哈尔市是黑龙江省农作物种植的两大主要地区,其中 2006-2016 年平均农作物播种面积分别为 1951.7 千公顷和 2228.1 千公顷;
【参考文献】:
期刊论文
[1]环境规制对全要素碳排放效率分解因素的影响——基于门槛效应的视角[J]. 李珊珊,马艳芹. 山西财经大学学报. 2019(02)
[2]资源型城市碳排放效率动态时空差异及影响机制——以中部6省地级资源型城市为例[J]. 张慧,乔忠奎,许可,高德芳. 工业技术经济. 2018(12)
[3]中国碳排放强度的区域差异、趋势演进与影响因素分析——基于30个省(市、区)1997—2012年面板数据[J]. 胡渊,刘峻峰,胡伟,张震. 资源与产业. 2016(05)
[4]碳排放约束下福建农业生产效率及其影响因素研究[J]. 郑石,陈洪昭,林国华. 青岛农业大学学报(社会科学版). 2016(03)
[5]基于碳排放量测算的低碳农业绩效与减排成本评估[J]. 李琦,韩亚芬. 洛阳理工学院学报(自然科学版). 2016(02)
[6]碳排放约束下中国农业能源效率及其全要素生产率研究[J]. 于伟咏,漆雁斌,李阳明. 农村经济. 2015(08)
[7]1990-2010年中国农业隐含碳排放及其驱动因素研究[J]. 戴小文,漆雁斌,唐宏. 资源科学. 2015(08)
[8]中国碳排放效率区域差异性研究——基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型的分析[J]. 刘亦文,胡宗义. 山西财经大学学报. 2015(02)
[9]中国省域低碳农业绩效评估及边际减排成本分析[J]. 吴贤荣,张俊飚,朱烨,田云. 中国人口.资源与环境. 2014(10)
[10]低碳视角下中国农业环境效率的测算与分析——基于非期望产出的SBM模型[J]. 田伟,杨璐嘉,姜静. 中国农村观察. 2014(05)
本文编号:3465215
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