景区带村扶贫模式下农户参与旅游的经济效率——以秦巴山区旅游扶贫重点村为例

发布时间：2021-11-06 16:52

　　旅游扶贫是带动中国贫困地区脱贫的有效途径,景区带村是一种重要的扶贫模式,景区带动周边农户参与旅游的经济效率高低直接影响到贫困地区脱贫的效果。本文以秦巴山区3A及以上景区周边的旅游扶贫重点村的农户为研究对象,运用DEA-Tobit模型,分析了景区带村扶贫模式下农户参与旅游的经济效率及影响因素。研究表明:①秦巴山区景区周边农户参与旅游的综合经济效率偏低,但高于农户农业生产效率,且98.3%的农户主要是受规模效率的制约;②农户旅游经营处于规模报酬递增阶段,增加旅游经营的要素投入是提高规模效率的主要途径;③农户家庭特征变量对旅游经济效率的影响最显著,其次为个人特征变量,社区特征变量影响不显著。据此,本文针对提高农户旅游经济效率给出具体建议:延伸"景区带村"的旅游产业链条,扩大投入规模达到最优要素组合;加大人力资本投入,提高技术管理水平;坚持农户分化为导向,推动专业化社区参与。 

【文章来源】：资源科学. 2020,42(09)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

旅游综合效率-技术效率散点图

DEA分解结果虽然可以直接反映农户参与旅游的经济效率，为了了解经济效率的影响因素及其影响程度可运用Tobit模型计量，将相关变量数据代入模型（2），模型自变量回归系数与显著程度详见表7。(1）农户分化水平对农户旅游经济效率有显著正向影响。10%显著性水平下农户水平分化水平和垂直分化水平对旅游经济效率均呈显著正向影响。实地调研资料显示太子坪村、中坝村、七里村等农户人均耕地面积不足1亩，且碎片化分布，农户在农业生产之余，主要通过开办农家乐、旅游景区项目建设工地打工、景区就业等方式参与到旅游经济活动中，287个样本平均家庭劳动力非农生产活动的劳动时间占总劳动时间的79%，也就是较多的时间投入带来较高的旅游经济效率。另外，由于研究区域地处山区，人均耕地少，农户基本都是靠购买米、面、油等食品，而用于其他方面的开支少，样本农户恩格尔系数平均达0.43，表明垂直分化水平低，从而导致旅游经济效率低，表明农户垂直分化水平对旅游经济效率有显著正向影响。

【参考文献】：
期刊论文
[1]山东省家庭农场投入产出效率分析——基于三阶段DEA模型[J]. 陈金兰,朱建军,胡继连.  广东农业科学. 2019(02)
[2]恩施州旅游扶贫村居民的旅游影响感知差异[J]. 韩磊,乔花芳,谢双玉,张祥,王安琦.  资源科学. 2019(02)
[3]旅游扶贫中贫困人口的受益机制构建——以重庆武陵山片区为例[J]. 冯伟林,李诗冰.  江苏农业科学. 2018(22)
[4]我国旅游景区管理上市公司经营效率分析——基于DEA模型的实证研究[J]. 宋歌.  现代营销(下旬刊). 2018(10)
[5]基于DEA模型的山东省城市旅游效率研究[J]. 黄子奇.  经济论坛. 2018(07)
[6]基于DEA-Malmquist模型的中部城市群旅游产业效率评价研究[J]. 王兆峰,杨显.  旅游科学. 2018(03)
[7]基于DEA模型的六盘山片区旅游扶贫效率评价研究[J]. 耿长伟,段正梁,曾美艳.  中南林业科技大学学报(社会科学版). 2018(01)
[8]农户分化背景下种植结构变动研究——来自全国31省农村固定观察点的证据[J]. 赵丹丹,周宏.  资源科学. 2018(01)
[9]基于DEA模型的不同类家庭农场运行效率分析[J]. 陈军民.  江苏农业科学. 2018(01)
[10]基于DEA和Malmquist指数的旅游扶贫效率评价研究——以新疆和田地区为例[J]. 丁煜,李啸虎.  新疆财经大学学报. 2017(04)

硕士论文
[1]基于贫困农户感知的三峡库区乡村旅游扶贫绩效研究[D]. 李红福.重庆师范大学 2018
[2]旅游地居民社区参与绩效研究[D]. 池红杏.西北大学 2012



本文编号：3480184