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基于“三生”空间视角的区域国土空间利用质量综合评价 ——以贵港市为例

发布时间:2021-11-19 18:04
  国土空间是人类生存和发展的空间,不仅要满足人口增长、人民生活改善的需求,还要满足经济增长、基础设施建设等对国土空间的巨大需求。但随着社会发展和经济快速增长,国土空间出现环境污染、“三生”空间利用失调等问题。基于上述问题,在探究国土空间利用理论内涵的基础上,对国土空间利用质量进行评价。通过研究,为国土空间利用质量评价研究提供思路与借鉴,推动区域“三生”空间利用调整,为区域国土空间可持续利用提供理论基础和技术支撑。目前,学术界对国土空间利用质量还没有公认的界定。通过对相关研究成果、基础理论进行梳理和总结,提出了基于“三生”空间视角的国土空间利用质量定义:在一定的生态环境下,人类通过生产活动和生活行为对国土空间利用能满足当前人类需求和潜在的人类可持续发展需求的能力的特性总和。基于国土空间利用质量定义,以贵港市为例,乡镇行政区划为评价单元,运用综合评价法,构建国土空间利用质量综合评价指标体系和评价模型,采用层次分析法为主观赋权法,熵权法—CRITIC法融合的客观赋权法,对评价指标进行组合赋权进而确定权重。将评价结果分为高质量、中等质量、低质量三个等级。结合贵港市的自然地理条件和国土空间利用现状... 

【文章来源】:南宁师范大学广西壮族自治区

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于“三生”空间视角的区域国土空间利用质量综合评价 ——以贵港市为例


功能的作用方式演进示意图

地理位置,贵港市,粤港澳,广西东南部


的概况概况地处广西东南部,位于广西最大的平原——浔郁平原,辖港北区和桂平市 5 个县区,共 74 个乡镇级行政单元,国土总面积为 106口为 548.95 万人。市政府驻港北区,距广西首府南宁市 175 公南接玉林市,西邻南宁市,北靠来宾市,具体位置如图 4-1 所示。方位上,贵港市位于广西东南部,地处粤港澳、北部湾和西南三市面向粤港澳,背靠大西南,南连北部湾,通达东南亚,拥有承市场要素资源流向上,贵港市位于东部、西部以及东盟三大区域线;在国家战略上,贵港市处于珠江-西江经济带、“一带一路”易区叠加战略主轴上的重要节点,拥有战略上的叠加优势。因此成西南向区域发展发展轴线,依托西江、南广高速铁路、高速公轴线。

贵港市,财政收入,变化趋势,公顷


入 72.75 亿元。近十年来,贵港市国土生产空间的利用强度逐步增大,利用。2015 年国土空间投资强度为 7.34 万元/公顷,达到 2005 年的 6 倍,地均财5 年的 0.16 万元/公顷增长到 2015 年的 0.69 万元/公顷,具体如 4-2,4-3 所图 4-2 2005—2015 年贵港市国土空间投资强度变化趋势

【参考文献】:
期刊论文
[1]新时代生态文明建设要点与战略架构解析[J]. 张惠远,张强,刘淑芳.  环境保护. 2017(22)
[2]基于“三生空间”的区域国土空间利用质量及耦合协调度评价——以苏南城市群为例[J]. 张景鑫.  农业科学研究. 2017(03)
[3]基于组合赋权的TOPSIS模型在果实品质评价中的应用[J]. 叶霜,李承荧,邱霞,熊博,孙国超,黄胜佳,荣毅,汪志辉.  西北农林科技大学学报(自然科学版). 2017(10)
[4]市县土地生态-生产-生活承载力测度指标体系及核算模型解析[J]. 方创琳,贾克敬,李广东,王岩.  生态学报. 2017(15)
[5]面向国土空间优化的三生空间研究进展[J]. 黄金川,林浩曦,漆潇潇.  地理科学进展. 2017(03)
[6]中国生物多样性与生态系统服务评估指标体系[J]. 傅伯杰,于丹丹,吕楠.  生态学报. 2017(02)
[7]基于“三生空间”的城市国土空间开发建设适宜性评价——以宁波市为例[J]. 吴艳娟,杨艳昭,杨玲,张超,游珍.  资源科学. 2016(11)
[8]北京市近二十年景观破碎化格局的时空变化[J]. 付刚,肖能文,乔梦萍,齐月,闫冰,刘高慧,高晓奇,李俊生.  生态学报. 2017(08)
[9]中国省级国土空间利用质量评价:基于“三生”空间视角[J]. 李秋颖,方创琳,王少剑.  地域研究与开发. 2016(05)
[10]中国“三生用地”分类及其空间格局[J]. 张红旗,许尔琪,朱会义.  资源科学. 2015(07)

博士论文
[1]“三生”功能协调下的重庆市乡村空间优化研究[D]. 洪惠坤.西南大学 2016
[2]湖南省土地生态安全预警及调控研究[D]. 徐美.湖南师范大学 2013
[3]生态空间评价及控制研究[D]. 刘钰.复旦大学 2012

硕士论文
[1]贵港市区土地利用功能评价研究[D]. 陈德强.广西师范学院 2017
[2]南方红壤丘陵区森林景观格局分析和优化研究[D]. 董小俊.首都师范大学 2014
[3]陕西省耕地资源安全预警研究[D]. 李雪.西北大学 2013



本文编号:3505573

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